每日互动: 2024年度向特定对象发行股票募集资金使用的可行性分析报告
来源：证券之星
2024-12-26 09:52:13
证券代码：300766 证券简称：每日互动
每日互动股份有限公司
募集资金使用的可行性分析报告
二〇二四年十二月
目 录
一、本次发行募集资金使用计划
每日互动股份有限公司（以下简称“每日互动”或“公司”）本次向特定对
象发行股票（以下简称“本次发行”）募集资金总额不超过 78,067.85 万元（含
本数），扣除发行费用后拟投资于以下项目：
序号 项目名称 总投资金额 拟使用募集资金额
可控智算能力平台建设与行业垂直模型
产业化项目
公共与产业数据价值开发平台（发数
站）项目
合计 78,527.85 78,067.85
注：募集资金拟投入金额系已扣除公司本次发行董事会决议日前六个月至本次发行前投
入的财务性投资 460.00 万元。
若本次向特定对象发行 A 股股票实际募集资金净额少于投资项目的募集资
金拟投入金额，则不足部分由公司自筹资金解决。公司董事会可根据股东大会
的授权，根据项目的实际需要，对上述募集资金投资项目、资金投入进度和金
额等进行适当调整。
本次募集资金到位前，公司将根据项目实际进展情况以自筹资金先行投入。
募集资金到位后，公司将以募集资金置换前期已投入的自筹资金。
二、可控智算能力平台建设与行业垂直模型产业化项目
（一）基本情况
本项目依托大数据技术、AI 大模型等人工智能技术及公司的数据治理能力，
通过汇聚各类跨区域、跨层级、跨机构的多种数据源，打造全面提升数据治理与
应用效能的数据智能操作及应用平台，从而建立自主可控的数据智能技术底层架
构。
本项目包括数据集、ID 映射（ID-Mapping）、智算能力平台、数据标注、数
据中间件、垂直模型等建设内容，拟通过对多源异构数据融合、安全计算和大模
型等多项技术进行研发，提升数据治理及应用效能，并最终结合业务场景完成行
业垂直模型的产业化。
（二）实施主体
本项目的实施主体为每日互动股份有限公司。
（三）建设周期
本项目的建设期为 3 年（36 个月）。
（四）投资概算
本项目预计总投资金额为 53,263.60 万元，其中拟以募集资金投入 53,263.60
万元。
（五）经济效益评价
经过可行性论证及项目收益测算，本项目具有良好的经济效益。
（六）项目建设的必要性
公司是专业的数据智能服务商，坚持“自数-治数-置数”的战略，围绕“DMP”
（Data-Machine-People，数据积累-数据治理-数据应用）的三层业务逻辑，将深
厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，构建了移动开发、用户增长、
品牌营销、公共服务和智慧交通等多领域的数据智能服务生态。在这一过程中，
公司打造了数据智能操作系统（DiOS），完成了数据要素的归集汇聚、精细加工、
资产化管理，确保数据的合法、安全、高效地使用，以此解决各行业在落地数据
智能应用过程中的问题，是公司对内治理数据，对外输出治数能力，实现公司战
略的重要组成部分。
本项目将利用公司在数据智能操作系统（DiOS）的研发基础和行业经验，构
建“可控智算能力平台”的相关工具链和产业化应用，顺应行业发展趋势，进一
步提升公司在行业内的领先优势，积极落实公司的战略目标。本项目拟通过对文
档、图像、音频、视频、传感器数据等多源异构数据融合，并结合安全计算、数
据治理、知识挖掘、图计算、向量化、大模型等多项技术进行研发，提升数据治
理能力，同时运用公司多年互联网数据的加工、价值挖掘和数据服务运营能力，
向不同行业应用场景提供有效易用的行业垂直模型，丰富用数场景，提高用数效
率。
本项目建成后所带来的数据处理能力和行业应用能力，能大幅提升公司对自
身数据价值挖掘的能力，为数据应用场景提供新的可能性，对公司现有自营数据
产品的基础功能进行扩展、提升和创新，是对现有产品线的完善和补充，同时可
形成平台化产品并将这种能力对外输出，最终通过汇集更多的数据服务方，根据
场景应用目标构建协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据公共服务体
