谁会成为算力领域“宁德时代”？九章云极携“AI工厂”率先起跑

出品 | 子弹财经

作者 | 元君

编辑 | 闪电

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

6月17日，九章云极发布了“AI工厂”战略。

当几乎所有AI公司都在追逐更大参数、更强模型时，这家公司却做出了一个“反常”的决定：不做大模型，只做智能算力底座。

这套打法听起来有些熟悉。十几年前，也有一家公司做出了类似的选择：不做整车，只做动力电池。

当时，所有人都在造车，它却选择了产业链最底层、最不起眼的环节。结果，这家名为宁德时代的公司，从闽东的一家小厂起步，一路成长为市值近2万亿的“产业定义者”。2025年，其全球动力电池市占率达到39.2%，连续九年排名第一。它没有造过一辆车，但全球每10辆新电动汽车中，就有4辆的“心脏”由它提供。

如今，算力成为新电力，AI从技术突破走向工业化生产，九章云极所处的算力基础设施赛道，正经历着类似的产业升级逻辑。

依托AI工厂架构、首创的DCU算力计量标准和全链路Token流通体系，九章云极正试图建立起智能时代的基础设施新标准。

这不禁引发业界的深层思考：在AI工业化的关键窗口期，九章云极构筑了怎样的竞争壁垒与独特模式？它能否成为智能时代坚实可信的算力基座与基础设施先行者？

1、专注基础设施，定义产业标准九章云极的差异化路径

要理解九章云极的战略野心，可以从产业升级的一般规律中找到参照。那些最终定义行业格局的企业，往往不是在终端市场争抢份额，而是在基础设施层面建立标准。

2010年前后，全球新能源汽车尚处于萌芽阶段，市场渗透率不高，但增长潜力已经显现。当时，资本市场和产业资本的目光，几乎都聚焦在整车制造上，各大车企和初创品牌纷纷下场，想要抢占终端市场的红利。

在这个临界点上，宁德时代选择迅速切入。它判断，行业的爆发只是时间问题，如果等到渗透率上升后再入场，恐怕就没有太多机会了。

然而，宁德时代并未涌入整车制造的红海，而是做出了极具远见的抉择：专攻动力电池。事实上，在新能源汽车的产业链中，动力电池是整车的“心脏”，决定着车辆的续航、安全与成本，是贯穿全行业的通用核心基础设施，其战略价值远超单一整车品牌。

于是，凭借先发优势和精准定位，宁德时代迅速打开了发展引擎。成立初期，它牵手宝马建立高标准生产体系，依托扎实的技术积累快速打开高端市场；随后，又深度绑定国内外主流车企，持续迭代电池技术、完善产能布局，一步步牵头制定动力电池行业的技术标准、安全标准与规格体系。经过多年深耕，宁德时代从一名行业参与者，转变为产业链规则的制定者。

2017年，宁德时代动力电池出货量登顶全球，此后连续九年稳居第一，2025年全球市占率达到39.2%。今年4月，宁德时代A+H股总市值突破两万亿元，产品已覆盖全球150多个国家和地区。它从福建宁德的地方企业，成长为影响全球新能源格局的产业巨头。

不谋而合的是，在AI算力赛道上，九章云极走的正是这样一条路径——专注基础设施，定义产业标准。

当AI行业走到关键分水岭，比拼模型参数已不再是主基调，智能工业化正扑面而来。目前，国内日均Token调用量已达到140万亿级别，推理成本两年内下降280倍，超四成企业计划将AI Agent嵌入核心业务系统。这意味着AI不再是小众技术实验，而是像水、电一样的基础生产资料。

赛道逻辑更迭之下，行业竞争的核心也从能否做出更强模型，转向能否规模化、低成本、高稳定地生产与交付智能。

面对这一变革趋势，九章云极没有跟风入局大模型终端应用市场，转身选择坚守算力底座赛道。

在当前的算力市场中，存在一类以硬件转租、长期算力合约为主要形态的业务模式，侧重于算力资源的流通与分发，在产业链中承担“连接层”的角色。

九章云极则选择了另一条路径，作为市场上少数具备自主算力资源池和全栈自研技术体系的智算运营商，它从底层硬件集群到上层调度系统、服务输出，实现了全链路的技术自研与运营，深度参与核心生产环节。

在体系构建上，AI工厂成为九章云极落地智能工业化的核心载体，形成了从“智能原料”到“智能商品”的生产闭环。

训练工厂如同能源产业的发电厂，依托万卡级算力集群、强化学习技术与领域精调能力，将通用大模型打造为适配金融、制造、政务、科研等场景的专业模型；Token工厂则相当于输电网，把专业模型封装为标准化的智能服务，实现智能能力的规模化流通与交付。

更具变革意义的是，九章云极在业内率先推出了算力标准化计量体系DCU（一度算力），将复杂的异构算力资源统一量化，1度算力等同于312 TFLOPS运行1小时，让算力像电力、自来水一样，实现可度量、可交易、可结算，补齐了智算产业标准化的关键短板。

按照规划，九章云极将逐步建成10万P规模算力集群，目标实现每日10万亿专业Token产出，以全链路技术优化为路径，向Token综合千倍级降本的中长期目标推进，并计划在三年内联合孵化1000个高价值专业模型与智能应用。

