Forrester：蚂蚁国际全栈AI产品 支付撬动智能体商业

近日，国际权威研究与咨询顾问机构 Forrester首席分析师刘盟发表博客文章，题为《蚂蚁国际的AI战略：修复今日支付，构建明日智能体》。博客指出，蚂蚁国际在单个发布周期内宣布近 100项关键产品更新，推出"涵盖支付、账户、外汇、财资与增长运营的全栈 AI 原生金融科技解决方案"——既解决当下支付难题，也为未来智能体商业构建所需的底层基础设施。

据了解，蚂蚁国际目前覆盖53个数字钱包和超过10个国家二维码系统，连接1.5亿全球商户与逾20亿消费者账户，日均交易量超过2500万笔，覆盖210个市场。正是站在这样的规模之上，其"全栈 AI"才兼具落地广度与想象空间。

(图片来源：蚂蚁国际微信公众号)

支付与财务自动化是当下AI 时代机遇

分析指，当前关于智能体支付的讨论大多集中在协议层面，而蚂蚁国际采取了更务实的路径——优先自动化商户现有的支付和财务工作流。

蚂蚁国际旗下商户支付服务平台 Antom ，已将 AI 智能体Antom Autopilot 应用于整个商户支付生命周期，涵盖商户入驻、集成、支付编排、风险管理、故障排除与分析、收入追回、对账以及市场拓展等各个环节。蚂蚁国际官方信息显示，Antom Autopilot 正是蚂蚁国际在今年9月9日上海VOYAGE 2026全球商户大会上发布的"全栈 AI 原生解决方案"中的核心智能体之一。数据表明，过去12个月中，89.5% 的Antom商户跟该智能体进行了交互，81.4%的支付任务由AI完成。

商户入驻效率的提高尤为明显。在东南亚的一个典型案例中，商户过去需要手动填写20到40个字段，等待 3 到 7 天的审核，再花费5到10天完成集成。Antom Autopilot 可将从入驻到实现首笔交易的耗时，从数天压缩至数分钟。过去12个月中，使用AI进行支付方式集成的商户数量增长了四倍。预计到2026 年底， 95%的新商户可在1小时内在Antom完成入驻。

数据反哺 AI催生高利润经济模式

Forrester 博客文章重点分析了蚂蚁国际的商业模式创新-支付数据为AI 模型提供支持，并推动更高利润的经济发展模式。

对蚂蚁国际而言，为特定商户提供的支付处理反馈是量身定制的：每一笔交易都能帮助蚂蚁国际的外汇与流动性预测模型(FalconTST)更精准地刻画该商户自身的销售模式、现金流与未来资金需求。FalconTST是蚂蚁自研、也是业界首创的时序预测模型，基于超过85亿参数构建，在外汇与现金流预测中，对未来数小时到数月的准确率超过93%，并在真实场景中为企业降低外汇套期保值与资金配置成本 30%–60%。

以旗下万里汇为例，通过对商户自身交易数据的沉淀，提升万里汇预测该商户未来外币流入的能力；这一更精准的预测，既能帮助商户减少对冲，也能降低万里汇为弥补资金缺口所承担的成本。由此产生的外汇收益甚至可能超过支付处理的利润——支付处理转为获客成本，而AI驱动下的外汇、财资与风险管理服务则成为利润来源。

Forrester 评价道，这一模式还能双重体现规模效应：更高的支付量带来更多手续费，也为模型训练提供更丰富的数据；模型越优，预测越准，金融服务成本越低，定价越合理。其核心洞察在于，当低毛利的支付关系与外汇、财资和风控服务的变现机会相结合时，同样能创造可观价值。真正的优势，在于将支付数据与客户关系中利润更高的财务决策衔接起来——因此支付公司不应再孤立地评判每一项产品。

服务 AI 平台：从"支付处理"到"用量计量"

随着 DeepSeek、Kimi 等中国 AI 平台加速出海，蚂蚁国际正在为 AI 企业提供支付收单之外的增值服务。分析指出，AI平台所需的远不止收单，还包括更多银行卡与本地支付方式的覆盖、用量计费、账单和税务管理、防欺诈与词元滥用，以及跨境结算等。

其中，按量计费是专为AI平台的定制计费模型，也是最复杂的一环——客户可能按词元、API调用、智能体动作或完成的成果付费，系统必须完整采集每一个调用事件，并精确计价、生成账单、完成收款与结算。这也解释了在2026年Stripe为何收购了Metronome、Adyen为何收购了Orb。

