三年买下九家AI公司，AMD拼了

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来源：内容编译自CRN。

虽然 AMD 已投入大量资金来加速其 Instinct 数据中心 GPU 的开发，以便与 Nvidia 最强大的 AI 芯片正面交锋，但该公司也大力依赖收购，以便能够提供“端到端 AI 解决方案”。

在下周四举行的 Advancing AI 2025 活动上，这家总部位于加州圣克拉拉的芯片设计公司预计将分享其对人工智能的“大胆愿景”，并宣布其下一代 Instinct GPU，包括计划于明年发布的 MI400 等——这些努力得益于该公司在过去三年中进行的几次收购。

AMD 首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 在上个月的财报电话会议上表示：“（对于 Instinct MI400）早期的客户反馈非常积极，这标志着我们的 Instinct 路线图向前迈出了重要一步，并显著扩展了我们的 AI 加速器（总可寻址市场），因为客户计划更广泛的 Instinct 部署，以支持更大份额的 AI 基础设施。 ”

AMD 和 Nvidia 一直是长期竞争对手，但几年前，由于 Nvidia 的 GPU 被用于生成式 AI 开发，其数据中心业务开始大幅增长，两家公司之间的竞争开始加剧。

AMD 数据中心解决方案业务部门负责人 Forrest Norrod去年告诉 CRN，他认为 Nvidia 决定将其 GPU 路线图加速到年度发布节奏，以应对日益激烈的竞争，尤其是来自 AMD 的竞争。

而 AMD 去年也宣布将采取同样的举措，Instinct MI325X 将于 2024 年晚些时候推出，MI350 也将很快开始生产。

诺罗德当时表示：“我们认为我们正在缩小差距，缩小 Nvidia 部分的推出与我们同代部分的推出之间的差距。”

为了充实其 GPU、系统和软件功能，AMD 自 2023 年以来进行了多次收购，首先是 2023 年收购软件公司 Mipsology 和 Nod.ai，然后去年继续收购 AI 实验室 Silo AI 和数据中心基础设施提供商 ZT Systems。

此次收购热潮一直持续到今年，该公司宣布在过去九天内收购了硅光子初创公司 Enosemi、编译器软件初创公司 Brium 以及人工智能芯片初创公司 Untether AI 背后的团队。

这些收购都有助于改善和增强 AMD 的人工智能能力，尤其是在数据中心市场，该市场是收入增长和盈利潜力最大的市场。

但该公司的AI战略及其与英伟达竞争的能力也受益于其最新一轮收购之前的收购。这包括该公司在2022年收购可编程芯片设计公司赛灵思（Xilinx）和网络芯片设计公司Pensando，这两笔收购都为AMD拓展新产品和新市场提供了机会。

以下是 AMD 在过去三年中为推动其 AI 战略而进行的九次收购的汇总，其中包括本周宣布的两项收购。

Untether AI 团队

AMD 周四证实，已收购Untether AI 的员工，Untether AI 是一家 AI 推理芯片开发商，其产品据称比边缘环境和企业数据中心的竞争对手产品速度更快、更节能。

AMD 发言人在一份声明中告诉 CRN：“AMD 已达成战略协议，将从 Untether AI 收购一支优秀的 AI 硬件和软件工程师团队。”

该交易的财务条款尚未披露。

该代表补充道：“此次交易将为 AMD 带来一支世界一流的工程师团队，致力于提升公司的 AI 编译器和内核开发能力，并增强我们的数字和 SoC 设计、设计验证和产品集成能力。我们非常高兴地欢迎该团队以其独特的专业知识加入 AMD。”

这家总部位于安大略省多伦多的初创公司成立于 2018 年，一直在销售基于其“内存”架构的边缘环境和数据中心的 AI 推理芯片，据称该芯片“显著”提高了性能并降低了功耗。

“我们已经证明，当你减少芯片中的数据流量时，你就可以同时提高吞吐量和能源效率，因此你需要在边缘或数据中心做的事情之间的区别实际上更多地在于我们在内存接口中放置了多少行和多少列，”前英特尔高管、上个月卸任的 Untether AI 首席执行官 Chris Walker 在 4 月份接受 CRN 采访时表示。

Brium

AMD周三宣布收购 Brium，该公司由“在机器学习、AI 推理和性能优化方面拥有深厚专业知识的世界级编译器和 AI 软件专家”组成。

该交易的财务条款尚未披露。

AMD 软件开发公司副总裁 Anush Elangovan 表示，Brium 先进的软件功能将“增强我们提供高度优化的 AI 解决方案的能力”，其中包括其 在与 Nvidia 竞争中发挥关键作用的Instinct GPU 。

