观点与汤敬华面对面：做AI时代的“沟通者” ｜博鳌·浪潮中成长

编者按：2026年，变革的浪潮正以前所未有的深度和广度重塑每一个行业。置身事内，我们需要把科技落到实业里，让创新触达真实的产业场景。

这是全新的周期，为顺应新的形势，观点新媒体继续推出“2026博鳌观点访谈”系列报道——“博鳌·浪潮中成长”。

通过对全产业链代表性企业的调研与交流、深度采访与对话，探寻变革中的成长新逻辑。希望这股力量汇入时代的浪潮，在落地中转化为高质量发展的现实推力。

观点网 维多利亚港的午后，天光如一层薄纱覆在港面上。从尖沙咀一栋临海高楼的落地窗向外望，中环的建筑群像一排沉默的琴键，货轮缓缓划过，拖出一道浅白的尾迹。

汤敬华比约定时间早了十分钟到，身着白色衬衫，深色西裤，语速从容。当话题转入人工智能的技术脉络，目光愈发专注，语速虽缓，却字字落在实处。

汤敬华是声通科技创始人兼董事长，这家公司于2024年7月10日在港交所主板挂牌上市，成为“交互式AI第一股”。

据2025年福布斯中国人工智能科技企业TOP50发布信息，声通科技在城市管理及行政场景下，以约14%的市场占有率位居全国第一。

但汤敬华身上并没有“科技新贵”标签。

1995年他进入东华大学攻读工业自动化，2005年从上海交通大学软件工程硕士毕业，读研期间创办声通科技，一晃已近二十年。

始于“沟通”

汤敬华回忆创业之初的思考：“当时在想，我们是做通信软件，还是做客户关系管理？后来想明白了，我们是在做沟通。”

“如果未来企业内部的沟通、与客户的沟通越来越重要，那么我们的技术，就会有越来越大的市场。”公司的名字“声通”，就带有这层意味：让声音通达。

改革开放后前三十年解决的是供给与需求之间的矛盾。彼时谁能更快、更好地生产，谁就能占据先机。

如今，人们更多的是对美好生活的追求。在追求“好不好”的时候，每个客户对“好”的定义千差万别。

在汤敬华看来，企业需要感知并积极回应客户的差异化需求，这本质上是沟通能力的延伸。无论是政府治理还是企业协作，沟通在产业链和价值实现闭环中的权重将持续上升。

基于这一逻辑，声通科技将自身定义为一家“企业级交互式人工智能公司”，并将核心业务聚焦于三大场景：智能网联、城市服务和养老。

在智能网联领域，声通科技是少数深度参与国家级试点的企业之一。

2024年，随着工信部等五部门批复首批“车路云一体化”应用试点城市，声通科技通过全资子公司四川声通玄武，深度参与了绵阳项目的平台搭建与算法开发。

公开信息显示，该项目计划投入230辆无人驾驶车辆，覆盖乘用车、商用车、扫地车、售货车等十余种业态，应用场景高度多元。

汤敬华还强调了技术推广“节奏”的重要性。若在短时间内替换所有人类司机，易引发社会问题。如果把周期拉长，就让他们能有机会转岗成为安全员、培训师，继续发光发热。

基于这一理念，声通科技于2025年成立了“可信AI产业应用创新实验室”，专门研究AI技术在养老、智能网联、政府数字治理三大方向上的最佳落地节奏。

在城市服务领域，声通科技已服务全国超130个城市的12345政务服务热线。

汤敬华把城市服务归纳为四大板块，包括居住、工作、休闲，以及串联三者的交通系统。

“我们持续深耕城市服务体系中的沟通基础设施。”从政务服务热线起步，声通正逐步向社区下沉，将沟通能力延展至城市治理的每一根“毛细血管。”

养老则是声通科技下一个战略重点方向。

与其他企业瞄准高净值人群、高端养老社区不同，声通科技选择了一条更具情怀的路径——致力于服务广大的老年人群体。

“绝大多数中国老人更可能选择居家养老，有能力承担高昂养老费用的群体很有限。”