系，初步形成第三方平台商业模式。因此，建设可控智算能力平台建设与行业垂
直模型产业化项目是公司实现“自数-治数-置数”战略的必然选择。
大数据时代，数据治理在数据资产管理中发挥着核心作用，它不仅关系到企
业的日常运营，推动数据驱动的决策和业务创新，更关系到企业的长期发展和核
心竞争力，通过有效的数据治理，企业能够提升数据价值，增强决策的科学性。
然而在现实中，绝大部分企业的数据是非结构化的，结构化和半结构化数据只占
企业数据的 20%左右，企业更难以规模化管理和应用。
本项目建设的可控智算能力平台，在信创适配的条件下，可通过大模型等 AI
能力，支撑企业对结构化、非结构化数据进行清洗、整合和验证，并通过构建大
模型支持能力支撑企业体系化进行大模型训练、微调、推理等，从海量数据中提
取有价值的信息，提高数据处理效率和准确性；同时，平台将这种智算能力赋能
真实业务，在选择数据治理技术时，充分考虑业务需求，确保技术与业务紧密结
合，提升治理效果，并可制定并推广企业内部统一的数据标准和管理规范，消除
数据孤岛，实现数据共享和流通，推动业务创新和发展。
可控智算能力平台建设与行业垂直模型产业化项目通过大数据、人工智能等
技术手段，能有效解决客户数据管理中的痛点问题，帮助客户在不同场景下对数
据进行高效治理和落地应用，提升客户数据资产的安全性和价值性，是满足客户
对高效管理数据资产需求的重要手段；同时，项目定位“自主可控”，在项目开
发中采用成熟的信创适配技术，在系统服务端、数据库、中间件、垂直行业模型
等方面深入开展信创适配，打造安全、开放、兼容、自主可控的产品，实现行业
信创场景落地，满足客户高效、可控管理数据资产的迫切需求。
公司构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的三层业务闭环。随着大数据
和人工智能技术的发展，上层数据应用场景更加丰富，变现方式更加多样，特别
是 AI 大模型的应用为数据应用场景提供了更多可能性，这对公司的底层数据积
累能力和中间数据治理能力提出了更高要求。例如，在数据积累层，公司需要具
备融合多源、多行业、多模态的数据能力；在数据治理层，公司需要运用 AI 能
力，扩充新的数据技术服务，提升数据处理的效率，并重点以业务需求为导向进
行数据治理，将数据与业务紧密结合，形成企业业务的数据地图，实现数据价值
最大化。
因此，公司急需提升数据融合与治理的能力，通过提升数据质量、促进数据
共享、支撑业务决策、实现数据资产化、优化运营管理、提升合规性、推动技术
与业务融合，实现数据价值最大化以及提升数据管理能力成熟度，从而为上层数
据应用的业务提供支撑作用。
大数据变现是技术化与市场化共同作用的结果，需要深入了解应用场景和用
户需求，将各种不同属性的数据应用到新场景中，并产生新价值的过程。行业垂
类模型将数据应用到新场景中，尤其是跨场景关联可能会产生更高的数据价值。
例如，在医疗领域，行业垂直模型可通过提供医学影像标注、病灶勾画等服务，
提升了医疗影像数据的可用性，为医学诊断系统研发提供了数据支撑。
目前，公司行业垂直模型使用场景有限，待可控智算能力平台建设完成及行
业垂直模型产业化后，公司可以利用 RAG、AI Agent 等技术能力，在互联网、
品牌营销、医疗健康、教育、金融、交通物流、制造业、新能源等多个领域落地
具有市场需求的行业垂直模型，丰富公司行业垂直模型的应用场景，进一步巩固
公司的市场地位；同时，公司还可以通过平台对外输出能力，与其他企业、机构
合作与共享，获得更多资源和知识支持，提高数据资产的价值和变现能力，多方
共同开拓市场、开发新产品和服务，实现共赢拓展，这些都将有望成为公司新的
业务增长点。
（七）项目建设的可行性
近年来，与数据要素相关的政策利好不断涌现，为本项目的顺利推进提供了
政策保障。在国家层面，数据要素的重要性日益凸显，国家相继颁布了一系列政
策文件，为数据要素市场的发展提供了明确的指导与支持。从《关于构建更加完
善的要素市场化配置体制机制的意见》到“数据二十条”，再到《“数据要素×”
三年行动计划（2024—2026 年）》，这些政策文件逐步构建了中国数据要素市场
