智能体加速落地 英特尔意图推动CPU重回C位

在近日举行的2026英特尔技术创新与产业生态大会上，智能体成为热议话题。

围绕如何与产业伙伴共同推动智能体创新，英特尔提出三个战略聚焦方向，分别是打造覆盖PC、边缘和数据中心的开放计算平台，让不同任务能够匹配适合的计算资源；与合作伙伴围绕特定工作负载设计定制化芯片；通过制程与先进封装技术，在英特尔产品中实现更加复杂的系统集成。

记者注意到，大会期间，英特尔展示了从端侧智能体到物理AI领域的全新布局，并正式发布英特尔具身智能开发套件。

英特尔副总裁、端侧计算和物理AI事业部中国区总经理高嵩认为，当AI进入智能体时代，模型、工作负载与产品形态的进化，正共同为端侧智能体创造出时代的发展机遇。

他介绍，英特尔依托CPU、GPU与NPU协同的XPU架构，打造强劲可靠的算力基座，并积极拥抱开源软件生态，全面加速智能体在端侧的应用落地。同时，英特尔正推动传统PC计算向智能体PC、AI Box、AI NAS等全新形态延伸，携手广大产业伙伴共同开拓更广阔的增量市场空间。

据悉，在硬件层面，英特尔持续推进先进制程与芯片架构的深度融合，为端侧智能体变革提供坚实可靠的算力支撑，并将于2027年带来全线产品更新。全新的Intel 18A-P制程技术将实现每瓦性能提升9%、同等性能功耗降低18%，为端侧高能效AI计算筑牢物理基础。

在软件层面，英特尔全面拥抱开源生态的AI推理框架和开放权重模型，在此之上通过微服务打通感知、记忆、思考、Web访问、安全等核心智能体能力。

在物理AI领域，英特尔联合科通工业、神州数码全新推出“具身智能开发套件”。该套件搭载第三代酷睿Ultra处理器，将实时控制平均抖动降低至1.6微秒。让开发者可开箱即用，快速跑通“感知—规划—执行”全链路，加速机器人项目从原型迈向量产。

大会期间，英特尔还展示了以CPU为中枢、面向智能体AI需求构建的全新智算中心。

“数据中心的架构必须随智能体AI而变，一个智能体从思考到执行，牵动的是模型推理、任务编排、数据搬运与记忆管理的完整链路。”在英特尔数据中心与人工智能集团副总裁、中国区总经理陈葆立看来，全新的智算中心应该以CPU为核心、CPU与GPU、IPU、存储协同运作，而不是单纯比拼某一环节的参数。

数据显示，全球已有近80%的企业开始在内部尝试和导入智能体，在中国，活跃的企业智能体预计到2031年将超过3.5亿个。英特尔判断，随之而来的，是智能体AI对基础设施的重新分工，即过去AI止于生成答案，由GPU主导，如今AI充满了主动性，CPU的角色变得举足轻重。

据介绍，以CPU为中心的全新智算中心，需要改变其衡量方式：相比于部署了多少算力，客户和基础设施提供商更需要关注的是，在既定电力和资源条件下，能够稳定、高效地完成多少有效任务。