上半年电力交易超100亿千瓦时，朗新科技加码能源AI

10月23日，朗新科技在无锡举办2026媒体开放日活动。

恰逢公司成立30周年，此次活动以“新质能源路 AI向未来”为主题，集中展示了九功AI能源大模型在电力交易、算电协同、虚拟电厂及新能源充电等领域的应用进展。

随着新能源装机规模扩大、电力市场化改革持续推进，能源供需关系及电力价格变化愈发复杂。如何利用人工智能提升能源预测、交易决策和资源调度效率，成为此次活动的重要议题。

活动期间，朗新科技围绕AI+能源战略介绍了多项业务进展。

根据公司此前披露的数据，2026年上半年，其电力交易业务已拓展至18个省份，交易电量超过100亿千瓦时，为去年同期的5倍。旗下聚合充电平台新电途目前累计接入充电设备超过330万台，服务超过3600万新能源车主。

AI进入电力交易环节

朗新科技集团CTO危明在活动中介绍了九功AI能源大模型的技术进展。

他表示，能源行业对AI的要求正在从预测分析转向业务决策。由于电力交易和能源调度涉及真实经营成本与运行安全，AI不仅需要具备预测能力，还需要保证决策过程可信、可追溯，并受到明确的权限约束。

据了解，朗新九功AI能源大模型形成了以时序预测和统一智能体引擎为核心的技术架构。其中，时序大模型通过大规模数据预训练，提升不同能源场景下的预测能力。今年3月，九功时序大模型在国际时序评测基准GIFT-Eval的零样本赛道中取得中国第一的成绩。

在预测能力的基础上，朗新进一步探索AI参与业务决策的方式。其统一智能体引擎通过权限管理、隔离运行和全过程记录等机制，对不同业务操作设置安全边界。AI可以辅助完成分析计算、风险评估等工作，涉及交易申报、场站定价等关键操作时，仍需人工审批。

电力交易是这一技术体系的重要应用场景。朗新科技集团九功智能交易中心总经理张玉龙在分享中表示，随着电力现货市场建设和交易规则不断完善，电力交易正从依赖资源规模、价格差异的竞争，逐步转向精细化运营能力的竞争。

今年6月，朗新推出“九功·司南”电力交易智能体，将供需分析、价格预测、交易诊断、风险识别和策略测算等能力结合起来。目前，该产品已融合20多个省份的电力交易经验与策略，朗新内部50多位专业交易员通过日常业务使用，持续参与智能体的训练和优化。

张玉龙介绍，现阶段电力交易智能体仍处于人机协作阶段，主要帮助交易员完成市场分析、策略制定、风险测算和交易复盘。朗新也在探索将相关能力进一步应用于自营售电、代理交易及AI产品服务，逐步形成可复制的商业化产品。

算电协同与重卡补能拓展应用场景

除电力交易外，朗新也在推动AI技术进入算电协同、虚拟电厂及新能源充电等领域。

随着人工智能产业快速发展，数据中心用电需求不断增加，如何协调算力任务和电力资源成为能源行业的新课题。朗新通过九功AI能源大模型提供电价预测及市场分析能力，尝试帮助算力运营方根据不同时段、不同地区的用电成本优化调度安排。

今年7月，国网上海电力组织上海电信、万国数据、上海仪电、阿里巴巴集团等企业的16家数据中心，开展算电协同集中调用。此次实践在两小时内实现最大压减负荷9.78万千瓦。

朗新科技参与相关工作，其九功AI能源大模型为调度系统提供多省份电价预测和市场分析支持。

在新能源充电领域，朗新旗下新电途持续拓展聚合充电网络，并将业务延伸至新能源重卡等商用车场景。

活动现场，来自东风商用车、物流平台及能源运营企业的嘉宾围绕新能源重卡的补能网络建设、场站运营和运输成本展开讨论。

与乘用车相比，新能源重卡对补能效率和运输路线的要求更加严格。在矿山、港口等短途固定线路场景中，充换电设施可以围绕确定的运输需求进行布局；而在跨省长途运输中，充电站覆盖密度、补能时间、电价及车辆续航都会直接影响运营成本。

与会嘉宾指出，当前新能源重卡在部分短途及封闭运输场景中发展较快，但中长途干线运输仍面临补能网络不完善、投资回报周期较长等问题，需要整车企业、物流平台和能源运营商共同推进基础设施建设。

针对上述需求，新电途通过聚合不同运营商的充电资源，结合车辆运输路线、充电场站分布及运营需求，为车队提供补能规划、充电导航和数字化运营服务。与此同时，朗新也在探索将分散的充电负荷转化为可参与电网调节和电力交易的能源资源。

在产业合作方面，朗新科技持续深化与华为的战略合作，并与北京大学、清华大学等高校及产业链伙伴开展协同探索，将AI能力应用于零碳园区、虚拟电厂、新能源充电等更多场景。

从电力交易到数据中心调度，再到新能源重卡补能，朗新科技正尝试将九功AI能源大模型与已有的能源运营业务相结合。随着电力市场化改革深入，AI参与能源预测、交易和调度的业务范围也在进一步扩大。