（以下内容从中国银河《数字经济周报（2026年第22期）：联合国AI治理对话启动：全球竞争转向治理能力竞争》研报附件原文摘录）
核心观点
本期焦点：联合国全球人工智能治理对话的启动，标志着全球人工智能竞争正在从技术和规则竞争，逐步转向治理体系和能力竞争。7月6日至7日，首届联合国全球人工智能治理对话举行，围绕AI发展、安全可信、弥合AI鸿沟等议题展开讨论。
此次会议的核心意义不在于形成新的国际规则，而在于建立了覆盖更广泛国家的全球AI治理平台，推动人工智能治理从区域性规则探索迈向多边协调。未来国际竞争将不再局限于芯片、模型和算力等技术层面的竞争，而将进一步延伸到制度供给、治理能力和国际公共产品供给能力的竞争。对于我国而言，既要持续提升自主创新能力，也要更加主动参与全球治理体系建设，在推动人工智能健康发展的同时，不断增强我国在国际制度塑造中的影响力。
AI产业动态：全球人工智能产业继续向算力基础设施和应用生态延伸。OpenRouter平台周调用量持续高位，中国大模型调用量领先。资本持续流向大模型、AI芯片和云基础设施，与此同时，Meta、AMD、英伟达加快算力基础设施布局，OpenAI、谷歌、腾讯云持续完善模型商业化和Agent生态。
中国动态：绿色算力已成为推动数字经济与绿色转型协同发展的重要抓手。7月9日，国务院发布《“十五五”碳达峰行动方案》，提出强化算力设施与可再生能源协同布局，推动绿电直供、零碳算力设施建设，并以数智技术赋能绿色低碳发展。同期，青海部署绿色算电协同发展，依托清洁能源优势推进算力网络建设和产业融合。总体来看，国家完善顶层设计、地方发挥资源禀赋，绿色算力正加快实现能源与算力协同发展，为人工智能和数字经济高质量发展提供基础支撑。
海外动态：欧洲正加快夯实数字基础设施，提升人工智能时代核心竞争力。欧盟持续加码欧洲开放科学云建设，推动科研数据、算力资源和数字服务开放共享；英国发布《2026年云挑战计划书》，升级公共云基础设施、优化老旧IT系统，并加强云计算和人工智能人才培养。欧洲正将云平台、算力和数据资源作为战略基础设施，为人工智能创新和公共部门数字化提供支撑。
技术前沿：全球大模型竞争正转向综合能力竞争。国内外头部企业持续迭代大模型，美团实现万亿参数模型与国产算力全流程适配并全面开源，腾讯提升模型推理能力并加速场景落地，xAI则进一步优化推理效率、降低部署成本。总体来看，大模型竞争正由参数规模转向性能优化、成本控制、算力适配和生态建设，进入系统能力全面提升阶段。
智库观点：人工智能竞争应从技术领先转向韧性竞争。RAND报告指出，未来AI竞争的关键不在于率先实现技术突破，而在于以更低风险持续创造更高净收益。随着AI广泛应用，安全事故、系统故障等风险将持续影响其价值释放，国家和企业需将韧性建设纳入核心战略，完善风险治理和应急体系，提升长期适应能力，使风险管理成为与算力、算法同等重要的竞争优势。