的基本框架和工作重点，明确了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等关
键方向。
地方层面的政策支持同样积极，各地区依据本地实际情况，出台了一系列政
策措施，以促进数据要素市场的发展。多个省市制定了数据要素相关规划和目标。
中央到地方的政策支持不仅为市场提供了发展的方向和框架，还通过具体的激励
措施和区域合作机制，促进了数据要素市场的繁荣和一体化。随着政策的进一步
落实和深化，预计中国的数据要素市场将继续保持快速发展的势头，为数字经济
的增长提供强劲动力。
大数据技术正与人工智能、云计算、物联网以及 5G 技术深度整合，为垂直
行业的数智化升级奠定了坚实的技术基础，为项目实施提供了广阔前景。
随着数智化转型成为全球的普遍共识，各个行业都在探索如何利用人工智
能技术来增强自身的竞争力。人工智能与大数据之间展现出一种动态的“双箭
头效应”，大数据促进了人工智能的发展，而人工智能反过来又提升了大数据
的使用效率，两者共同促进了企业的数字化与智能化升级。无论是制造业希望
通过智能制造提高生产效率，还是零售业期望利用大数据分析来优化顾客体验，
抑或是政府机构希望运用智能化技术来加强公共服务管理，都彰显了市场对于
高质量数据智能解决方案的庞大需求。这种强劲的需求不仅推动了人工智能在
制造、零售和城市治理等多个领域的现有应用的快速发展，也为现有企业研发
人工智能产业化工具和应用提供了前所未有的创新机遇。
在技术进步、市场需求增长、政策扶持以及跨界融合等因素共同作用下，大
数据与人工智能的结合为行业数智化升级展现出了广阔的发展前景，为本项目的
顺利实施提供了充足的发展空间。
公司自成立以来，始终将研发与创新能力视为构建企业核心竞争力的核心。
公司具备全面的自主研发能力，在数据积累、数据治理、数据应用、数据安全等
领域拥有显著的竞争优势。作为专业的数据智能服务商，经过多年经营，公司积
累了坚实的技术基础，取得了一系列技术成果，获得了多项行业领先的专利技术；
同时，公司与国内知名高等学府及专业团队紧密合作，积极吸纳高素质人才，进
一步巩固了其在技术创新领域的领先地位，为项目的顺利实施提供了坚实支撑。
在多年的经营过程中，公司在大数据、人工智能等领域积累了包括数据融合、
安全计算、数据治理、知识挖掘、图计算、向量化、大模型等多项技术在内的技
术基础，形成了包括《数据集标注方法、电子设备和介质》《用户识别方法、电
子设备和计算机可读存储介质》《一种活跃用户数量的预测方法、计算机设备及
存储介质》《一种用户 APP 行为的预测方法》
《基于沙箱环境的数据处理系统》
在内的多项专利。基于丰富的技术积累，公司能够实现众多基于 AI 技术的数据
智能场景应用。公司还与清华大学、浙江大学、杭州电子科技大学等高校积极合
作，共同建立数据智能研发中心、共同开展数据智能项目研究等。通过校企合作
模式，公司有效地整合了外部资源，持续优化和丰富了自身的技术储备，为公司
的技术优势提供了坚实的支撑，进一步巩固了公司在相关领域的领先地位。
在人才储备方面，公司高度重视人才培养及储备，构建了系统化的人才梯队
建设体系。通过对不同阶段、不同岗位的员工实施不同的人才培养策略，公司在
业务成长过程中储备了一批稳定的可用之才，集聚了一批在数据智能行业具有高
水平的开发人员、咨询专家、服务专家和工程实施专家，部分核心技术人员自公
司创业之初便已加入；公司还通过薪酬、福利等激励措施来稳定和扩大人才队伍，
激发员工的积极性与创造性。
在提供数据智能服务过程中，公司积累了丰富的行业经验，为本项目的顺利
实施奠定了基础。公司拥有海量数据积累，并在 Know-How（行业知识）方面积
累了显著优势，在互联网运营、品牌营销、数智交通等领域积累了多年的行业服
务经验，并在这些领域推出了一系列数智应用产品与服务。例如，公司积累了丰
富的品牌数智营销实战经验，这种实战经验使得公司能够为大模型提供全面、直
接且准确的市场量化统计以及行业知识，提升大模型在营销领域落地的有效性和
稳定性。公司的品牌服务曾获得中国信通院 2023 年“数据+”行业应用优秀案例
