晶泰科技(02228)2026中期业绩解码：AI4S商业化高速突破，多模态管线加速兑现

8月19日，晶泰科技(02228)发布2026年中期业绩公告。这是晶泰科技从“AI制药服务商”升级为“贯通数字研发与物理实验的AI4S平台”的第一份中报。财报显示，上半年公司实现营收3.94亿元（人民币，下同），去年同期为5.17亿元，变动主要由于去年同期确认大额管线授权项目首付款0.51亿美元形成较高基数；剔除该影响后，营业收入同比增长73.8%。这一调整对应的是收入结构从“一次性管线授权”向“平台化、经常性收入”的切换——AI4S 业务，智能机器人实验室及智能服务业务，整体上涨136.4%的高增长正是这一切换的直接体现。晶泰正在把AI从数字世界中的预测工具，推进为能够在真实实验中自主完成科学任务的产业级基础设施。

上半年公司净亏损2.25亿元，经调整净亏损1.06亿元，主要由于研发费用同比增长66%，研发资金投向自主实验室、智能体系统、在研管线与多模态技术平台建设。截至2026年6月30日，公司现金余额合计86.71亿元，充沛的资金储备为持续研发投入提供保障，巩固公司在AI4S领域领先地位。86.71亿元现金储备叠加研发费用同比增长66%，意味着公司已进入“平台-管线-基础设施”三线同步加速投入期——这是穿越概念验证、进入规模化产业落地期的典型资本节奏。

智通财经APP了解到，在药物研发端，晶泰科技拥有行业覆盖最全面的多模态AI药物发现平台，覆盖小分子/分子胶、抗体、多肽、小核酸四大品类。平台沉淀大量专有标准化数据，训练出行业领先的生成与预测模型，管线迭代速度大幅领先同类型企业。

管线迭代效率是晶泰科技一大竞争优势，把"试错驱动"压缩为"设计驱动"的工程化流程。公司首次披露多个自研项目取得关键实验进展：分子胶管线单季度实现皮摩尔级靶蛋白降解活性，行业同类项目从靶点验证到获得高活性降解剂通常需12–18个月；口服环肽、IgA肾病小核酸项目短周期拿到优质药效数据，IgA肾病siRNA项目从序列设计到非人灵长类体内药效验证仅用约七个月——行业通常需要12–24个月。目前自研及赋能管线已有3条进入临床阶段，10余条处于IND获批及IND-enabling阶段；预计到2027年，将新增超过5条管线进入临床阶段，并有约20条管线达到PCC阶段。

商业化方面，公司同时推进资产BD授权与传统R&D研发服务两条路径：海内外BD落地成果丰硕，斩获潜在总金额超4亿美元国际药企AI药物发现战略合作，资产价值释放预期高涨；传统R&D研发服务合作有序推进，形成“资产授权+平台研发服务”双轮驱动模式，综合实力相较多数同业企业具备明显优势。

晶泰科技机器人实验室及合成业务实现规模化落地，处于行业第一梯队，已获得礼来等头部药企的交付与复购, 从化合物管理延伸至HTE平台。海外韩国JW项目已完成全部交付验收，国内落地多个千万级标杆项目，业务边界延伸至钙钛矿、锂电等新材料赛道。

公司搭建行业领先的全流程AI自主决策实验合成能力，相关业务实现高速增长。技术层面，SureRoute自进化逆合成模型把“化学幻觉”率压低至4.6%，首条合成路线推荐准确率达74.3%；同时两大自研解决方案Agentic Synthesis（智能自主分子合成）、Agentic HTE（智能自主高通量实验）完成商业化，实现从AI方案设计到机器人实验执行的全流程自主运行。

平台层面，全球部署超300台自动化工站，依托智能体中枢、科学AI、物理智能、高质量数据底座构成的四层工业级技术体系，公司打通数字仿真与真实机器人实验闭环；全球部署超300台自动化工站，覆盖20+类研发场景；沉淀五十余万条真实实验记录，约80%为公开文献稀缺的失败负样本；每月新增5万+ 条反应产率数据、30万条过程数据；累计服务100+药物及材料项目。2026年7月，公司对外发布XtalPi Science科学智能平台与Genius Agent科学智能体矩阵，将内部经过项目验证的整套科研基础设施对外开放，面向全球科研机构输出AI4S底层技术能力。晶泰的壁垒不在单个模型，而在数据产生—实验执行—模型迭代的系统。竞争者即使获得同类模型，也难以复制真实实验和数据飞轮。

投资维度看，二级市场对晶泰科技存在明显预期差。Jeff Dean等行业知名人才相继布局AI自主科研赛道，印证赛道长期发展空间，但不少海外同行尚处于概念验证阶段。海外对标企业中，据市场消息，AI药物研发标杆Isomorphic Labs估值约200亿美金,但商业化路径尚未充分披露；主打AI自主实验室的Lila Science估值约80亿美金，但缺少规模化商业落地订单。相较之下，晶泰科技同时拥有真实落地业务场景、确认收入以及高速迭代的管线储备。参考一级市场对标，市场分析认为，晶泰科技已经跑通规模化商业化，而不只是讲科学故事，综合进展较同类企业具备3-5年领先优势，公司当前300多亿港元的估值，或存在显著低估。

展望未来，AI for Science行业正由单点工具向自主科学发现演进。依托已经跑通的完整商业模式，晶泰科技站在技术红利释放的关键拐点与行业前沿；XtalPi Science商业化落地、管线陆续进入临床、BD合作里程碑兑现，将构成公司核心估值驱动因素，长期成长逻辑扎实。