存力筑基迎智能体时代 存储产业开启范式升级

10月29日，以“存力筑基·共启AI新机遇”为主题的2026数据存储产业大会在郑州举办，多项产业研究报告与AI存储系列团体标准同期发布，勾勒出AI驱动下存储产业从“被动数据容器”向“主动数据工厂”跃迁的行业图景。作为国家算力网络重要节点，郑州凭借承东启西的区位优势，成为存力产业协同布局的核心阵地。

当前存储产业正进入AI驱动的超级周期。工业和信息化部电子信息司电子系统处处长金磊指出，AI从技术突破走向规模化落地，正推动存储需求结构发生根本性变化，存力已成为贯穿算力、算法、算据协同运转的关键支撑。《电子信息制造业发展“十五五”规划》已将先进存力与先进算力共同列为新质生产力培育核心方向，将从顶层设计、技术攻关、生态培育三方面构建完整产业体系。中国电子工业标准化技术协会理事长张宏图表示，算力决定AI运行速度，存力决定AI的认知深度与记忆长度，产业已从“聚力整合”进入“筑基攻坚”新阶段。

技术层面，“内存墙”仍是制约AI效能释放的核心瓶颈。华中科技大学教授金海提到，算力增速远超存力，叠加传统DRAM（动态随机存取存储器）扩展趋近极限，导致加速器算力利用率普遍不足50%。他认为，异构内存融合与分布式池化是当前缓解内存墙的主流路径，长期来看存算融合将是最终解法；更本质的范式变化在于，存储管理对象已从静态“数据湖”转向动态“状态湖”，KV Cache（键—值缓存，大型语言模型推理加速的核心技术）等中间状态数据成为新核心，海量状态的生命周期管理是行业必须破解的课题。

随着智能体应用加速普及，长链路任务对KV Cache的高效管理提出更高要求。浙江大学教授何水兵指出，大模型请求中可复用前缀KV占比可达95%到97%，将KV Cache卸载至存储可大幅降低算力消耗，但存储IO延迟会成为新的性能瓶颈。其团队提出的基于Token（词元）重要性的多级存储调度方案，可在精度损失控制在0.2%以内的前提下，实现首Token加载时间2.8倍加速。

围绕行业共性趋势，国内存储企业已展开落地探索，中科曙光提出的“存储跃升AI数据工厂”的产业判断，主张存储跳出被动存放数据的定位，主动嵌入AI全流程。中科曙光分布式存储产品部总经理石静介绍，这一范式升级围绕四个方向落地：一是通过多协议融合与异构存储统一管理，构建全域数据底座，打通文件、对象等不同格式数据的流转路径；二是通过元数据按需加载、边处理边推送等技术，重叠计算与IO（输入输出）时间，压缩数据拷贝带来的算力空泡；三是依托软硬件协同的全栈IO优化技术，打造低时延数据管道，应对海量小文件与碎片化IO场景；四是推出多级缓存方案，以集中式存储承载低时延KV Cache需求、分布式存储构建生产级全局共享KV池，适配推理场景不同层级的缓存诉求。目前相关技术已在国内头部大模型厂商的生产环境商用落地。

在区域产业层面，郑州落地的十万卡超智融合算力集群是存算协同的典型实践。该集群接入国家超算互联网，支撑科学计算、AI训练推理等多元场景，其核心存储系统ParaStor曾获IO500榜单全球冠军，为中部地区存算协同发展提供了基础设施支撑。曙光智算信息技术有限公司总裁何牧君表示，跨域算力调度的核心前提是数据的高效流转与打通，而存储技术正是支撑科研智能体这类长链路复杂应用落地的关键基础。

本次大会上，《数据存储产业发展研究报告（2026年）》《2026年先进存力发展洞察》等成果集中发布，AI存储系列团标落地、国标同步启动。业内普遍认为，随着标准体系统一、技术路线迭代与应用场景深化，存力将与算力实现更深层协同，逐步成为支撑数字经济与新质生产力的核心底座。