瑶池数据库开放日：全新发布Data+AI能力家族，赋能企业全栈智能实践

近日，阿里云瑶池数据库生态工具产品重磅升级，推出“Data+AI 能力家族”，并举办了为期3天的全栈智能实践开放日活动。发布会上首次公开了“Data Agent forAnalytics、Data Agent for Meta、DASAgent”等瑶池数据库Data Agent系列能力，以工具智能化 × 智能化工具的双引擎重构数据与 AI 的协同边界，揭秘AI时代数据价值释放的全新路径。

Data+AI 能力家族：驱动数据价值跃迁

阿里云数据库生态工具负责人周文超表示：“数据是Data +AI时代的核心资产，瑶池数据库生态工具聚焦“数据资产”到“AI价值放大”的关键链路，本次升级包含三大核心方向：Data Agent系列能力、面向多模数据的One Channel For AI数据准备能力以及面向 AI Agent的数据开发与管理方案，赋能企业实现从数据治理到智能决策的全链路跃迁。”

本次发布的核心能力包括：

1、Data Agent系列能力：场景化智能引擎

发布会重点发布了三款 Data Agent系列能力：面向数据场景实现数据开发和分析的Data Agent for Analytics、面向企业智能资产管理和治理的 Meta Agent（Data Agentfor Meta），以及面向企业一站式数据库运维的DAS Agent，覆盖从数据产生、存储、加工、治理、分析的全生命周期，用于解决数据分析、数据资产管理和数据库运维的核心场景，通过和大模型的深度结合，大幅提升企业内面向数据场景的使用效率。”

a.面向数据分析场景的Data Agent for Analytics

阿里云瑶池全新推出DataAgent for Analytics能力，面向企业内所有依赖数据分析获得业务洞察的岗位群体，代理式完成数据处理和探索分析工作，让用户专注于数据价值而非数据处理本身。用户只需表达分析需求，“数据分析小助手”即可自主理解需求、生成工作计划、调用相关工具、全流程自动化完成数据理解/特征分析/数据查询/深度洞察挖掘，最终进行报告整理与可视化呈现，输出令人眼前一亮的数据洞察报告。

数据全生命周期管理：得益于DMS跨云多源的数据源管理能力，支持结构化与非结构化数据的智能融合，覆盖数据采集、处理、分析到应用的全流程。

全智能自主规划：自动解析业务规则，拆解复杂需求为可执行任务，构建分层处理框架，生成定制化分析建议并输出行动方案。

专属执行环境：为每一个账号启动独立专享的数据计算环境，完成Agent规划的全部数据分析任务。计算环境归用户所有，并与企业VPC网络打通，数据不出域更安全。

自主迭代优化：持续从业务交互中积累知识，动态更新企业专属知识库，适应业务变化需求持续优化。

了解更多功能信息：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

Data Agent 限时免费测试中，填写表单获取邀测码：https://page.aliyun.com/form/act366003960/index.htm

b.数据库智能运维大脑 DAS Agent

阿里云数据自治服务DAS全新推出DAS Agent智能运维能力，是基于大模型技术、融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，提供高效、精准的数据库稳定性保障，构建智能运维新范式：

智能诊断：覆盖CPU/会话/存储/SQL/死锁等8大类异常问题

多端协同：支持在PC端、手机端多端协同操作

360度全方位治理：支持从问题发现、问题诊断到自动优化的全链路流程，全方位保障数据库的性能、稳定、安全和成本效益。

2.DTS AI 数据准备能力 ：One Channel For AI

阿里云数据传输服务 DTS 新推出面向多模数据的One Channel For AI数据准备能力，构建非结构化和结构化数据到向量库的数据准备通道，助力用户一键开通实时、开放的知识库及RAG应用，核心价值如下：

丰富的数据源：支持结构化（MySQL等）以及非结构化（文档等）的数据源，支持开箱即用的复杂网络打通（私网、公网、VPN、专线等）。

多模态解析：支持网页、文档、图片、表格、音视频、结构化等数据类型，同时支持图文、结构化与非结构化等多模关联入库。

数据实时性：支持实时数据向量化处理，有效解决知识库等场景的时效性问题。

企业级服务：无缝集成解析(Parsing)、切片(Chunk)、富化(Enrich)、向量化(Embedding)等关键节点。

3.面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP Server

基于以上这些能力，瑶池生态工具产品也积极拥抱了开源生态，上线了MCP服务供开发者构建自己所期望的各类Agent。

阿里云数据管理DMS发布开源 DMS MCP Server，支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server，一站式解决跨源数据安全访问问题，为 AI Agent 提供统一、安全、智能的数据访问服务。

DMS MCP结合通义灵码，构建了覆盖全生命周期的智能开发体系，通过统一数据管理、自然语言交互与自动化代码生成，30分钟即可实现电商工程秒杀模块的数据库设计和开发（详见「阿里云瑶池数据库」公众号文章），并提供代码质量审核、数据合规性检查、自然语言问数等能力，显著提升了开发效率，标志着研发流程从“工具堆砌”向“智能闭环”的跃迁。

本次智能实践开放日发布的“Data+AI”能力家族，代表了数据库工具智能化演进的重要方向。通过统一智能的数据访问层 DMS MCP Server、高效便捷的DTS AI数据准备通道以及面向核心场景的Data Agent系列智能体，阿里云瑶池数据库构建了一套覆盖数据全生命周期的智能化工具链。

这些创新不仅显著提升了企业在数据开发、分析、治理和运维等环节的效率与智能化水平，降低了技术门槛，更通过Data与AI的深度协同，真正激活了数据资产的内在价值，为企业迈向全栈智能实践提供了强大技术支撑，引领行业进入一个以智能驱动数据价值最大化的新时代。

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本文来源：财经报道网