和 2023“VCON 星创奖”等荣誉，体现了公司在行业中的专业地位和经验积累。
在 10 多年的发展中，公司积累了大量优质客户，为新业务的开拓提供了客
户基础。公司开发者服务业务为移动应用开发者提供技术服务，积累了数十万的
开发者客户；数据增能服务业务为媒体平台的商业化场景助力增能，客户囊括了
绝大多数头部互联网企业；品牌服务业务也已服务了多个行业的百余家客户。公
司的存量客户与新业务的客户有部分重合，公司客户群中的部分头部企业已有使
用融合大数据、人工智能技术的数据智能产品或服务的需求，这为公司拓展新业
务提供了客户资源基础。
三、公共与产业数据价值开发平台（发数站）项目
（一）基本情况
发数站是一个公共与产业数据价值开发平台，公共数据和产业数据通过发数
站实现数据价值融合，从而赋能产业和使得公众受益。本项目依托连接器、隐私
计算、区块链等底层技术能力，融合数据合规审核、数据流程管理和监控等机制，
并积极运用国产化信创产品，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等多方
主体，基于可信数据空间，形成公共与产业数据价值融合的解决方案。
本项目包括隐私计算、连接器、数据合规审核、数据流程管理和监控等建设
内容，聚焦包括公共数据、产业数据在内的多方数据基于可信数据空间技术实现
安全合规流通，融合开发以实现数据价值最大化。通过搭建安全、高效、标准化
的公共与产业数据价值融合环境，不断提升可信管控、资源交互和价值共创等核
心能力，实现原始数据非必要不流转，数据价值流转。面对信创国产化的趋势，
公司也会积极适配数据库、操作系统、服务器硬件等主流国产信创厂商，在助力
信创国产化改造同时，进一步提升发数站的自主可控能力。
（二）实施主体
本项目的实施主体为每日互动股份有限公司。
（三）建设周期
本项目的建设期为 3 年（36 个月）。
（四）投资概算
本项目预计总投资金额为 14,164.25 万元，其中拟以募集资金投入 14,164.25
万元。
（五）经济效益评价
经过可行性论证及项目收益测算，本项目具有良好的经济效益。
（六）项目建设的必要性
随着数字经济的飞速发展，数据作为生产要素的重要性已经得到充分认可。
数据要素作为数字经济时代的核心战略资源，对经济增长具有显著的引擎作用。
因此从顶层设计角度，国家把充分发挥数据要素价值提升至重要战略高度。数字
要素产业的蓬勃发展正推动着对数据流动需求的激增，数据价值的融合不仅能够
促进信息的自由流动，还能激发创新，增强经济活力，从而产生更广泛的社会和
经济效益。随着《个人信息保护法》《网络安全法》等一系列法律法规的相继出
台，对数据安全的保护、数据交易平台的规范以及平台安全可信技术保障能力的
要求日益严格。这些法规强调了在数据价值融合的过程中，确保数据的安全性、
合法性和可控性的重要性，它们构成了构建健康数据生态系统的基石。
当前数据孤岛现象依然普遍存在，数据被分散在不同的系统、部门或组织中，
缺乏有效的共享和利用机制。数据孤岛导致了信息的割裂，资源的浪费，以及决
策效率的降低。因此，打造高效的数据价值融合平台，不仅是实现国家数据要素
战略的关键一环，也是推动数字经济发展的必由之路。通过构建互联互通的数据
价值融合平台，可以促进数据资源的整合和优化配置，提高数据的可用性和利用
率，也需要在技术、法规和市场机制等多个层面进行创新和完善，以确保数据流
通的高效性、安全性和合规性，从而充分发挥数据作为生产要素的潜力，推动经
济社会的高质量发展。
本项目旨在打造全新的数据价值融合平台，实现数据资源的规模化流通、共
享利用，通过提高数据利用率，促进数据资源的优化配置，为数据市场的健康发
展提供有力保障，支撑全国一体化数据市场建设，推动整体经济的高质量发展。
为加快公共数据资源开发利用，充分释放公共数据要素潜能，推动高质量发
展，2024 年 9 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快公共数据资源
开发利用的意见》，提出要有效扩大公共数据供给，提高公共数据资源配置效率
和使用效益；要求以促进公共数据合规高效流通使用为主线，以提高资源开发利