在四川内江，声通科技已开始服务当地老年群体，其中相当一部分是孤寡老人；在上海崇明，声通正在洽谈合作，希望以科技手段为乡镇老人提供安全保障。

面对乡村老人居住分散、城市养老模式难以复制的现实挑战，声通以经济型智能终端+城市级服务平台为核心架构，构建了分层递进的养老守护体系。

底层是摔倒监测、一氧化碳预警等全天候安全防护，保障基本生存安全；上层是主动式对老关怀服务，通过AI语音交互实现每日情感连线、健康随访与生活协助。

汤敬华进一步表示：“我们希望将每户人家的一次性投入控制在约两三百元，分摊至每月仅需十至二十元，低廉的月均成本让地方政府可持续支付成为可能。”

声通在养老业务上的发力逻辑，是用技术能力去回应那些沉默的、基层的、长期未被充分满足的真实需求。

在汤敬华看来，科技向善的落脚点，应当是让最需要帮助的群体同样享受到技术红利。

不做拿着锤子找钉子的人

从城市治理、智能网联到养老服务，AI（人工智能）正以前所未有的速度渗透到社会运转的脉络之中，承担着越来越核心的交互甚至辅助决策角色。

另一方面，大模型的“幻觉”问题、技术落地的商业闭环，都在提醒从业者，技术越向前一步，对“人”的理解就越不能缺席。

交互式AI在应用场景中，往往需要面对既想追求更高智能又需守住可信底线的双重难题。

如何在“智能”与“可信”之间找到平衡？

汤敬华给出的解题思路，藏在声通科技的“智图”系统中：先让大模型“大胆推测”，再用知识图谱“小心论证”，给AI装上“逻辑白盒”。

大模型灵活却容易“一本正经胡说八道”；知识图谱则将规则、业务逻辑沉淀为结构化的事实网络，给大模型的每一次输出提供一个可追溯、可验证的"可信坐标系"。两者协同，既保留了交互流畅感，又约束了幻觉的产生。

AI的终极价值不在于模型参数的多寡，而在于能否可信地嵌入真实场景，让每一次推理都经得起追问。

年报显示，2025年，声通科技总收入突破10亿元大关，经调整净利润约1.4亿元。在AI热潮下，声通科技何以持续成长？

汤敬华认为，声通的“场景倒逼算法”和“可信多模型融合”两条路线，功不可没。

与许多从技术出发、寻找应用场景的AI公司不同，声通科技选择从市场需求出发，倒推导技术方案。

汤敬华生动形象地阐释：“当你手里只有一把锤子的时候，看什么都是钉子。倘若要把钉子拔出来，锤子就不是最好的工具，用老虎钳、用锥子，性价比更高。”依据具体场景反推适用的算法组合，而非以一种算法套用所有场景。

这种务实，构成了声通科技的第一个“不一样”。

第二个“不一样”，则是对“可信”的执着。

汤敬华认为，企业级AI与消费级AI的核心差异之一，是企业场景中AI不仅要能输出答案，还必须给出可解释的逻辑链条。

“不能完全是个‘黑盒’，讲不出道理。”

为此，声通科技从一开始就走上了多模型融合的技术路线：在一个系统架构中综合运用经验统计、逻辑推理、知识图谱等多种算法，根据具体场景需求搭配出最优解。

2025年，公司又花了一整年时间提升系统的“自学习”能力，使模型在使用过程中持续进化，而不必完全依赖重新训练。

汤敬华透露：“最新带有反思能力的多模型融合系统，在我们内部测试中可以提升12%的准确度。”

值得关注的是，汤敬华还介绍了公司下一阶段的技术攻坚方向。

“声通今年最重要的任务，就是把我们的基础模型从大模型升级到世界模型。”

世界模型，是当前人工智能领域最前沿的方向之一。与大语言模型专注于处理文本信息不同，世界模型试图让AI理解物理世界的运行规律，包括空间关系、因果关系、物体的持久性等底层认知能力。