Antom正在自建用量计量能力。管理层认为，快速且精准地计费是最核心的壁垒，并计划将蚂蚁在“双11”交易高峰期处理海量支付的实战经验深度沉淀至该产品。

分析认为，在模型路由方面，蚂蚁国际采取了与Stripe不同的策略：不转售模型访问权限，而是将模型选择融入具体业务工作流中，并结合成本和成功率推荐模型。Forrester指出，这两种策略指向同一趋势：支付服务提供商已不只做最终环节的支付，而是希望在AI用量的计量与计价层面发挥作用。

另外，蚂蚁国际AMP的纳米级A2A结算机制，支持高频智能体间(A2A)结算，可处理低至0.000001 美元的自动化超小额交易，填补了传统支付空白。

智能体KYA信任框架成行业关键

在智能体支付的安全与信任方面，蚂蚁国际与Visa、万事达卡的合作备受瞩目。Forrester 分析，验证智能体需回答三个问题：哪个智能体采取了行动？谁对支付进行了授权？支付是否符合原始意图？蚂蚁通过智能体可调用的接口、基于任务的授权，以及行业首创的智能体账户产品(Account For Agent)，并借助区块链，将智能体的身份、授权、行为与支付绑定为一条可核验的记账记录。

同时，蚂蚁国际也与万事达卡(Mastercard)、Visa宣布合作，实现了KYA(Know-Your-Agent, 了解你的智能体)信任框架协同，以帮助卡组织、数字钱包、AI平台及商户在保留各自安全验证与决策流程的基础上，基于共同原则，简化跨网络的智能体入驻与身份识别。

这是全球首个移动互联网的智能体系认证。它首次将智能体身份、授权、支付、结算和信任统一纳入移动支付生态，为电子钱包、超级应用、银行App和AI平台建立“共同语言”。由此，蚂蚁国际自研的移动智能体协议AMP(Agentic Mobile Protocol)，与Visa的TAP(可信智能体协议)和万事达卡的智能体支付协议，实现智能体身份认证互认，共建全球统一的Agent信任标准。

“一方检测到恶意智能体，全网同步拦截；智能体在一个体系完成认证，在全球生态内通用。”在蚂蚁国际首席创新官杨江明看来，跨生态的信任互通，是智能体支付规模化的核心基础，远比单一企业的封闭体系更有价值。

蚂蚁国际全栈 AI 能力成差异化优势

Forrester 认为，蚂蚁国际已将AI深度嵌入支付与财务自动化、高毛利服务、AI平台增值服务、智能体账户、智能体信任协议、钱包互联互通、智能体特定风险保障等多个领域。

博客指出：“很少有支付公司能在覆盖全球跨境钱包网络(Alipay+)、商户支付(Antom)、B2B 支付与企业账户(WorldFirst(万里汇))以及中小企借贷(Bettr)方面匹配蚂蚁国际的广度。”蚂蚁国际的全栈式AI路径，将这些能力整合为一套由AI驱动的支付与金融基础设施中。

据了解，AMP自2026年4月上线以来，首批已接入17家机构(其中包括全球10家主流数字钱包、7家世界头部收单合作机构)，可为全球15亿用户提供安全可信的智能体支付服务。此次首期落地，蚂蚁国际Alipay+ AMP (移动智能体协议)将和支付宝ACT(智能体商业信任协议)等协议合作协同，共同服务全球20亿用户和1.5亿商家。

尤其值得一提的是，关于智能体商业的共同框架，能让商户与服务商免于为每个网络重复验证；关键能打破壁垒，通过协议和标准互认，首次把数字钱包(这是亚洲及新兴市场庞大消费群体的主流支付凭证)与卡组共同纳入了新兴智能体支付商业生态。

同时，由于即使智能体已验证身份并获用户授权，智能体支付仍可能引入传统支付不熟悉的新风险——大语言模型可能出现幻觉或误读用户需求，意图偏移可能在多步执行中偏离用户原始授权。对此，蚂蚁国际为所有基于AMP的交易提供AgentSafePay保障，推出“敢付敢赔”的兜底承诺。身份验证、任务授权与交易保护三项集成，让用户享受AI自动完成任务便利的同时，无需承担额外交易风险。