用水平为目标，破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻，激发共享开
放动力。但是客观上公共数据来源广泛，公共数据归属不同的主体、涉及不同的
部门，且公共部门信息化进度不一，数据标准和技术规范有所差异，导致各公共
数据之间的互联互通面临较大挑战。公共数据具有高敏感的特性，一旦泄露或者
不当使用会带来不可估量的危害。
数据场景的加速落地不仅需要公共数据资源的开放，还需融合产业的数据价
值，并结合行业的创新能力，拓展更多数据应用场景。在各个行业中，企业积累
了大量有价值的数据，这些数据不仅反映了市场的动态和消费者的行为，还包含
了大量潜在的商业机会。通过整合这些数据，可以为企业提供更加精准的商业决
策支持，提升运营效率和市场竞争力。此外，行业的创新能力也是关键。不同的
行业有着各自的特点和需求，只有结合行业特有的创新能力，才能开发出真正符
合市场需求的数据应用。通过不断探索和创新，发现新的应用场景，将数据的价
值最大化，使其在更多的领域发挥作用，从而推动社会的进步和经济的发展。
本项目将构建安全、高效、标准化的数据价值融合环境，通过可信数据空间
的技术，运用隐私计算、区块链等技术，融合数据合规审核、数据流程管理和监
控等机制，在保护数据隐私和数据安全的同时，不仅能提高公共数据在系统内、
系统间等不同范围的开放和调阅，更重要的是和产业数据价值融合，支撑各行业
数据场景的开发运用，繁荣数据产业生态。
公司坚持按照“自数-治数-置数”的战略规划三步走。
“自数”：公司已经将
自己积累的数据运用到商业服务和公共服务等垂直领域；
“治数”：公司将数据治
理能力产品化，打造数据智能操作系统（DiOS），助力客户挖掘自身的数据；
“置
数”：公司会依托数据融合基础设施，安全“置换”丰富高质量的数据源，在数
据要素市场化配置改革的背景下，助力数据要素市场生态建设和自身业务的开拓。
本项目有助于公司落地长期战略。伴随着数据要素市场的发展，各个行业可
以依托数据价值开发平台更方便、安全、快捷地输出数据价值，公司可以通过数
据价值开发平台融合丰富且高质量的第三方外部数据源，包括但不限于开放的公
共数据；与此同时，企业对于数据治理的需求会进一步提升，进一步拉动公司数
据治理能力的输出。依托更丰富的数据源和更强大的治理能力，公司能够将业务
半径拓展到更多的应用领域，创造出更丰富多元的商业模式。
（七）项目建设的可行性
近年来，国家层面的政策布局为数据流通的发展提供了越来越明确的指导和
目标。2021 年 3 月，国家“十四五”规划提出：加快建立数据资源产权、交易流
通等基础制度和标准规范，明确要建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安
全保护等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。2021 年 9 月和 11 月，
《数据安全法》《个人信息保护法》正式实施，规定了数据采集、存储、处理、
传输等各个环节的安全要求，确保数据流通过程中的合法性和合规性。2022 年 4
月，《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》再次强调要加快培
育统一的数据市场。科学认识、统筹谋划、有序推进数据要素统一市场建设、促
进数据要素市场高质量发展势在必行。2022 年 12 月，中共中央、国务院《关于
构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》也以促进数据合规高效流通使
用、赋能实体经济为主线，规划了数据要素流通和交易等方面的基础制度。2023
年 3 月 8 日，国家数据局成立后，推出了一系列数据基础制度建设，统筹数据资
源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
这些政策和制度的出台，不仅为数据流通的建设指明了方向，也为社会各界参与
数据产业的发展提供了基础设施和政策支持。
可信数据空间作为数据价值开发平台的重要技术能力越来越受到关注。2024
