专访速腾聚创云浚淳：机器人销量首次超过ADAS，看好物理AI时代的长期价值

2026年第一季度，RoboSense速腾聚创交出了一份结构变化明显的财报。

财报显示，报告期内，公司实现收入约4.6亿元，同比增长约40%；激光雷达产品总销量达33.03万台，同比增长204.1%。其中，机器人及其他领域激光雷达销量达18.55万台，同比增长1458.8%，占总销量比重约56.2%，首次超过ADAS业务。

这组数据释放出两个明确信号：一方面，速腾聚创在车载与机器人两大场景中的规模化交付能力持续增强；另一方面，机器人业务正成为公司增长结构中更重要的新变量。

在一季度财报发布后，速腾聚创新任副CFO云浚淳接受证券时报独家专访。他在访谈中反复提到一个判断：速腾聚创的长期价值，需要放到物理AI、机器人和三维感知基础设施的框架中重新理解。

云浚淳拥有超过20年全球资本市场和企业管理经验。公开信息显示，他于2026年4月24日起出任速腾聚创副首席财务官，将专注于资本管理、企业融资、投资者关系及资本市场发展；加入速腾聚创前，他曾任富瑞香港董事总经理、亚太区工业、移动出行、新能源、商品及运输股票研究主管。

对于这次身份转换，云浚淳用一句英文概括自己的选择：“take action on my conviction”——用行动表达自己的判断。在他看来，速腾聚创的护城河远比外界认知得更深，其拥有的更深技术积累和应用延展空间需被市场认知。

一季度销量创历史新高，机器人业务首次超过ADAS

2026年第一季度，速腾聚创在收入和交付两端延续规模化增长。

财报显示，公司一季度激光雷达产品总销量达330,300台，同比增长204.1%。其中，机器人及其他领域激光雷达销量达185,500台，同比增长1458.8%，占总销量比重由去年同期约11%提升至约56.2%，成为本季度最突出的业务结构变化。

“Q1机器人销量占比超过50%，这是一个非常重要的信号。”云浚淳强调，这说明速腾聚创的机器人业务已经不是一个仅停留在行业趋势层面的方向，而是成为公司增长的重要驱动力。

这也解释了为什么速腾聚创在财报后更强调“车载+机器人”双主线。ADAS仍是公司长期订单基本盘，机器人则打开第二增长曲线。随着割草机器人、商用清洁、无人配送、人形机器人、Robotaxi等场景加速导入激光雷达，公司收入结构正在变得更加多元，增长质量也有望更加稳健。

服务全球超3400家机器人客户，多个细分场景市占率第一

机器人业务成为速腾聚创一季度最突出的结构性变化。根据GGII发布的《2026Q1全球机器人领域3D激光雷达出货量排行榜》，速腾聚创以18.55万台出货量位居全球机器人领域第一。

在云浚淳看来，机器人业务的快速放量，首先验证的是速腾聚创技术平台的跨场景落地能力：如果一家公司的技术只能服务单一场景，其增长边界会相对有限；而从车载激光雷达到割草机器人、商用清洁、无人配送、人形机器人等多个场景的迁移，说明公司的底层感知能力、产品平台和工程交付能力具备较强复用性。

割草机器人是当前最早进入规模化放量的场景之一。云浚淳解释，室外割草机器人需要对花园环境进行三维扫描和建图，识别地形起伏、障碍物、人和动物。如果依靠2D摄像头，需要多个摄像头和复杂算法进行环境重建；激光雷达则能够更直接地完成3D建图。

他进一步谈到Lidar Camera的价值：传统摄像头提供的是2D图像，AI模型需要消耗大量算力去推测物体距离；而Lidar Camera不仅能看见物体，还能直接输出三维空间信息。对于人形机器人、工业机器人和物理AI训练，高质量3D数据将成为重要基础。

机器人市场还有一个与车载业务不同的特点：迭代周期更快。车载项目验证周期通常较长，而机器人客户可能3至6个月就完成一代产品迭代。对于供应商而言，越早进入客户体系，越容易在后续迭代中积累工程经验、适配能力和客户粘性。

多场景、快迭代的机器人市场，把压力传导到供应商一侧：同一套技术平台必须同时满足尺寸、功耗、成本、可靠性和量产一致性要求。速腾聚创给出的答案，是自研芯片和数字化激光雷达架构。

截至2026年4月15日，速腾聚创全固态数字化激光雷达E平台产品累计交付突破300,000台。公司于4月发布创世架构，以及“凤凰”“孔雀”两款芯片。其中，“凤凰”支持2160线，已通过AEC-Q100车规级认证；基于“凤凰”芯片搭建的400万像素高清激光雷达解决方案已获头部车企定点，预计于2026年内实现量产上车。“孔雀”搭载产品已开始小批量交付，并预计于今年三季度启动大规模量产。

在云浚淳看来，自研芯片的价值并不只体现在技术参数上，更体现在提升产品一致性、降低系统复杂度、提高平台复用效率，并支撑公司在车载和机器人等多个场景中扩大规模化应用。

