理想汽车Livis Day收官 “具身智能”成技术新方向

[汽车之家 技术] 6月15日，理想汽车Livis Day发布会正式举行。这次的发布会没有新车发布，也没有降价促销，核心只讲了一件事：具身智能，同时也围绕着具身智能这一概念，亮出了芯片、AI 模型、整车系统，并公布了全年的OTA升级规划。本篇文章，我们就为大家梳理一下理想的这套技术体系，让大家看明白啥是具身智能，以及理想为这个概念做了哪些工作。

一、具身智能到底是啥？

大家可以想一想，我们日常的智能车是如何工作的。你可以语音喊它开导航、开空调，它就做对应的事；但超出预设范围，比如在驾驶辅助的时候，遇到各种突发情况，它要么紧急刹车，系统退出，要么尬在原地。这背后的原因是，当前的智能车并没有自主感知、独立思考和主动执行的能力。当前的很多配置和功能依然是独立的功能模块，大家基本上是在按照预设程序完成工作。

具身智能汽车就是打破了这些独立模块，它就像一个机器人一样，车是身体，计算单元是心脏，AI是大脑，传感器是眼睛，生活助手则是管家，通过这些系统的协同工作，Livis可以主动理解外界的行驶环境、独立完成任务，理想的目标是让这个“机器人”在安全标准和运行效率上都向人类驾驶员看齐。

反映到最现实的体验上，感知最强的就是驾驶辅助能力的提升。根据理想的数据显示，截至6月14日，理想全系车型辅助驾驶累计主动避险超1727万次，重大避险达55671次，日均主动避险1.2万次。

二、全栈自研硬件+智能大脑

再强大的智能算法，也离不开硬件作为支撑，这次发布的芯片可谓是功不可没。下面简单看一下官方公布的参数：马赫M100 AI芯片，5nm工艺，单颗算力1280TOPS，算力利用率高达 82%。

依托这颗芯片，理想宣布实现了芯片、系统、算法全栈自研，通过全栈自研，首先保证了系统能够运行的更加流畅，再者在系统安全性方面也得到了保障。

座舱方面，高通8797芯片上车，其性能超过主流手机。底盘升级为全线控主动悬架，能提前预判路面颠簸，过坑洼、减速带几乎无感，还支持一键抬高车身，不用千斤顶就能更换备胎。

真正让车辆 “变聪明” 的，则是两套自研 AI 模型，马赫 Mind-Pro和马赫 Mind-Edge。语言智能模型负责听懂指令、规划行程，本地运行保护用户隐私；机器智能核心为马赫VLA智驾大模型，搭配3D感知技术，让车辆既可以 “看见” 路况，也能 “看懂” 复杂场景。

目前这套系统反应速度0.28秒，比普通人快40%，在120km/h时速下，能提前6米完成制动。截至6月14日，理想全系辅助驾驶累计主动避险超1727万次，安全能力经过海量真实路况检验。

三、全年OTA规划

官方明确了三轮OTA升级计划，所有功能免费向Livis版本用户推送。

7月更新后，智驾整体效率提升30%，系统可轻松通过限宽、限高路段，还新增车友对讲机、两天耗1度电的低功耗哨兵模式。

9月车辆将掌握全场景自主倒车，窄路会车时会像老司机一样主动避让，还能自动控制车库门、智能地锁。到12月终极升级，系统反应速度降至0.2秒，比人类快56%，可识别交警手势、防方向盘误触，安全和效率全面超越普通驾驶员。配合Livis眼镜，狭窄车位也能下车远程挪车，解决大车停车难题。

写在最后：

从打造 “移动的家”，到探索 “拥有自主能力的智能载体”，这是理想汽车新阶段的发展思路，也折射出智能汽车行业的探索方向。

过去，消费者评判车辆好坏，主要聚焦空间、动力、内饰、影音等硬件配置；如今，车辆的智能化能力正逐渐成为新的评价维度。

此前极越汽车（更准确的说法是百度汽车事业部）率先提出 “汽车机器人” 的理念，试图推动行业向机器人方向转型，但受多重因素影响最终未能持续走下去。

如今理想以具身智能为核心推进技术落地，Livis Day也因此不只是一场常规软件发布会，更是理想汽车发展路线的一次探索。在多数品牌仍在硬件配置领域激烈竞争时，理想将重心转向了整车智能能力的打磨，让 “汽车机器人” 从概念继续走向实用化落地。

今年7月、9月、12月的三轮OTA更新，会循序渐进地把相关功能推向用户。对普通消费者而言，这意味着汽车的属性正在发生变化：它不再是单纯的代步工具，而是能辅助驾驶、主动规避风险、持续迭代优化的“管家”。长远来看，围绕具身智能展开的技术探索，也将持续影响智能汽车行业的竞争逻辑与发展格局。（图/文 汽车之家 冷晓阳）