如果说大模型让AI学会了“读书”，那么世界模型则让AI开始“认识世界”。

真正的商业化起点

面对当前AI行业是否存在“泡沫”的追问，汤敬华坦言：任何新兴行业在起步阶段都难免伴随泡沫，“但关键是泡沫底下有没有干货，干货比例究竟有多大”。

他拿起笔，在纸上勾勒出一条起伏的曲线，这是Gartner技术成熟度曲线。汤敬华向观点新媒体细细解释道：2021年大模型刚问世时，正处于期望膨胀的顶峰，“彼时，大家觉得AI无所不能”。

随后行业滑入“泡沫低谷”，才恰恰是真正的商业化起点。

“融资环境最为宽松的时期是在期望顶峰，因为大家投的是希望和未来。但真正的盈利能力与经济价值的实现，通常始于谷底之后的爬升阶段。”

值得关注的是，从2005年创业到2020年筹备上市，声通科技从未进行过外部融资，始终保持盈利状态。

“我们创业前十五年持续投入研发，前提是研发成果必须能落地、可变现。”汤敬华强调：“这或许源于我们的认知局限。”

但回顾来看，恰恰使声通规避了泡沫的陷阱。

对于马斯克及其企业被质疑为“庞氏骗局”的说法，汤敬华并不认同。他认为，判断的关键在于技术转化是否存在实体落地。

“马斯克无论最终成败，其星链、火箭、汽车等产品均已落地，具备真实的产业价值。”

谈及未来竞争格局，汤敬华判断，通用大模型和算力基础设施将趋于高度集中，最终可能仅存少数几家主导者。

但在垂直场景中，像声通这样深耕行业二十年的企业仍拥有显著机会：“大型科技企业追求的是广泛的市场覆盖，而在具体细分场景中需要专业知识、专用模型和长期积累的行业经验。

值得关注的是，汤敬华认为当前声通科技的市值存在显著低估。

“积极的市值管理我们肯定是要做的，站在老股东解禁后股价承压的时点，我们正适当推进员工激励计划，并引入产业战略合作伙伴。”

