芯片股遭遇“残酷抛售”，AI交易开始转向？

智通财经APP获悉，周二，AI 供应商股票遭遇集中抛售。分析指出，这是迄今为止最强的信号，表明这笔“十年交易”的市场情绪正在发生转变——投资者开始担忧，持续攀升的利率可能扼杀一场规模超过美国历史上铁路建设热潮的支出狂潮。

自 OpenAI 发布 ChatGPT 近四年来，现金源源不断地流入半导体公司、数据中心业主、线缆企业，以及任何能从这场前所未有的算力基建竞赛中分得收入的公司。押注的裂痕早在 6 月就已出现，如今正在各个市场之间扩大：上周，澳大利亚一个数据中心 IPO 宣告崩塌，信贷投资者也开始对 AI 相关债务变得挑剔。

震中在首尔：韩股五连跌，卖方侧车被触发

这一轮调整的震中在韩国。韩国芯片股抛售周二进入第五个交易日，且急剧加速——KOSPI 指数收跌 5.46%，报 6,035.35 点，创 8 月以来收盘新低;盘中跌幅一度扩大至 6.65%，跌破 6,000 点关口。

因 KOSPI 200 期货指数大跌 5.08%，韩国交易所于当地时间上午 9 时 47 分暂停主板程序化卖单 5 分钟，触发“卖方侧车”(Sidecar)机制。这是该指数自 8 月 19 日以来首次触发，也是时隔约两个月的再度剧烈震荡。当日外资净卖出 4.51 万亿韩元(约 33.5 亿美元)，机构与散户则分别净买入 1.69 万亿与 2.23 万亿韩元;KOSDAQ 指数同步跌 1.43% 至 837.03 点。

权重股全线重挫。首尔上市的三星电子与 SK 海力士分别下跌 10% 和 8%;盘中口径则显示，SK 海力士跌幅一度超过 10%，三星电子约8%，SK Square跌逾 12%。在东京，存储芯片制造商铠侠(Kioxia)大跌 13%，领跌 AI 相关板块。这是 7 月底同类股票崩盘以来最重的跌幅。

这场调整并不局限于首尔。美股方面，作为 AI 风向标的费城半导体指数周一已下跌 2.7%，纳指 100 下跌 0.7%，其中存储标的跌幅居前——美光科技(MU.US)跌 3.88%、闪迪(SNDK.US)跌近 6%、希捷跌约 3.8%。周二亚洲时段，MSCI 亚太(除日本)指数下跌约 2%，日经 225 指数跌约 2.6% 至 67,206 点附近、延续四连跌，印尼股市盘中一度下跌 2%、创 7 月以来新低。

拉长时间看，KOSPI 已连续五个交易日下跌，为两年多来最长连跌，较 7 月高点回落约四分之一;上海科创板的同期跌幅则超过三分之一。

韩国从“最牛股市”到外资大撤退

在 AI 投资热潮中被捧为“最牛股市”的韩国，何以成为这轮调整最先、最重的一环?答案藏在仓位结构里。

据韩国交易所数据，从今年首个交易日(1 月 2 日)到 10 月 12 日，外资在 KOSPI 市场累计净卖出 199.10 万亿韩元，其中净卖出三星电子 86.06 万亿韩元、SK 海力士 87.14 万亿韩元，两者合计 173.20 万亿韩元，占外资净卖出总额的 87%。数据显示，韩股成交额较 5 月下旬的峰值暴跌约 70%，外资撤离速度为亚洲主要市场之最——上半年还是全球表现最佳的主要股指，下半年以来却累计下跌 22%，沦为表现最差的主要股指。

雪上加霜的是“托底”力量的退场。三星电子的股票回购已于 10 月 6 日结束，SK 海力士的回购计划也将于 10 月中旬收官，市场观察人士因此强调，外资能否回归，对韩股反弹至关重要。

加速抛售的还有来自中国竞争者的消息。据报道，中国存储芯片厂商长鑫存储在名为 4F² 的下一代 DRAM 设计上取得进展，有望提升存储密度，并计划年底前推出下一代服务器产品;IDC 数据同时显示，英伟达今年 1 至 6 月在中国出货 67.8 万颗 AI 加速器，同比下降 44%。两条消息同时指向一个此前被市场视为理所当然的前提：美国芯片厂商的垄断地位与需求可见度，是否真如假设般牢固。