他在一篇博客文章中写道：“他们在编译器技术、模型执行框架和端到端人工智能推理优化方面的工作将在提高我们人工智能平台的效率和灵活性方面发挥关键作用。”

Elangovan 表示，AMD 认为 Brium 的主要优势在于这家初创公司“能够在模型到达硬件之前优化整个推理堆栈”。

Enosemi

AMD 于 5 月底宣布收购硅光子学初创公司 Enosemi，以“支持和开发下一代 AI 系统的各种光子学和共封装光学解决方案”。

AMD 高管 Brian Amick 在一篇博客文章中表示，Enosemi 的光子集成电路将帮助 AMD 实现服务器机架内“更快、更高效的数据传输”，这是不断增长的 AI 模型所必需的。

他写道：“与传统方法相比，共封装光学器件可以提供更高的带宽密度和更好的功率效率，这代表了系统架构的变革性一步，可以实现计算和网络之间更紧密的集成，以支持高级 AI 工作负载所需的性能和规模。”

该芯片设计商并未透露收购 Enosemi 的价格。

ZT Systems

Enosemi 成立于 2023 年，其“由专家和博士级人才组成的精英团队”在“批量制造和运输光子集成电路方面拥有良好的记录，这是一项很少有精英团队能够完成的独特壮举”，Amick 在他的博客文章中表示。

AMD 表示，它于3 月底完成了对数据中心基础设施提供商 ZT Systems 的 49 亿美元收购，将该公司的“行业领先系统”和“机架级专业知识”与其硅片产品组合相结合，提供“新型端到端 AI 解决方案”。

该芯片设计师表示，ZT Systems 的机架式 AI 解决方案设计和客户支持团队加入了 AMD 的数据中心解决方案业务，该业务由执行副总裁 Forrest Norrod 领导。

诺罗德在一份声明中表示，收购 ZT Systems 将使 AMD 能够缩短为客户设计和部署“集群级”数据中心 AI 系统所需的时间。

他说：“收购 ZT Systems 是我们人工智能战略的一个重要里程碑，该战略旨在提供针对客户独特环境进行优化的领导力培训和推理解决方案，可大规模部署，并基于我们的开放生态系统方法，该方法结合了开源软件、行业标准网络技术以及现在 ZT Systems 的领导力系统设计和客户支持专业知识。”

一个多月后，AMD宣布已达成协议，以30亿美元的价格将ZT Systems的服务器制造业务出售给美国电子制造服务巨头Sanmina。自去年8月宣布收购ZT Systems以来，这家芯片设计公司一直在为服务器制造业务寻找买家。

作为与 Sanmina 交易的一部分，AMD 表示，该公司将成为其云机架和集群规模 AI 解决方案的首选新产品引入 (NPI) 制造合作伙伴。

Silo AI

AMD去年 8 月宣布已完成对 Silo AI 的 6.65 亿美元全现金收购，AMD 称 Silo AI 是欧洲最大的私人人工智能实验室，也是开源多语言大型语言模型的开发商。

该公司在 7 月初宣布这笔交易时表示，此次收购代表着“公司基于开放标准并与全球人工智能生态系统建立紧密合作伙伴关系，提供端到端人工智能解决方案的战略又迈出了重要一步”。

Silo AI 首席执行官兼联合创始人 Peter Sarlin 继续领导实验室团队，并向 AMD AI 集团高级副总裁 Vamsi Boppana 汇报工作。

Boppana 于 2022 年通过 AMD 收购 Xilinx 加入 AMD，他表示，收购 Silo AI 将帮助企业更快、更有效地开发和部署 AI 解决方案。

他在去年 7 月的一份声明中表示：“Silo AI 拥有值得信赖的人工智能专家团队，并在开发领先人工智能模型和解决方案方面拥有丰富的经验，其中包括基于 AMD 平台构建的最先进的 LLM，这将进一步加速我们的人工智能战略，并推动为我们的全球客户构建和快速实施人工智能解决方案。”

Silo AI 成立于 2017 年，总部位于芬兰赫尔辛基，据 AMD 称，该公司拥有“世界一流”的人工智能科学家和工程师，他们“在为云计算、嵌入式和终端计算市场的领先企业开发定制人工智能模型、平台和解决方案方面拥有丰富的经验”。

Silo AI 的产品是“端到端人工智能驱动解决方案的一部分，可帮助客户快速轻松地将人工智能集成到他们的产品、服务和运营中”，该公司的客户包括安联、飞利浦、劳斯莱斯和联合利华等大公司。

