“凝共识、探未来，走进先进存力”系列活动首站在呼和浩特成功举办

2026年5月15日，“凝共识、探未来，走进先进存力”系列活动首站在呼和浩特成功举办。中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会（以下简称“中电标协数据存储专委会”）组织走访了中国移动呼和浩特数据中心，同期召开“先进存力助力算力高质量发展”专题研讨会。“走进先进存力“活动，旨在通过实地走访“东数西算”枢纽节点，深入了解我国存力发展现状，作为观察AI大规模应用下存储演进的“第一现场”、探讨先进存力如何推动相关产业应用的落地实践、凝聚产业共识，共探创新路径。

中国电子工业标准化技术协会副理事长兼秘书长丁然，中科曙光北京公司总裁助理、分布式存储产品部总经理石静, 中电标协数据存储专委会秘书长孙钢，“走进先进存力”系列活动专项负责人赛迪顾问电子信息产业研究中心副总经理袁钰，以及来自中国移动、曙光、华为、宏杉科技、天津大学、华瑞数鑫等单位的专家代表齐聚一堂。

作为系列活动的开篇，本次实地走访了国家级算力枢纽——中国移动呼和浩特数据中心。该项目不仅是全国一体化大数据中心协同创新体系示范工程，也是数据中心绿色节能示范项目，让嘉宾得以近距离感受先进存力与绿色算力的产业实践。

存力瓶颈凸显，以标准化凝聚产业共识

“算力要跑得快、用得好，离不开安全、可靠、高效、绿色的先进存力。”中国电子工业标准化技术协会副理事长兼秘书长丁然在研讨会致辞中指出。她表示，当前大模型训练、自动驾驶等场景对数据吞吐提出更高要求，“存力”正成为制约算力高质量发展的关键环节。

赛迪顾问电子信息产业研究中心副总经理袁钰分享的数据印证了这一判断：我国数据中心存储总容量约1.8ZB，同比增长22%，占全球约24%。单个万卡智算集群训练临时存储需求达2-5PB，训练数据集达50-200PB。预计到2027年，AI相关存储需求占全国新增存储容量的比例将从28%升至45%以上。全闪存在新增存储容量中的占比虽从22%升至38%，但在高并发场景下仍显不足。

然而，“先进存力”的定义仍存分歧。丁然表示，不同厂商从全闪存占比、PUE值、存算分离等维度各自解读，尚未形成统一框架。中电标协将加快先进存力、绿色算力、安全防护等标准的实施落地，以标准统一技术、规范产业。

训推场景倒逼存力升级，产业链协同加速破局

训练侧之外，推理侧的存力瓶颈同样突出。中国移动数智化部项目经理冯轶指出，千卡级以上推理集群中，KV Cache对缓存容量的需求已使外置存储成为必要。以DeepSeek-R1-671B模型为例，1024卡集群下24小时KV Cache需求约330TB，7天超2300TB。当前HBM、DRAM、SSD与外置存储间的多级缓存方案尚未统一，存储与推理引擎（vLLM、SGLang、MindIE）接口适配缺乏标准，厂商被迫“一对一适配”。

此外，GPU Direct Storage技术可绕过CPU直接访问存储，但国内各GPU厂商接口不统一，需逐一适配。冯轶指出，需推动KVCache多级缓存方案落地，加快构建国内GPU直通存储技术生态。业内如DeepSeek已探索基于分布式文件系统将KVCache卸载至外置存储，存算分离与PD分离正成为推理架构演进的重要方向。

在产业生态层面，武汉、合肥、深圳已初步形成存储制造集群，长江存储、长鑫等持续扩产。预计到2028年，国内存储产业对GDP的直接贡献将超3000亿元，带动就业超80万人。赛迪顾问电子信息产业研究中心副总经理袁钰表示，国产存储产业链在介质、控制器、软件栈等环节已具备初步协同能力，但在生态兼容、标准化接口等方面仍需加强。

绿色存力与东数西算，构建存算协同新体系

“东数西存”正加速从区域试点走向规模化实践。2024年跨区域数据流转量约800EB/年，预计2027年将突破2500EB/年。国家算力枢纽与周边城市逐步形成“1+N”存力协同网络：京沪深聚焦热数据，西部五城——和林格尔、贵安、庆阳、中卫、乌兰察布——承担冷数据存储。

以和林格尔为例，2024年存储容量约120EB，同比增长57%，绿电支撑下PUE可低至1.2，到北京时延小于5毫秒。字节跳动、华为云、阿里云均已在此布局，呼包鄂乌城市群存储容量超200EB，成为北方最大存力集群。

在算力密度持续攀升的背景下，芯片功耗快速上升，英伟达SXM GPU热设计功耗从2018年的约300W升至2026年的近2000W，传统风冷已难满足高密度算力需求。曙光数据基础设施创新技术(北京)股份有限公司解决方案中心总监左力军表示，曙光数创践行“液冷即服务”模式，覆盖设计、安装、运维全生命周期。正如丁然秘书长所强调，要利用内蒙古绿电优势，推广液冷等技术，持续降低PUE，以绿色存力支撑绿色算力。

本次活动作为“凝共识、探未来，走进先进存力”系列活动的开篇之站，为后续工作的深入开展奠定了良好基础。未来，数据存储专委会将持续走访其他算力枢纽节点，充分发挥先进存力在“聚数、治数、供数、用数”全链条中的关键作用，助力产业应用落地与数字经济高质量发展。

本文来源：财经报道网