李开复： AI落地企业，智能体是CEO最需关注的核心技术

21世纪经济报道记者 董静怡 上海报道

海内外科技企业Agent产品持续涌现，行业对于AI Agent在技术架构和产品形态层面正在逐步成型，2025年正在成为的“AI Agent元年”。

“超级智能的AI和Agent将无处不在，我们相信它将带来有史以来最大规模的经济飞跃。到2035年，全球GDP的增长率将远超以往，迎来一个新增长的黄金十年。”近日，在零一万物举办的“‘元启上海’华东数智大会”上，零一万物CEO李开复在演讲中表示。

AI正从依赖数据规模的知识积累，跃迁至具备强大推理能力的新阶段。对于企业来说，这将重塑企业价值链与业务流程，消除内部沟通壁垒，带来“基于结果”的商业模式再造。

Gartner曾在报告中预测，到2028年，33%的企业级软件应用将整合AI Agent，届时，15%的日常工作任务决策可实现完全自主化。

李开复表示，AI Agent浪潮是中国产业升级、实现数智化转型必须抓住的机遇，将深刻改变组织的工作方式和组织形态，成为推动下一轮商业智能变革的核心引擎。

（零一万物CEO李开复、联创沈鹏飞接受记者采访 董静怡/摄）

从“降本”到“增效”

Agent已经不是一个新的概念，多家大厂和创业公司纷纷布局，但市场对于其实际应用效果一直有疑虑。

“AI Agent如果只能做到降本，那企业客户的付费意愿其实还是偏低的。”零一万物联合创始人沈鹏飞向21世纪经济报道记者表示，企业更为关注的是其能否真正带来“增量”价值。

而如今，Agent技术在经历重要演进。

李开复指出，当前，AI已经从依托Scaling Law的知识积累进化出推理能力，强大的推理模型开启AI Agent智能体时代。今年是推理Agent元年，推理AI Agent完成了从AI Chatbot或AI Co-pilot的跃迁，能够根据人类设定的目标，自主拆解任务、规划路径、调用工具，并完成任务执行闭环，真正成为企业生产力。

李开复分析说，在智能体经济时代，AI Agent是“永不休息的数字员工”，并且边际成本趋近于零。更重要的是，AI Agent将帮助企业重组价值链条和业务流程，消除沟通瓶颈，实现效能爆发。这将让企业的数智化价值从单纯的“降本”走向“增效”，带来“基于结果”的商业模式再造。

“不是为了AI而AI，是为了增长而AI。”李开复表示，当企业不再为模型买单，⽽是为“结果”与“价值”付费时，AI创造的价值将从降本转向增效。

（零一万物华东数智峰会 董静怡/摄）

企业AI Agent的进化路径已经明晰，既从工作流Agent到强推理Agent再到多智能体Agents（Multi-Agents）。在多智能体时代，Agents通过协同联动形成Multi-Agents网络单个Agent既具备特定领域的深度专业，也对其他领域有所通晓。

当前，各行各业生产力的构成当中有部分逐步通过AI Agent实现自动化。至于什么时候达到多智能体，李开复认为还需要时间。他向记者表示，除技术本身存在挑战外，更关键的是企业是否具备通过“积木式”手段重塑组织架构的能力。这一门槛并不低。

“必须循序渐进，先以部门为单位完成各自的KPI，再逐步跨部门协同，最终达成公司的KPI，这肯定是要花时间的。”李开复向记者表示，“我觉得一两年之内应该可以看到一些成功的案例。”

根据IDC发布的预测，2024年AI Agent全球市场规模约52.9亿美元。中国企业级AI Agent应用市场在2028年的保守规模将超过270亿美元，预计到2030年可增长至471亿美元。

“我认为未来真正有价值的，无论是改造一个已有的公司，或者创立一个新的公司，AI超级员工占所有员工的比例会越来越大，形成‘一个非常高效、超级聪明的人，管理着一大堆智能体’的局面。”李开复向记者表示。

深入行业仍有挑战

机遇摆在面前，对于各行各业的企业来说，实际落地情况是怎样的呢？在沈鹏飞看来，当前生成式AI在企业端落地面临多重挑战。

他表示，企业内部面临人员阻力，不同层级对AI的认知存在显著差异，造成内部沟通不畅、协作困难；

组织方面，传统组织依赖信息差维持管理权威，中层管理者担忧权利被架空；数据难以跨部门共享，流程无法打通；员工普遍害怕被AI替代，产生焦虑情绪；

能力上，技能短板明显，技术买来却不会用，是许多企业的现实写照。

与此同时，技术层面也面临短板，在企业里面，找到大模型的应用场景难；应用大模型又有较高的技术门槛，企业自己的IT人员很难做好；定制难，核心是缺乏数据，很难构建真正懂企业业务的模型。

“大量模型缺乏特定行业的语料，这些行业垂直领域的数据可能尚未结构化。实际上，还有大量的生产力等待释放。”沈鹏飞向记者表示，目前AI应用较深入的都是数字化转型较为完善的行业和企业。

这些结构性问题使得AI系统即使部署成功，也难以真正融入业务流程，缺乏战略协同、场景闭环与生态互动的能力整合。这需要传统企业和AI科技公司需要紧密的合作，将前者深厚的行业数据和know-how和后者的前沿算法和Agent工具相结合。

“核心是由一把手来定战略，AI来交付价值。企业AI数智化转型不仅是技术问题，更是管理问题，需要CEO与一线员工形成转型共同体，从上到下确保从战略到执行的贯通。”李开复表示。

另一方面，科技企业也有其局限。尽管多家企业都在布局Agent赛道，但能深入到垂直行业、特定场景发挥效用的仍然有限。

沈鹏飞向记者表示，大型企业面对大量客户群体，更倾向于提供标准化产品，尽管在浅层合作和交付层面看似没有问题，但他观察到的现象是，部分大厂在“最后一公里”是外包给众多生态伙伴来完成的。又因为大厂吃掉了大部分利润，“最后一公里”的交付和执行过程中可能出现质量问题。

“所以大厂能够拿下的项目大多是平台级的，深入到垂直应用场景的案例相对较少。”沈鹏飞向记者表示。

这也是创业公司的机会所在。与大厂依靠“标品化”将Agent落地的路径不同，零一万物聚焦于细分行业头部企业的私有化部署服务。沈鹏飞向记者表示，公司并不盲目追求千行百业大大小小所有公司覆盖，现阶段主要与各行各业的金字塔尖企业进行合作。

据悉，基于“一把手工程”战略，包含零一万物万智企业大模型一站式平台在内的零一万物大模型ToB解决方案已在通信、金融、游戏、法律等行业智能化场景落地。

李开复向记者透露，“一把手工程”已落实半年，截至目前，公司2025年收入已经超过去年全年。