年 11 月，国家数据局发布了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，
首次从国家层面对构建可信数据空间进行系统性布局，提出将统筹利用各类财政
资金，加大可信数据空间制度建设、关键技术攻关、项目试点、应用服务等方面
的资金支持，鼓励地方统筹利用多渠道资金，支持可信数据空间繁荣发展。基于
可信数据空间的公共与产业数据价值开发平台建设项目契合国家数据产业发展
规划。
国家数据局《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》提出，到 2026
年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效
应得到显现，打造 300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。
公共与产业数据价值开发平台（发数站）以业务需求为牵引，是企业运用数据要
素提高运营效率、优化决策和创新商业模式的重要支撑，数据要素应用场景的拓
展给产业带来巨大的市场需求。与此同时，随着数字化转型的深入推进，数据安
全问题将更加复杂多变，2023 年 1 月，工业和信息化部等十六部门联合印发《关
于促进数据安全产业发展的指导意见》，提出到 2025 年，数据安全产业基础能力
和综合实力明显增强，产业规模超过 1,500 亿元，年复合增长率超过 30%，到
此外，可信数据空间作为公共与产业数据价值开发平台的关键技术，国家也
专门针对可信数据空间进行布局，近日，国家数据局颁布《可信数据空间发展行
动计划（2024—2028 年）》要求：到 2028 年，基本建成广泛互联、资源集聚、生
态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通
使用水平显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。
不仅如此，开展可信数据空间培育推广行动，布局企业、行业、城市、个人、跨
境五类可信数据空间建设和应用推广，探索各类数据空间的场景创新、模式创新、
机制创新。
在数字要素发展和数据价值化推进的过程中，政府和企业对数据价值的融合
需求快速增长，带动数据价值开发平台相关技术服务的市场增长，为本项目的顺
利实施提供了市场保障，本项目的市场前景显示出强劲的增长潜力。
随着数据类型的多样化和数据量的急剧增加，数据流通技术面临着前所未有
的挑战，这就需要区块链、隐私计算、分布式等能力来确保数据的安全、合规和
有序流通，满足数据流通质量、效率以及安全的要求，保障数据资源“供得出、
流得动、用得好、保安全”，推进数据要素效能释放，赋能数字经济发展。
近年来，相关新技术正在不断推动数据资源的高效流通和广泛应用。如区块
链技术以其去中心化和不可篡改的特性，为数据价值开发平台提供了可靠性和透
明性保障。区块链技术还被用于构建数据流通溯源体系，确保数据要素跨场景流
通信息上链，形成有效凭证，以便政府能够通过区块链超级管理节点进行溯源查
证。同时大数据联合计算、数据沙箱等隐私计算技术不断升级，确保数据在不同
主体间“可用不可见”
“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可
信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据价值融合的安全可靠水平。数据
价值融合相关技术不断更新迭代，促进了数据要素市场的价值共创，有助于本项
目的顺利推进。
核心载体——浙江省大数据联合计算中心，破解数据“不会共享、不敢共享、不
愿共享”的行业难点，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，
构筑数据流通的安全基座。
在数据使用分级分类的基础上，公司提出数据还需要分场景论证、封场景使
用，用机制来保障分场景论证，同时用装置保障数据封闭场景使用，通过人防和
技防相结合，确保数据只在封闭场景中使用，以破解当下数据要素市场参与者“不