900万ADAS订单在手，高阶智驾普及稳固基本盘

机器人业务快速放量，并不意味着ADAS车载业务的重要性下降。

财报显示，2026年第一季度，速腾聚创ADAS应用激光雷达销量约144800台，同比增长49.7%。截至2026年3月31日，公司已取得36家汽车整车厂及一级供应商的177款车型量产定点订单，并为17家客户的69款车型实现SOP；ADAS在手订单超过900万台。

公司同时指出，ADAS应用激光雷达产品存在季节性特征，上半年销量相对偏低，下半年交付量通常更高。这意味着，一季度ADAS销量并不能完全代表全年车载业务节奏。

在云浚淳看来，车载业务仍是速腾聚创中长期增长的重要基础。中国电动车市场渗透率已处于较高水平，但激光雷达在智能汽车中的渗透率仍处提升阶段。随着L2+、L3、L4等高阶智能驾驶功能演进，车辆对感知冗余、补盲能力和高线数激光雷达的需求仍将提升。

强光、雨雾、黑暗等长尾场景，是智能驾驶安全绕不开的挑战。在这些场景下，单一传感器方案存在局限，多传感器融合仍是更稳健的方向。进入更高阶自动驾驶阶段后，激光雷达的价值不仅体现在“能不能看见”，也体现在能否为系统提供更稳定、更可验证的三维空间信息。

从产品趋势看，车载激光雷达也在从低线数向高线数、从模拟架构向数字化架构迁移。速腾聚创在财报中提及，2026年是全球激光雷达行业的关键转型之年，行业正从传统模拟及机械式激光雷达架构，大规模向新一代数字化激光雷达系统迭代，并为L3至L4功能普及奠定基础。

因此，在速腾聚创的业务结构中，ADAS与机器人并不是此消彼长的关系。ADAS业务提供订单确定性和规模化交付基础，机器人业务则带来新增量和场景多元化，二者共同构成公司“车载+机器人”的双主线增长结构。

让市场看见长期价值

云浚淳加入速腾聚创，被视为公司强化资本市场沟通和长期价值管理的重要一步。

“CFO的角色，一方面是公司战略的执行者，另一方面也是公司与资本市场之间的沟通桥梁。”云浚淳说，“对速腾这样的硬科技公司来说，投资者关系管理不能只停留在财务数据解释层面，更重要的是帮助市场建立一个清晰、可信、可验证的价值框架。”

他希望补上的一环，是让资本市场看到AI叙事中更靠近应用端的一面。在他看来，海外投资者当前对AI的关注更多集中在上游基建，如算力、芯片、能源等方向；但真正进入真实世界、创造长期价值的，是物理AI的应用端。

速腾聚创需要向市场更清楚地解释自身在物理AI产业链中的位置：公司不仅服务智能汽车，也服务多类机器人；不仅提供激光雷达硬件，也具备自研SPAD-SoC芯片、数字化产品体系和跨场景规模化交付能力。

“速腾聚创现在处在一个需要被资本市场重新理解的阶段。”云浚淳说，“现在我们的业务已经覆盖ADAS和机器人两大高成长市场，同时自研芯片和数字化架构也在进入规模化交付阶段。”

在具体观察指标上，他认为，未来一年市场应重点关注速腾聚创在各细分场景中的市场份额，尤其是机器人领域的市场份额。机器人客户产品迭代速度快，第一代产品能否进入客户体系，会影响后续多代产品合作机会。因此，能否在割草机器人、机器狗、无人配送、Robotaxi等细分场景中持续扩大份额，是衡量公司战略进展的重要指标。

从车载激光雷达到物理AI感知平台

速腾聚创在财报中表示，公司将继续聚焦AI算法与硬件技术创新，不断强化在ADAS和机器人产业的领先优势，致力于成为全球领先的机器人技术平台公司。

这也正是云浚淳在采访中反复强调的方向：速腾聚创正在从车载激光雷达持续升维至物理AI感知平台。

“资本市场过去可能习惯用硬件公司的方式理解激光雷达企业，但速腾聚创的长期价值不只来自单个硬件产品。”他说，“我们的核心能力包括自研芯片、激光雷达硬件、感知算法、制造体系和跨场景客户导入能力。”

在云浚淳的表述中，速腾聚创不是要做整机机器人，而是希望成为机器人和物理AI产业中的核心感知平台。随着汽车、割草机器人、机器狗、商用清洁机器人、无人配送车、工业机器人、人形机器人等设备加速进入真实世界，三维感知能力将成为机器理解环境、与环境交互的关键基础。

一季度财报提供了一个阶段性节点：机器人业务首次在销量端超过ADAS，E平台全固态激光雷达累计交付突破30万台，自研SPAD-SoC芯片进入量产验证阶段。接下来，市场将继续观察三个方向：机器人业务能否保持高增长，ADAS订单能否持续转化，自研芯片和数字化产品能否在量产交付中进一步体现性能、效率和产品竞争力。

随着物理AI进入真实世界，汽车、机器人、无人配送、商用清洁、人形机器人等设备都需要可靠的三维感知能力。速腾聚创的长期价值，也将由智能汽车、机器人和物理AI共同打开新的成长空间。