基金业“抢人大战”升级

【导读】基金业“抢人大战”升级，“泛AI化”人才布局引关注

中国基金报记者 方丽 陆慧婧

当人工智能浪潮席卷金融行业各个角落，基金公司的人才争夺战也在悄然升级。

近日，易方达基金等头部公募基金公司发布了一批新颖的招聘岗位。不同于以往传统的金融科技岗位，这一批“机构销售支持专员（AI与数据分析方向）”“基金运营AI工程师”“品牌传播AI工程师”岗位具有明显的AI特征，将AI能力直接嵌入市场、运营等非技术条线。

在业内人士看来，头部基金公司这一轮AI岗位招聘，可谓是对全业务流程的智能化再造，这既是头部机构数字化转型的生动注脚，也可能成为拉大行业竞争差距的关键动作。

基金公司加速AI岗位招聘

近日，当基金从业人员浏览一些头部基金公司的招聘网站时，“AI”一词出现的频率越来越高。

以易方达基金发布的机构销售支持专员（AI方向）岗位为例，该岗位要求应聘者深入机构业务全场景，从客户画像、产品分析到营销效果，搭建数据监控体系，并主动识别AI的高价值应用场景，如智能营销辅助、自动化报告生成、个性化产品推荐。

同样是易方达招聘的“品牌传播AI工程师”则要求候选人深刻理解宣传策划、媒体投放、舆情监测等场景，主导智能文案生成、海报与短视频的AI辅助制作，并且要持续跟踪大语言模型，文生图/文生视频，RAG，Agent等最新技术，评估其在宣传营销工作中的应用潜力。

“基金运营AI工程师”岗位则需要应聘者统筹核算系统的开发设计，利用Python、SQL等工具解决业务紧急需求，完整覆盖AI项目从验证到生产部署全流程工作。

不仅如此，多家头部公募基金公司在近两年的招聘中设立了专门的“AI人才专场”或“AI人才专项”招聘，也引发市场关注。

对此，华南一位业内人士认为，多维度的AI人才招聘，一是希望通过内部培养和专项投入，抢先形成一定的AI应用能力；二是试图将AI嵌入业务前端，提升决策支持和客户服务的响应速度。

沪上一位业内人士也认为，这背后是希望通过AI技术，实现从投资研究、产品设计、客户服务到运营管理等各个环节的全面数字化转型，提升整体运营效率和服务质量。同时，提升发展核心竞争力，通过设立AI人才专项和推出AI应用岗，抓住AI技术的发展机遇，推动业务创新和模式变革。

“泛AI化”布局引关注

实际上，AI浪潮席卷全球，整个基金行业都在积极拥抱这一技术变革，从投研、交易到客户服务，AI正在重塑公募行业生态。而AI深入行业各个岗位，“岗位泛AI化”布局趋势也引发行业关注。

北京一位基金人士表示，基金行业当前“岗位泛AI化”的人才布局趋势反映了科技在金融领域的深度融合和广泛应用。优点主要包括：一是提升效率和精准度，AI技术的应用可以帮助基金公司在销售、运营、品牌传播等多个环节提高工作效率和决策精准度；二是创新服务模式，AI技术的引入使得基金公司能够创新服务模式，提供更加智能化、个性化的客户服务。

不过，上述人士也表示，虽然“岗位泛AI化”带来了许多机遇，但也给基金公司带来了一定的挑战，例如：如何合理安排AI与人工的分工协作，避免过度依赖AI技术导致的运营风险；如何培养员工的AI技能，使其适应新的工作模式等。

谈及目前的岗位AI招聘浪潮，还有业内人士认为，这反映出基金公司对技术驱动运营效率提升的积极探索：一方面，将AI能力融入销售、运营、品牌等场景，确实有可能优化流程、释放人力，提升决策的精准度和响应速度；另一方面，并非所有岗位都适合“泛AI化”，实际落地效果如何，还需要更长时间的观察。

“不同公司的节奏和侧重点也存在差异。例如，有的公司选择在机构销售条线率先试点，因为这一环节数据基础较好、客户需求明确；有的公司则从中后台运营切入，试图用AI解决大量重复性的核算与审核工作。”上述人士表示，总体而言，这一趋势值得高度关注，但每家机构的资源禀赋和业务结构不同，全面复制的难度不小。

实际上，一个现实的问题是，当前市场上这类“懂业务+懂AI”的复合型人才相对稀缺。因此，各大基金公司面临不少挑战：外部招聘竞争激烈、内部培养周期较长，“懂业务”和“懂AI”的深度结合并非简单培训就能解决，存在一定的磨合成本。因此，各行业都在争夺有限的人才资源，导致人才竞争异常激烈，这一状况一两年内或将延续。

基金从业人员的“AI替代”焦虑

当招聘页面上的AI岗位越来越多时，最担忧的群体莫过于一线基金从业人员。一位基金公司人士就直呼：“被AI‘卷’到了”。

另一位基金公司品牌部人士反馈，今年年初自己就购置了一台全新的电脑试着“养龙虾”，提升自己的AI技能。据他反馈，目前公司的相关品牌视频90%都已经实现AI制作，大量节省人力和物力成本。与此同时，由于AI技术发展太快，他自己也处于深度焦虑中，担心有朝一日被AI取代。“一定要跟上最新的AI技术。”他反复强调。

同时，据他透露，目前其所在公司高管要求相关部门领导在启动对外招聘前，都要事先论证所管部门员工工作量是否已经饱和，是否已经有效提升了工作效率。

“技术替代焦虑、技能升级压力长期存在，既源于外部技术的日新月异，普通人难以跟上快速迭代的技术发展，也部分存在于‘内卷’文化。‘卷’的来源很大程度上是不进则退的焦虑感，以及技术对自身职业发展未来可能存在的‘降维打击’。”华南一位业内人士表示。

展望未来3到5年，哪些岗位的员工面临的转型压力相对更大？一位业内人士认为，侧重数据整理、基础报告生成等标准化职能的岗位，转型压力最大。原本需要人工逐条核对的数据，现在通过AI模型就能在几秒内完成。一些需要高度人际互动、复杂判断和创造性思维的岗位，压力则更多体现在如何提升技能、与AI协同开展工作上。比如品牌传播岗位的员工，虽然不必过于担心AI完全取代文本创作，但若是不懂得使用大语言模型，工作效率可能远远低于其他熟练掌握AI技巧的同事。

对于从业者未来职业发展，有业内人士给出以下几点建议：保持对AI工具的好奇心和基础学习能力，不必成为技术专家，但要了解AI的能力边界；在自己擅长的领域，主动寻找AI可以赋能的场景；强化人际沟通、跨部门协作等AI难以替代的能力。

校对：王玥

制作：小茉

审核：木鱼

注：本文封面图由AI生成

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