会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难题。
公司依托数据基础设施，融合丰富且高质量的第三方外部数据源。公司积极
拥抱公共数据开放的政策机遇，直接或联合生态公司参与了交通及医疗健康等领
域的公共数据授权运营，进一步扩充了公司的数据来源。在数据应用环节，依托
丰富的数据积累和强大的数据治理能力，公司在现有商业服务和公共服务场景下
提供多种创新产品和服务，并延伸更多的数据应用领域，例如智慧交通和医疗健
康等。
人才储备方面，公司构建了系统化的人才梯队建设体系，通过对不同阶段、
不同岗位的员工实施不同的人才培养策略，储备了一批稳定的可用之才；此外，
通过薪酬、员工福利、限制性股票在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发
员工的积极性与创造性，形成了一支专业知识扎实、研发经验丰富、综合能力优
秀的研发团队，专业背景涉及大数据、隐私计算、人工智能等众多领域。
四、补充流动资金
公司拟使用本次发行募集资金中的 10,640.00 万元用于补充流动资金，使用
募集资金补充流动资金的必要性如下：
（一）充足的流动资金是公司落实长远发展战略的需要
公司持续在新技术、新产品等方面进行研发投入，近年在公共服务、增能与
风控服务等多个垂直应用领域实现稳定增长，业务结构进一步优化。公司在业务
结构调整过程中，部分客户回款周期相对较长，未来随着收入规模不断增长、业
务结构不断优化，对日常资金的需求量也相应增加，本次募集资金部分用于补充
流动资金，有利于缓解公司日常经营的资金压力，为公司业务的进一步发展提供
资金支持，实现长远发展战略规划。
（二）进一步巩固公司行业领先地位、提升市场竞争力需要持续进行资金投
入
公司所处的数据智能行业作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，
企业的创新能力至关重要。公司始终坚持追求技术极致的文化与重视研发人才的
培养，需要持续保持高强度研发投入。未来随着公司技术持续升级、业务规模不
断扩大，对资金的需求量也会增加。本次募集资金部分用于补充流动资金，可以
进一步巩固公司行业领先地位、提升竞争力。
（三）提高公司的抗风险能力
公司在日常生产经营中可能面临宏观经济波动、市场环境变化、行业竞争加
剧以及产品技术开发风险等各项风险因素，若未来市场出现重大不利变化或面临
其他不可抗力因素，保持一定水平的流动资金可以提高公司的风险抵御能力。同
时，在市场环境有利的情况下，保持一定水平的流动资金也有助于公司抢占市场
先机，避免因资金短缺而错失发展机会。
五、本次发行对公司经营管理、财务状况的影响
（一）本次发行对公司经营管理的影响
本次募集资金投向包括可控智算能力平台建设与行业垂直模型产业化项目、
公共与产业数据价值开发平台（发数站）项目和补充流动资金，符合国家相关的
产业政策以及公司整体战略发展方向，有利于完善公司业务布局，推动公司经营
提质增效及业务转型升级。本次发行后，公司资本实力将显著增强，有助于提升
公司主营业务领域的全面竞争能力，有利于公司进一步巩固行业领先地位，增强
市场竞争力，为公司的可持续发展奠定坚实的基础，符合公司长期发展需求及股
东利益。
（二）本次发行对公司财务状况的影响
本次向特定对象发行实施后，公司资产总额和净资产规模将有所增加，有利
于提高公司资金实力。由于股本增加及募集资金投资项目产生的经济效益在短期
内无法全部体现，短期内公司每股收益等存在被摊薄的可能。从中长期来看，本
次募集资金投资项目将为公司后续发展提供有力支撑，未来公司的收入和利润水
平将逐步上升，公司的盈利能力及业绩稳定性将不断增强。
六、结论
综上所述，公司本次向特定对象发行募集资金使用符合相关政策和法律法
规，符合公司未来发展的战略规划，具有实施的必要性与可行性。募集资金投
资项目的实施将推动公司技术升级、业务扩展和效益提升，还将显著增强企业
的技术进步和创新能力，确保公司在同行业国内研发的领先地位，同时可以满
足公司经营规模日益扩大带来的资金需求，为公司持续稳定发展提供保障。因