该实验室提供的产品包括在 AMD 平台上运行的开源多语言大型语言模型 (LLMS) 以及其自己的 SiloGen 模型平台。

Nod.ai

AMD于 2023 年 10 月宣布收购 Nod.ai，以增强其开放软件能力，从而更好地与 Nvidia 竞争。

Noda.ai 成立于 2013 年，是一家基于编译器的自动化软件开发商，致力于为超大规模企业、企业和初创公司优化 AI 解决方案。

AMD 表示，Nod.ai 的软件“加速了针对 AMD 芯片组合优化的 AI 解决方案的部署”，其中包括用于数据中心和边缘计算的 Instinct 加速器、EPYC 处理器和 Versal 片上系统，以及用于 PC 的 Ryzen AI 处理器和 Radeon GPU。

该芯片设计师补充说，这减少了手动优化的需要以及在 AMD 处理器上部署“高性能 AI 模型”所需的时间。

AMD 人工智能集团高级副总裁 Vamsi Boppana 在交易宣布时的一份声明中表示：“收购 Nod.ai 预计将显著增强我们为人工智能客户提供开放软件的能力，使他们能够轻松部署针对 AMD 硬件调整的高性能人工智能模型。”

Mipsology

AMD 于 2023 年 8 月宣布收购法国初创公司 Mipsology，以增强其 AI 推理软件能力。

该公司宣布收购时表示，这笔交易将“加速我们与客户的合作，并扩大我们的人工智能软件开发能力”。

AMD 人工智能部门高级副总裁 Vamsi Boppana 当时在一份声明中表示：“具体来说，该团队将帮助开发我们的完整人工智能软件堆栈，扩展我们的软件工具、库和模型的开放生态系统，为在 AMD 硬件上运行的人工智能模型的精简部署铺平道路。”

Mipsology 的专长在于开发“即插即用”软件，该软件可以加快 AI 推理性能，而无需新工具或更改神经网络模型，而这对于 AI 应用至关重要。

据该公司网站称，这款名为 Zebra 的软件致力于在 FPGA（现场可编程门阵列的缩写）上实现“世界一流的速度”，AMD 通过收购赛灵思获得了这一技术。

Pensando

在 2023 年 AMD 推出 Instinct MI300X GPU 导致人工智能计算竞赛开始升温之前，该公司大约在一年前以 19 亿美元完成了对网络芯片设计公司 Pensando Systems 的收购。

当该公司于 2022 年 5 月宣布完成收购时，它表示 Pensando 的分布式服务平台将通过“已在云和企业客户中大规模部署的高性能数据处理单元 (DPU) 和软件堆栈”扩展 AMD 的数据中心产品组合。

随着 AMD 在接下来的几年里加倍重视其 AI 战略，Pensando 的产品将不断发展，以服务于 AI 基础设施的网络方面。

去年年底，该公司宣布推出 400 Gbps Pensando Salina DPU，将其称为“AI 前端网络集群中的关键组件，可优化数据驱动的 AI 应用的性能、效率、安全性和可扩展性”，这突显了这一点。

AMD 还发布了 Pensando Pollara 400，并称之为“业界首款支持超级以太网联盟的 AI NIC”。该公司表示，该组件“对于在后端网络中提供领先的性能、可扩展性和加速器间通信效率至关重要”。

赛灵思

AMD于 2022 年 2 月宣布完成以 490 亿美元收购可编程芯片设计公司 Xilinx。

在宣布交易完成时，AMD 表示，赛灵思现场可编程门阵列 (FPGA) 的加入将大大扩展公司在数据中心、嵌入式计算和电信领域的机会。

AMD 首席执行官苏姿丰在一份声明中表示：“收购赛灵思将带来高度互补的产品、客户和市场，并结合差异化的 IP 和世界一流的人才，从而打造业界高性能和自适应计算的领导者。”

在接下来的几年里，赛灵思将继续以各种方式推动 AMD 的人工智能战略。

在人事方面，AMD 最终任命赛灵思长期高管 Vamsi Boppana 为其新 AI 集团的高级副总裁。

在这个职位上，Boppana 负责领导 AI 软件和生态系统开发以及 AI 硬件路线图。去年，AMD 总裁 Victor Peng退休后，他接任了 AMD Instinct 数据中心加速器芯片业务的领导职务。

该公司还采用了赛灵思开发的人工智能引擎，并开始将该技术作为神经处理单元 (NPU) 融入 AMD 产品中，最近的一次是AMD Ryzen AI 300 系列。AMD 此前曾表示，计划将人工智能引擎融入未来尚未公布的 EPYC CPU 产品线。

此外，AMD 还表示，赛灵思将为该公司在 AI 市场提供更广泛的覆盖，其中 Zynq 自适应芯片用于工业用例，Versal 自适应芯片用于电信用例，Alveo 加速器芯片和 Kintex FPGA 用于云数据中心。

https://www.crn.com/news/ai/2025/9-amd-acquisitions-fueling-its-ai-rivalry-with-nvidia?page=10

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