以AI决策模型重构风控价值链，“场景化AI风控应用企业”白鸽在线开启全场景风控新纪元

数字经济场景蓬勃发展过程中，各类场景伴随多样化、复杂的风险因素，AI风控应用守住了风险底线。2026年6月17日，聚焦AI风控的中国科技企业白鸽在线（厦门）数字科技股份有限公司（以下简称“白鸽在线”）正式开启招股，这家以“AI+风控”为核心的科技公司，正试图用技术重新定义风险保障的边界。

从“事后补偿”到“事前预防”：AI重塑风控全链条

传统保险的逻辑是“出险-理赔”，而白鸽在线正在用AI将这一逻辑改写为“感知-预警-防控-保障”的全流程风控闭环。2024年，公司全面推出机器学习与AI驱动的MaaS（模型即服务）平台，自主研发了方舟、飞秒、智瞳、乐荐、睿析、鉴信六大AI模型，依托模型矩阵落地全场景 AI 风控体系，打破单一环节风控局限，针对不同业态打造专属风控规则，实现全业务线风险一体化管控，覆盖风险预警、智能定价、图像识别、精准推荐、数据分析、信用评估等风控全链条。

这六款模型各有专攻、各司其职：方舟负责实时风险预警，帮助金融机构有效识别风险并提供智能检测及预警服务；飞秒处理动态保费定价，结合多维度数据提升定价合理性；智瞳专注图像识别，赋能理赔审核自动化；乐荐驱动智能推荐，深度挖掘用户需求；睿析深耕数据分析，辅助信用状况评估；鉴信把关信用评估。它们不是挂在墙上的技术蓝图，而是直接嵌入保险公司业务系统的生产力工具。

依托AI模型与大数据分析能力，公司既能为合作方输出标准化数字化工具，也能提供定制化智能运营服务，服务价值持续提升，推动该板块营收规模大幅扩张。API接口技术则打通了公司系统与合作方平台，实现数据互通、服务无缝嵌入，进一步拓宽了数字化解决方案的落地场景，吸引了大量非保险类企业合作，成为该业务增长的重要助力。

“数据-模型-场景”的良性循环构筑技术护城河

相较于通用大模型企业，白鸽在线依托自有“9+N 生态圈”深度深耕全场景化风控赛道，构筑差异化核心竞争优势。公司拥有超过3.98亿终端用户作为AI应用落地的试验场，90亿份以上保单数据构成垂直领域大模型训练资源，260家场景合作伙伴形成B端网络效应，79家保险公司构建保险产品创新联盟，80个细分场景实现跨行业风险数据积累。海量标注保单数据、丰富的场景验证环境、成熟的保险公司系统对接能力，共同形成“数据-模型-场景”的良性循环，筑牢技术与业务双重护城河。

在技术底座层面，白鸽e保SaaS系统支撑每秒10万保单的高并发处理，日均保单处理能力超5000万单，实现了“秒级出单、按需投保”的高效服务。系统已入选中国人民银行金融科技创新监管应用，并获得信息系统安全等级保护三级备案认证。公司持续加大研发投入，2023年至2025年研发开支从1570万元增长至3510万元，约三分之一的雇员为研发人员，并与厦门大学及华侨大学等高校建立联合技术研究院、研究生工作站及产研基地进行产研合作，以掌握领先技术架构、智能搜索、知识撷取、数据挖掘及风险监控等核心技术，依托海量场景数据持续打磨风控算法，让AI风控能力适配多元化、新业态的业务需求，为数据洞察及应用提供强有力的基础支撑。

技术驱动盈利改善，AI价值加速释放

AI技术的落地正在为公司带来实实在在的商业价值。借助方舟风险预警模型、飞秒智能定价模型，精准把控风险、优化定价策略，有效降低理赔概率，该板块毛利率从2023年的9.1%提升至2025年的11.5%；TPA服务依托AI智能理赔、线上客服系统，大幅缩减人工成本；精准营销及数字化解决方案目前仍处于技术落地与市场拓展阶段，前期AI模型训练、数据治理、流量对接等投入较大，盈利能力持续改善。

目前公司还在持续迭代大模型技术。白鸽在线正着力将单点能力升级为更完整的金融垂直MoE模型，从保险科技向更广泛的AI风控基础设施延伸，依托成熟的全场景AI风控能力，打造专业化、定制化、全场景风控解决方案，对外赋能全行业合作伙伴。。已为MaaS支持模型提交10项专利申请，技术创新能力行业领先。

当AI遇上风控，白鸽在线正在书写一个关于技术重构传统产业的故事。这场科技变革，才刚刚拉开序幕。

本文来源：财经报道网