脑动极光-B(06681.HK)：荣获2026雄安国际医疗大健康技术应用大赛冠军

格隆汇6月29日丨脑动极光-B(06681.HK)宣布，集团近期在多个领域取得重要突破，现将相关情况公告如下：

一、荣获2026雄安国际医疗大健康技术应用大赛冠军

近日，2026雄安国际医疗大健康技术应用大赛决赛在雄安新区举行。本届大赛由雄安未来之城场景汇组委会主办，以「数智医疗健康未来」为主题，设置健康大数据应用技术、智慧医院新场景、中医药传承创新发展三大赛道，共吸引海内外514家单位、666个项目参赛。经过层层遴选，173个项目晋级决赛。

集团申报的《基于大模型的认知障碍疾病数字诊疗平台在医疗领域的应用》项目参加智慧医院新场景赛道，与清华大学、北京大学、首都医科大学附属北京同仁医院、河北医科大学等40支团队同台竞技，最终斩获第一名，荣膺冠军。

本次获奖意义重大。大赛由国家级行业学会(中华医学会、中华预防医学会、中国医学装备协会、中国中医药信息学会等)作为支撑单位，是医疗大健康领域极具影响力的国家级赛事。集团从众多项目中脱颖而出夺冠，充分证明了其在数字医疗、AI医疗领域的技术领先地位与行业认可度。

二、近期多项重大科研成果发布

2026年上半年，集团在脑科学与AI医疗交叉领域取得一系列重要科研成果，多项研究相继在国际顶级学术期刊上发表：

(一)7T超高场强磁共振揭示高血压损伤大脑机制(《BrainResearch》)

2026年6月23日，由首都医科大学附属北京安贞医院马长生教授团队、上海交通大学医学院附属瑞金医院王继光教授团队联合本集团科研团队深度参与及支持的研究成果，在国际神经影像学权威期刊《BrainResearch》上在线发表。该研究利用先进的7T超高场强磁共振成像技术，首次精细描绘了高血压伴认知障碍患者大脑注意网络的微观结构和功能异常，揭示了血压波动，尤其是脉压差增大，是如何通过影响特定脑区来「拖慢」思维速度的。这项研究不仅为理解高血压相关的早期认知衰退提供了全新视角，也为开发更精准的早期预警和干预策略奠定了科学基础。

具体而言，该研究来源于一项随机对照试验，选取了41名高血压伴认知障碍患者，利用7T超高场强磁共振成像(MRI)，系统分析了整体及领域特异性认知功能障碍、神经影像学指标与血压之间的关联。研究发现，与认知障碍相关的结构性萎缩定位于与注意网络重叠的脑区；无论是全脑层面还是注意网络内部的功能异常，均与更差的整体认知表现相关。值得注意的是，注意网络关键枢纽节点—右侧前岛叶和右侧後顶内沟—的内部功能超连接与高血压患者的处理速度下降显着相关，并在脉压差与处理速度之间起中介作用。这些发现为高血压相关认知障碍的神经病理生理机制提供了新的见解，并提示了潜在的基于网络的干预靶点。

参考文献：Kong, Y., Guo, Q. H., Tang, Y., Xia, S. J., Xu, T. Y., Zhang, J. R., ... &Ma, C. S. (2026). Ultra-high-field 7 T MRI reveals neural abnormalities of attentionnetworks in relation to cognitive impairment in hypertension. Brain Research, 150433.

(二)多领域数字化认知训练治疗冠心病合并认知障碍(《Heart》)

该研究为国内8家中心参与、纳入224例患者的多中心随机对照试验，比较公司提供的多领域认知训练与单领域训练在冠心病合并轻度认知障碍患者中的效果。主要终点为12周时认知功能改善比例，次要终点包括生活质量和依从性等。

结果显示：①两组 12 周认知功能改善比例无显著差异(p=0.947，OR=1.02，95%CI0.51 至 2.05)，但均显著优於基线(p=0.015 及p=0.016)；②多领域组依从性显著更优(p=0.009)；③多领域组生活质量改善显着优於传统组；④多领域组在左侧辅助运动区、右侧楔前叶及右侧顶上小叶的灰质体积增加显著优于传统组(Pfamily-wiseerror=0.004)。

结论：多领域认知训练方案在提高治疗依从性、改善生活质量以及促进大脑可塑性方面，更展现出独到的综合优势。以上结论这不仅为冠心病综合康复开辟了新路径，也标志着认知数字疗法在心血管领域的价值，获得了国际学术界的高级别认可。

参考文献：Chen Q, Ye Y, Liu X, et al. Efficacy of computerised cognitive trainingin patients with coronary heart disease and mild cognitive impairment: a randomisedcontrolled trial. Heart. 2026. DOI: 10.1136/heartjnl-2025-327472.

(三)大语言模型双增强训练方法研究(《Electronics》)

集团技术团队论文《Dual-Enhancement Product Bundling: BridgingInteractive Graph and Large Language Model》被国际期刊《Electronics》收录，集团CEO蔡龙军及算法总监王鹏为共同通讯作者，并获评「BestResearcher Award」。该研究首次提出大模型双增强训练框架，结合交互图知识与大语言模型(LLM)语义理解，用于组合任务推荐，提出的动态概念绑定机制(DCBM)有效缓解了冷启动难题。该方法在三个公开数据集上均一致优于所有基准方法，取得6.3%-26.5%的相对提升，为大型语言模型在推理系统应用领域的进步与研究作出了宝贵贡献。

三、上述成果对本集团的重大意义本次夺冠与系列科研成果的发布，进一步夯实了本集团在认知障碍数字疗法及脑科学AI领域的领先优势：

(一)研发实力获国际顶级学术平台高度认可。接连于《BrainResearch》、《Heart》、《Electronics》等权威期刊发表成果，标志着本集团科研水平跻身国际前沿。

(二)「产学研医」融合创新模式成效显著。多项研究均与北京安贞医院等顶尖临床机构深度合作，验证了「临床需求 － 技术研发 － 临床验证」路径的可行性。

(三)数字疗法在心血管领域的价值获高级别循证证据支撑。随机对照试验证实，认知数字疗法在核心疗效可靠的基础上，能显著提升依从性并促进脑结构重塑，为心血管疾病全病程管理提供了新工具。

(四)AI大模型在医疗垂直领域的应用持续深化。大语言模型双增强方法突破及大赛冠军项目，表明集团在大语言模型与医疗场景融合方面已走在行业前列。

董事会认为，上述成果符合集团长期发展战略，将为股东创造长期价值。