从卡位AI工业化拐点，到聚焦算力基础设施，再到牵头制定行业计量标准，九章云极在算力新赛道上站稳了基础设施先行者的核心位置。

2、算力基础设施赛道条件已成熟，天花板足够高

那么，九章云极所处的赛道是否具备诞生基础设施定义者的条件？答案是肯定的。

就产业逻辑而言，智能算力赛道正展现出强劲的爆发势头。随着AI全面渗透千行百业，算力作为底层通用基础设施，其市场空间正在指数级扩张。

九章云极抓住了时代拐点，布局基础设施层，并定义了行业标准。

如今，人工智能、云计算、大数据已经深度融入各行业：制造业依靠AI质检、智能产线实现转型升级；金融业依托大模型完成风控、智能投顾；政务领域借助智能服务提升办事效率；医药、新材料等科研行业则依靠算力加速研发突破。

九章云极的智算服务面向所有需要智能化转型的企业、科研机构及开发者，服务群体呈指数级扩张，这决定了智算产业的市场体量具备无限延伸的潜力。

据九章云极发布会透露，企业级Token调用、Agent规模化运行等场景正在迅速渗透，“Token已经成为它们的燃料”。

按照IDC预测，全球年度Token消耗量将由2025年的0.0005 Peta Token增长至2030年的15万Peta Token，年复合增长率高达3418%，2026年至2031年全球活跃智能体数量的年复合增长率预计达135.3%。这种跨行业的普适性和增长趋势，是动力电池赛道难以比拟的。

另一方面，从产品属性看，九章云极提供的算力服务，是数字基础设施与价值流通网络的结合体，兼具技术属性、服务属性与网络效应。

依托全栈自研的智算操作系统、分布式存储与全局调度系统，九章云极的算力资源可以持续优化复用，不存在实体硬件的产能瓶颈。从这个意义上说，算力底座具有更广阔的应用场景，它不仅能输出能量，还能输出智能。

更重要的是，从市场空间看，动力电池已是万亿级市场，但增速趋于平稳。而智算赛道正处于爆发期。据中国信通院数据，2025年我国算力市场规模已突破1.8万亿元，2026年有望突破2.5万亿元，2028年将达到4万亿元，年复合增长率超40%。

在通用性和锁定效应方面，谁定义了标准，谁就是产业的规则制定者。一旦DCU标准像“度（电）”一样成为行业共识，它将在整个AI产业链中形成极强的锁定效应。

因此，从这些层面来看，九章云极所处的赛道条件已经成熟。依托其独特的布局，公司拥有广阔的成长空间。

3、从算力供应商到基础设施平台，长期发展路径正在清晰

产业升级的历史表明，那些从供应商升级为基础设施平台的企业，其产业地位和影响力会实现跨越式提升。九章云极正在经历同样的蜕变。

从趋势来看，AI工业化是确定性方向。随着Token时代到来，需求进入工业规模，算力底座成为AI工业化的确定性需求。九章云极布局的是“新基建”的最底层，其战略价值只会随产业发展而提升。

特别是算力资源正从规模驱动走向互联互通，全国一体化算力网络加速成型。九章云极深度参与并服务国家算力一体化建设，这不仅是商业布局，更是国家战略的有机组成部分。

在壁垒方面，九章云极打造了全栈自研操作系统、DCU行业标准、双工厂工业化体系以及先发规模优势。这些要素的组合，构成了典型的差异化竞争壁垒。后来者要撼动它，不仅需要在技术上模仿，更需要在标准层面实现替代。

九章云极自研的智算操作系统，是国内首批在算力调度、模型训练、模型推理、数据处理四大领域均通过中国信通院认证的全栈AI系统之一。

通过全局调度与算电协同技术，万卡级集群的GPU利用率被推至行业高点，同等硬件能产出更多可售Token。模型进入Token工厂后可以无限复用，标准化Token服务具备规模化优势，可持续优化整体运营成本。

据九章云极方面介绍，训练工厂与Token工厂在任务目标上存在差异：训练侧重于计算性能，推理侧重于单位成本。将两者拆分为独立工厂，有助于在各自环节实现更精细的优化。

在模式方面，九章云极构建了以DCU度量投入、Token度量产出、数据驱动进化为核心的商业飞轮。过去，企业部署AI更多是建设型路径，需要购买硬件、组建集群、招募团队，周期长且成本高。

通过九章云极的AI双工厂，企业可以转换为消费型路径，按DCU采购算力包，按Token付费使用智能服务。使用过程中产生的数据还能回流至训练工厂，驱动模型持续迭代，形成良性循环。这种模式将AI部署从重资产投入转变为按需付费的运营支出，有助于降低企业使用AI的门槛。

因此，随着算力基础设施的持续升级，九章云极有潜力从一个算力服务提供商，进化为整个AI产业的智能生产力输出平台。

“让算力回归其本质——成为一种普惠、可靠、高效的社会级生产力。”方磊在演讲收尾时表示，“以规模化工业级的AI底座重新定义全球智算云。这不仅是技术的升级，更是整个AI产业走向成熟和商业化的关键一步。”

产业革命的剧本从未改变：那些敢于在爆发前夜卡位基础设施、敢于用标准定义产业链、敢于用规模锁定格局的企业，终将成为时代的“基础设施先行者”。

*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。