在汤敬华看来，只要社会对沟通和个性化服务的需求持续增长，交互式人工智能的市场空间便将不断拓展。

“过去二十年，忽视与客户沟通能力建设的企业，被市场淘汰的概率显著偏高。”汤敬华如是说。

以下为观点新媒体对声通科技董事长汤敬华先生的采访实录（节选）：

观点新媒体：从上海起步到总部迁至武汉，声通形成“上海闵行+武汉光谷”双城架构，双总部布局是出于何种考虑？

汤敬华：我们现在是双总部，研发中心和全球中心在上海，但是管理和营销中心放在了武汉，等于说管理总部还有上市主体的注册都在武汉。

武汉是中国中部的中心，到全国哪个地方都近，高铁三小时差不多能覆盖大部分区域，这对我们在国内发展是一个关键。

目前我们百分之九十的业务还是来自国内，但现在要往海外走，而上海作为世界级的城市，将是出海的依托。

观点新媒体：声通科技现在把养老作为一个重点方向，主要切入的是哪一段？

汤敬华：可能更需要关怀的是居家老人，甚至是乡镇的居家老人。中国绝大多数的老人还是居家养老，掏得起一个月七八千到一万多的老人是少数。

如果沉下去看一看，乡村的老人，哪怕在上海崇明，生活条件和市区都不一样。市区每个小区可以放一个老人食堂，乡村做不到，老人住得很分散。

我们要解决的是用非常经济的智能终端，加上城市级的服务智能体，及时发现老人需要救助的情况。

我们希望一个家庭的一次性投入在两三百块钱，分摊到两三年，每个月可能只需要十块钱、二十块钱，就能把安全底线守住。

四川内江已经在服务，里面有相当一批属于孤寡老人。最近跟上海崇明也在谈合作，尝试怎么用科技力量服务乡镇老人。

除了安全，还有精神陪伴，这些都是人工智能能做的。

观点新媒体：在交互式人工智能这个赛道，您觉得竞争激烈吗？最大的挑战是什么？

汤敬华：其实这个行业竞争一点都不激烈。

举个例子，广安那边在进行一个数字园区的招标，建筑标有两千多家投标，信息化平台就三家投标。在全国范围内能和我们形成竞争的，可能在五家左右。

现在最大的挑战其实不是行业竞争，而是客户对人工智能的向往和实际技术能力之间的落差。

今天的人工智能还没有大家想象的那么强，很多工厂连数字化、信息化都还没做到，感应设备都没有。

人工智能要能像老师傅那样，看到什么就知道怎么做，还有很长的路要走。

观点新媒体：请详细介绍下公司智能网联、无人驾驶业务的布局与商业化进展。

汤敬华：我们是国家发改委无人驾驶智能网联首批试点企业，负责的绵阳试点是全国业态最复杂的城市级试点。

绵阳试点投放200多台无人驾驶设备，涵盖乘用车、商用车、扫地车、售货车等十余种车型，区别于武汉千台单一乘用车的试点模式，覆盖城市全场景公共商业化应用。

基于试点经验，我们今年重点布局封闭区域特种无人驾驶车辆改装，通过并购嘉兴本地企业入局该赛道，主打矿山卡车、景区摆渡车等慢速特种车辆改造。

开放道路L4、L5级无人驾驶硬件改造成本高达50-80万，商业闭环难以跑通；而封闭区域慢速车辆仅需15万左右改装成本，可替代2-3名作业人员，商业化价值清晰。

我们的核心优势不止是车辆改装，更是数字孪生+车路协同+能源管理的全链路解决方案，可对接矿山生产系统、景区文旅服务体系，实现智能化深度融合。

观点新媒体：声通在低空经济方面有布局吗？

汤敬华：低空经济方面，我们没有做无人机的改造，但有布局场景。

在海南万宁参股了一家公司，拿下九片沙滩做无人驾驶的场景试点。九片沙滩的正中间是海南第二大渔港，我们考虑用智能体调度无人驾驶和机器人，把服务资源连接起来。

在上海崇明岛，我们也准备做低空+农业旅游。另外在珠海航展上还订了两辆小鹏汇天的飞行汽车，准备放在上海和万宁两个场景。

观点新媒体：您之前提到，现在很多大模型公司估值很高，但真正能落地的不多，AI一级市场的泡沫还存在吗？声通如何避免踩坑？

汤敬华：2021-2022年是一轮泡沫的大爆发，那个时候大家对新技术充满了激情的想象，对产业来说那是一个特别好的阶段。

但这两年开始慢慢回归了，当然大家还在不断试错，因为新技术天天在涌现，每个都想解决一些问题，但是实际中还是受到周边环境的一些限制，这个需要磨合。泡沫肯定还是有，但比以前好很多了。

怎么避免踩坑呢？其实就是不要拿自己的技术去找市场，而是应该从市场的场景倒推应该用什么技术方案。

我们二十年来一直是这样做的，从通信到数字化到人工智能，一路迭代。

观点新媒体：您觉得未来三到五年，交互式人工智能最大的增量市场在哪里？企业级AI的竞争格局会有什么变化？

汤敬华：我看好两个最大的赛道，一个是养老，一个是智能网联车和交通。智能网联不仅仅是车，未来包括低空经济等方面都包括在内。

这两个都是大产业，而且我们对这些场景有很深的积累。

竞争格局方面，我觉得通用模型和算力会越来越集中，当年百模大战到今天一只手就数得过来，可能还会再有淘汰。

但是我们这种垂类的、有特种场景需求的模型，是有机会跑出来的。

因为我们拥有他们没有的场景，二十年基于场景做解决方案和核心技术。具象到城市治理、智能网联这样的场景，有专业的知识、专门的学习方法，通过多种模型融合并搭配最合适的解决方案，我们是很有经验的。

观点新媒体：声通2025年研发开支2.24亿，同比增长67.7%，主要投向何处？“多模态感知+多模型思考+多智能体协同”三层架构中，哪一层投入优先级最高、技术攻关最难？

汤敬华：我们的研发投入在增加，这里面有一部分是投入算力平台的，现在研发投入可能一半都要投给算力和相关的训练平台。

AI的尽头也不只是算力，数据、模型、算力三个方面是要平衡的。三层架构里，肯定是中间的多模型思考最重要，先把脑子弄清楚，然后再补全感知，最后才能协同合作。

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