轻舟智航1亿融资，凭低算力技术硬刚自动驾驶赛道

当自动驾驶行业从资本狂热回归理性深耕，一场关于技术落地与商业闭环的淘汰赛已然白热化。

近日，轻舟智航（QCraft）宣布完成1亿美元D轮融资，国内头部主机厂、宁波宁海兴泰合基金等产业资本与投资机构联手入局，用真金白银为这家诞生于行业寒冬的企业投下信任票。

作为清华计算机系硕士、南加州大学博士，于骞的职业生涯与自动驾驶行业的崛起同频共振。

在Waymo任职期间，他主导感知关键模块的机器学习算法研发，还曾执掌Google街景组核心项目，亲历了自动驾驶技术从实验室走向现实的关键阶段。

这份履历，让他在行业混沌期跳出了技术堆砌的误区，也为轻舟智航奠定了务实落地的基因。

2019年，当自动驾驶资本寒冬席卷而来，多数企业陷入融资困境之际，于骞毅然联合Waymo老同事侯聪等人创立轻舟智航，提出“将无人驾驶带进现实”的使命。

彼时，行业内不乏追求高算力、高配置的激进玩家，而于骞却清醒地判断，深度学习、传感器与算力的突破，真正的价值不在于技术炫技，而在于解决普通人的出行痛点。

这份清醒，贯穿了轻舟智航的发展始终。从2020年数千万美元种子轮融资，到2021年1亿美元A+轮融资，再到2024年C轮、C+轮密集补位，轻舟智航的融资节奏稳健而克制，每一轮资金都精准投向技术研发与量产落地。

不同于部分企业烧钱换赛道的激进策略，轻舟智航始终坚守算力不堆砌、安全不妥协、体验不打折的原则，走出了一条差异化的量产路径。

轻舟乘风Pro的推出，正是这份坚守的最好佐证。仅用128TOPS算力，便实现行业领先的城市NOA水平，打破了高算力=高性能的行业迷思。

截至目前，其L2++级辅助驾驶系统搭载车型已突破100万台，合作头部车企近10家、车型近30款，规模化量产能力已然成型。

按照规划，2026年轻舟智航新增合作车型将突破50款，且几乎全部搭载城市NOA功能，真正践行智驾平权的理念，正如于骞所言，技术的意义的是服务人，而非区分人。

此次1亿美元D轮融资的落地，更凸显了产业资本对轻舟智航商业逻辑的认可。

不同于早期财务资本的逐利性，本轮投资方多为汽车产业上下游核心玩家，从头部主机厂到汽车电子零部件公司，再到科创产业母基金，形成了完整的产业协同链条。

宁波宁海兴泰合基金的评价一语中的：轻舟智航找到了技术厚度与工程落地的平衡，既是自动驾驶玩家，更是通用物理AI的创新者。

这场融资背后，是中国自动驾驶行业的深刻转向。2025年以来，黄仁勋提出的物理AI概念持续发酵，CES 2026展会上，他更是宣告物理AI的“ChatGPT时刻”即将到来。

在这一趋势下，自动驾驶不再是孤立的技术应用，而是通往物理AI的最佳入口，这也与于骞的预判高度契合。他认为，2026年是AI从类人智能向超人智能跨越的分水岭，未来5-10年，物理世界的交互将成为最大机遇。

顺应这一趋势，轻舟智航已将战略重心向L4自动驾驶与通用物理AI倾斜。

在技术层面，其即将发布的世界模型+强化学习方案，如同为AI打造虚拟驾校，通过模拟数百万种长尾场景、持续优化决策路径，让自动驾驶系统实现超越人类的应对能力。

这与华为、小鹏、蔚来等企业的技术布局形成呼应，也印证了“世界模型”已成为行业共识。

商业化落地层面，轻舟智航走出了“双线并行”的路径。在L4领域，其首创“量产即运营”范式，无人物流车已在金华、芜湖、宁波等地落地运营。

Robotaxi业务也明确了时间表，计划2026年开展小范围试点，2027年实现规模化部署。

这种先落地、再迭代的务实策略，避免了“技术悬空”的尴尬，也让其在行业洗牌中站稳了脚跟。

回望中国自动驾驶的发展历程，从资本狂欢到理性回归，从技术竞赛到落地比拼，行业正在告别野蛮生长，进入价值竞争的下半场。

1亿美元融资，是轻舟智航的新起点，也是行业拐点的重要信号。

当越来越多的企业放弃虚火，聚焦真实需求，当产业资本深度介入，推动技术与产业深度融合，自动驾驶的商业化落地已不再遥远。