机制解读：问题不在收益率，而在债券的波动率

Wilson Asset Management(悉尼)投资组合策略师 Damien Boey 的表述，点出了这轮调整与以往的不同之处：“最重要的进展并不只是债券收益率在上行，而是债券的波动率……而这正开始在整个资产定价体系中传导出去。”他补充说：“在很多方面，这都是一个非常令人不舒服的局面……也许 AI 资本开支只是略微降温，也许会有几个玩家成为这轮调整的牺牲品。”

Lucerne Asset Management(新加坡)投资主管 Marc Velan 则认为，韩国市场的“残酷一日”更多反映的是仓位与资本成本，而非 AI 需求的基本面恶化。“我怀疑我们正进入 AI 周期的下一阶段，市场越来越关注变现能力与投入资本回报率(ROIC)——我不会把这称为 AI 交易的终结，”他说，“但韩国可能是更广泛洗牌的早期预警。”

两人的分歧本身构成关键：市场正在从“AI 叙事驱动的估值扩张”，切换到“以资本成本与回报率重新定价”的阶段。

值得注意的是，市场关注的焦点已从“收益率有多高”转向“波动有多大”。对高度依赖远期现金流折现的 AI 基建资产而言，折现率的每一次微小波动，都会在估值上被放大;而当债券本身开始剧烈震荡，跨资产的被动减仓与风险预算收缩便会同步触发——这正是韩国这类高外资持仓、高集中度市场最先承压的原因。所谓“残酷一日”，本质是资金在重新给风险定价，而非需求被证伪。

资本成本：从贝莱德的转向，到一级市场的冷风

政策制定者与最大资管机构的动作，为“资本成本”提供了注脚。周一，全球最大资产管理公司贝莱德旗下贝莱德投资研究院将美股评级从长期“超配”下调至“中性”，理由是“AI 建设过程中可能出现的波动”，同时将短期美债上调至“超配”、长期美债上调至“中性”，并削减了对日本国债的低配头寸。报告由策略师让·博伊文、李薇与固定收益首席投资官里克·里德撰写。

贝莱德指出，10 年期美债收益率年内已上行 110 个基点至约 5.25%;年初以来，市场已计入未来 12 个月额外 160 个基点的美联储紧缩，该机构认为这一定价已经过头。按其测算，在当前收益率水平下，未来 12 个月收益率还可再上行约 75 个基点，才会使美债总回报转负——这一“缓冲垫”正是其加码短债的依据。贝莱德并非唯一转向的一方：太平洋投资管理公司(PIMCO)高级投资组合顾问鲁珀特·哈里森上周表示，该公司债券组合的久期已达到“很长时间以来最长”的水平。

一级市场的信号同样直接。上周，英伟达支持的数据中心运营商 Firmus 因投资者兴趣萎缩，搁置了在澳大利亚的 50 亿美元 IPO，凸显风险正突然成为该板块资本配置的首要考量。上月，日本科技投资者软银发行了有史以来规模最大的高收益债，为其 7.5 年期、45 亿美元的一档，承诺最高 9.75% 的票息。

另一重压力来自能源与地缘。布伦特原油期货升至每桶约 105.9 美元的两周高位，油价上行与地缘紧张一同加重了通胀担忧，也顺势抬升了长久期成长股所面对的贴现率——这恰是 Boey 所说的“从债券波动率传导至资产定价”的现实注脚：融资成本上升，最先被重估的正是那些回报要等很多年才能兑现的资产。

并非一边倒：反面证据与亚洲内部的分化

看空远非共识。周一在新加坡举行的一系列顶级金融会议上，博通 CEO 表示资本是增长面临的最大约束;国际货币基金组织(IMF)也在最新的金融稳定报告中说，AI 对增长有贡献，但“越来越有证据表明，能力投资与经济收益可能没有预期那么大”，并警告“AI 调整的后果可能是全球性的”。

但几乎没有人在为 AI 交易“盖棺”。周一，Meta 因发布新 AI 模型，股价上涨 3.4%;亚洲内部亦出现分化——印度 IT 板块逆势反弹，Nifty IT 指数涨约 3%，HCL 科技与塔塔咨询服务(TCS)涨幅一度达 5%。多数市场人士仍将半导体视为一个警示信号，而非终局：AI 的故事没有结束，但定价它的方式正在改变。