AI办公卷到飞起，商汤“小浣熊”接了个大活

在过去的几个月里，AI办公突然挤成了大厂的新战场。

易观数据显示，今年6月，国内17款主流桌面端AI原生办公智能体合计访问量已经突破6000万次。AIGCRank发布的《全球AI增长排行榜》显示，AI办公智能体连续三月登顶增速榜，办公领域成为最强劲的增长引擎。5月，百度旗下AI办公产品DuMate登顶增速榜；6月，商汤旗下AI智能体“小浣熊家族”以3479.98%的环比增速登顶；7月，腾讯WorkBuddy以1296.16%的环比增速登顶。

8月25日，“小浣熊家族”正式升级为“商汤小浣熊Raccoon Work”，并宣布商汤小浣熊累计服务用户已超2000万，周活跃用户超300万，日活用户近期增长达到10倍量级。

一天之后，商汤发布2026年半年报：商汤上半年收入29.1亿元，同比增长23.4%，毛利率41.4%；其中，生成式AI收入23.3亿元，占比接近八成；并首次披露经常性收入（Recurring Revenue，RR）达到11.4亿元，同比增长124.4%，意味着商汤的收入正从“做一单算一单”的项目制，转向如订阅制等持续服务和深入工作流。

业绩发布会上，商汤科技董事长兼CEO徐立表示，AI正从“被调用的模型”演进为“能够交付结果的执行者”，其价值计量也将逐步由“Token消耗”向“任务（Task）交付”演进。

这一判断正在AI办公领域被充分验证：竞争的焦点发生了变化，过去比的是谁更会写、会搜、会总结，现在比的是谁能真正进入电脑和工作流，把一件事从头做到尾。

作为商汤面向办公场景打造的智能体产品，小浣熊正首当其冲感受着这种市场变化。

从一个Excel工具到2000万用户，商汤小浣熊用了两年

小浣熊是商汤2024年初推出的AI办公产品，已从最初的数据分析工具，进化为覆盖表格处理、PPT生成、深度调研、桌面智能体操控的AI办公助手。

6月，商汤小浣熊在全球AI应用增速榜登顶。其用户增长曲线也陡然变陡：从2025年4月覆盖150万个人用户、落地超300家企业，到2026年8月累计用户突破2000万，周活跃用户超300万，企业客户超8000家。

这一爆发式增长的背后，是其产品能力的持续跃升。它不再只是回答问题，而是能够跨越数百个步骤、持续数小时自主完成从信息收集到报告生成的全流程。这意味着，用户可以把一整个工作任务完整地交给小浣熊，而不只是向它提问。从“对话建议”到“自主执行、任务交付”，小浣熊正真正走进用户的工作流，成为能搞定工作的AI同事。

系统级AI带来的底气

小浣熊从数据分析工具成长为桌面智能体，背后是商汤的系统级AI能力。2026半年报将其概括为“三个一”：一套模型、一座Token工厂、一套智能体管控系统。

徐立在业绩会上将三者拆解为递进的商业逻辑：

一套模型决定“能不能做”，解决智能上限；

一座Token工厂决定“能不能低成本、大规模地做”，压低智能生产成本；

一个智能体管控系统决定“能不能把事情完整做完”，把模型和Token组织成真实任务（Task），解决效用定价。

三者协同形成闭环：商汤日日新SenseNova大模型体系让理解、推理、生成和执行逐渐共享一套能力底座，模型通过Token工厂实现低成本规模化调用，双方联合调优，再通过智能体系统组织成可交付的工作结果，经由小浣熊等智能体触达用户，用户反馈又反哺模型迭代。

从个人桌面，走向行业工作流

易观分析《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》显示，今年6月国内17款主流桌面端AI办公智能体月度总访问量突破6000万次，较3月的2000万次，三个月翻三倍，但产品仍集中在通用办公场景，行业纵深能力正成为下一阶段竞争的分水岭。

为了打破这一同质化瓶颈，抢占垂直行业的战略高地，8月25日，商汤将办公小浣熊和代码小浣熊统一到“商汤小浣熊 Raccoon Work”品牌下，同步推出教育版、金融版和政数版三个行业版本。对商汤而言，教育、金融、政数三个行业版的同步推出，意味着小浣熊正在从“人人可用的通用工具”迈向“行行能用的专业平台”。

对通用办公产品而言，一份PPT、一张Excel、一份研究报告的需求相对标准化；但进入金融、教育、政务之后，竞争的重点会迅速转向行业知识、数据权限、系统连接、安全合规以及结果可靠性。

换句话说，AI办公的第二阶段可能不再是谁的功能列表更长，而是谁更懂真实工作流。

这也是商汤过去十多年积累可能发挥作用的地方。相比纯C端AI产品，商汤长期服务企业和行业客户，对私有化部署、数据安全以及复杂系统交付并不陌生。

飞轮已转，商业化效益逐步兑现

“我相信这个飞轮已经转动，能力正在规模化，而精彩也才刚刚开始。”徐立在业绩会上说。

但飞轮转动之下，隐忧并未消散。

挑战依然存在。AI办公赛道已挤满玩家，腾讯、阿里、字节各有流量和生态优势；企业级智能体的规模化落地仍面临数据权限治理、行业知识库准确性、IT系统集成等工程化难题。

从“用户增长”到“收入增长”再到“利润增长”，小浣熊还需要进一步证明自己的商业化效率。但方向已经明确。当AI竞争的衡量标准从“模型有多强”转向“能不能更便宜、更广泛地完成任务”，商汤选择了一条用系统级能力交付真实工作结果的路径，以一套系统性AI能力提能力、降成本、拓宽客户群体、提升黏性。2000万用户已经把工作交给了这只“小浣熊”，而小浣熊下一步的工作是，验证能否把使用规模变成商业回报，最终在利润表上兑现。