来源:证券之星APP
2026-08-18 14:59:24
8月18日,大模型调用Token排行榜出炉。据OpenRouter数据(证券之星科技频道整理),小米MiMo-V2.5以1.86万亿Tokens单日调用量登顶,环比大涨225%;深度求索DeepSeek V4 Flash 0731以1.69T紧随其后,稳居第二。值得关注的是,TOP20榜单中中国厂商共占10席,与海外厂商分庭抗礼。
一、榜首易主:MiMo-V2.5单日狂飙225%
小米MiMo-V2.5成为今日最大黑马,单日Tokens环比暴涨225%,从昨日低位一跃登顶。此前长期霸榜的DeepSeek V4 Flash 0731以1.69T位居第二,环比增16%;腾讯Hy3以1.52T排名第三,环比增43%。三甲合计调用量超5万亿Tokens,头部效应显著。
二、DeepSeek矩阵化布局,四款模型入围
深度求索仍是榜单入围数量最多的厂商之一,共4款模型上榜:V4 Flash 0731(第2)、V4 Flash 0423(第5)、V4 Pro 0423(第9)、V4 Pro 0813(第16),形成"Flash走量+Pro主攻"的完整矩阵,全系保持正增长。其中V4 Pro 0813作为最新版本,单日调用158B、环比增11%,增长动能持续释放。
三、batch与free模式成主流,调用结构生变
榜单呈现两大结构性特征:
batch批处理模型占近半壁江山:GPT-5.6 Luna(第4,1.05T)、Gemini 3.6 Flash(第7)、Claude Opus 5(第10)、MiniMax M3(第11)、Gemini 3.7 Flash(第13)、Claude Sonnet 5(第15)、GPT-5.6 Sol(第17)、GPT-5.6 Terra(第18)共8款batch模型入围,反映出企业级批量推理需求正在成为调用量增长的主要引擎。免费模型持续走量:GLM 5.2 free(第6,638B)、Nemotron 3 Ultra free(第8)、Laguna S 2.1 free(第12)、Nemotron 3.5 Lightning free(第20)4款免费模型上榜,开源与免费策略在争夺开发者生态上效果明显。四、涨跌看点涨幅榜:MiMo-V2.5 +225%、GPT-5.6 Sol +98%、Claude Sonnet 5 +65%、GPT-5.6 Luna +61%。唯二回落:Claude Opus 5(batch)环比下降67%至260B,跌出前五;Laguna S 2.1(free)环比下降9%。厂商分布:前10名中,中国厂商占5席(小米、深度求索×3、腾讯、智谱),OpenAI、Google、NVIDIA、Anthropic各占1-2席。附表:8月18日大模型调用Token排行榜(TOP 20)| 排名 | 模型 | 厂商 | Tokens | 环比变动 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | MiMo-V2.5 | 小米 | 1.86T | ↑225% |
| 2 | DeepSeek V4 Flash 0731 | 深度求索 | 1.69T | ↑16% |
| 3 | Hy3 | 腾讯 | 1.52T | ↑43% |
| 4 | GPT-5.6 Luna (batch) | OpenAI | 1.05T | ↑61% |
| 5 | DeepSeek V4 Flash 0423 | 深度求索 | 731B | ↑2% |
| 6 | GLM 5.2 (free) | 智谱 | 638B | ↑15% |
| 7 | Gemini 3.6 Flash (batch) | 543B | ↑9% | |
| 8 | Nemotron 3 Ultra (free) | NVIDIA | 517B | ↑2% |
| 9 | DeepSeek V4 Pro 0423 | 深度求索 | 319B | ↑7% |
| 10 | Claude Opus 5 (batch) | Anthropic | 260B | ↓67% |
| 11 | MiniMax M3 (batch) | MiniMax | 253B | ↑23% |
| 12 | Laguna S 2.1 (free) | Poolside | 220B | ↓9% |
| 13 | Gemini 3.7 Flash (batch) | 192B | ↑35% | |
| 14 | Kimi K3 | 月之暗面 | 184B | ↑30% |
| 15 | Claude Sonnet 5 (batch) | Anthropic | 159B | ↑65% |
| 16 | DeepSeek V4 Pro 0813 | 深度求索 | 158B | ↑11% |
| 17 | GPT-5.6 Sol (batch) | OpenAI | 158B | ↑98% |
| 18 | GPT-5.6 Terra (batch) | OpenAI | 142B | ↑33% |
| 19 | Step 3.7 Flash | 阶跃星辰 | 127B | ↑12% |
| 20 | Nemotron 3.5 Lightning (free) | NVIDIA | 121B | ↑14% |
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