此本次募集资金的用途合理、可行，符合公司及公司全体股东的利益。
特此公告。
每日互动股份有限公司
董事会
二〇二四年十二月二十五日
每日互动股份有限公司
募集资金使用的可行性分析报告
二〇二四年十二月
目 录
一、本次发行募集资金使用计划
每日互动股份有限公司（以下简称“每日互动”或“公司”）本次向特定对
象发行股票（以下简称“本次发行”）募集资金总额不超过 78,067.85 万元（含
本数），扣除发行费用后拟投资于以下项目：
序号 项目名称 总投资金额 拟使用募集资金额
可控智算能力平台建设与行业垂直模型
产业化项目
公共与产业数据价值开发平台（发数
站）项目
合计 78,527.85 78,067.85
注：募集资金拟投入金额系已扣除公司本次发行董事会决议日前六个月至本次发行前投
入的财务性投资 460.00 万元。
若本次向特定对象发行 A 股股票实际募集资金净额少于投资项目的募集资
金拟投入金额，则不足部分由公司自筹资金解决。公司董事会可根据股东大会
的授权，根据项目的实际需要，对上述募集资金投资项目、资金投入进度和金
额等进行适当调整。
本次募集资金到位前，公司将根据项目实际进展情况以自筹资金先行投入。
募集资金到位后，公司将以募集资金置换前期已投入的自筹资金。
二、可控智算能力平台建设与行业垂直模型产业化项目
（一）基本情况
本项目依托大数据技术、AI 大模型等人工智能技术及公司的数据治理能力，
通过汇聚各类跨区域、跨层级、跨机构的多种数据源，打造全面提升数据治理与
应用效能的数据智能操作及应用平台，从而建立自主可控的数据智能技术底层架
构。
本项目包括数据集、ID 映射（ID-Mapping）、智算能力平台、数据标注、数
据中间件、垂直模型等建设内容，拟通过对多源异构数据融合、安全计算和大模
型等多项技术进行研发，提升数据治理及应用效能，并最终结合业务场景完成行
业垂直模型的产业化。
（二）实施主体
本项目的实施主体为每日互动股份有限公司。
（三）建设周期
本项目的建设期为 3 年（36 个月）。
（四）投资概算
本项目预计总投资金额为 53,263.60 万元，其中拟以募集资金投入 53,263.60
万元。
（五）经济效益评价
经过可行性论证及项目收益测算，本项目具有良好的经济效益。
（六）项目建设的必要性
公司是专业的数据智能服务商，坚持“自数-治数-置数”的战略，围绕“DMP”
（Data-Machine-People，数据积累-数据治理-数据应用）的三层业务逻辑，将深
厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，构建了移动开发、用户增长、
品牌营销、公共服务和智慧交通等多领域的数据智能服务生态。在这一过程中，
公司打造了数据智能操作系统（DiOS），完成了数据要素的归集汇聚、精细加工、
资产化管理，确保数据的合法、安全、高效地使用，以此解决各行业在落地数据
智能应用过程中的问题，是公司对内治理数据，对外输出治数能力，实现公司战
略的重要组成部分。
本项目将利用公司在数据智能操作系统（DiOS）的研发基础和行业经验，构
建“可控智算能力平台”的相关工具链和产业化应用，顺应行业发展趋势，进一
步提升公司在行业内的领先优势，积极落实公司的战略目标。本项目拟通过对文
档、图像、音频、视频、传感器数据等多源异构数据融合，并结合安全计算、数
据治理、知识挖掘、图计算、向量化、大模型等多项技术进行研发，提升数据治
理能力，同时运用公司多年互联网数据的加工、价值挖掘和数据服务运营能力，
向不同行业应用场景提供有效易用的行业垂直模型，丰富用数场景，提高用数效
率。
本项目建成后所带来的数据处理能力和行业应用能力，能大幅提升公司对自
身数据价值挖掘的能力，为数据应用场景提供新的可能性，对公司现有自营数据
产品的基础功能进行扩展、提升和创新，是对现有产品线的完善和补充，同时可
形成平台化产品并将这种能力对外输出，最终通过汇集更多的数据服务方，根据
场景应用目标构建协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据公共服务体
系，初步形成第三方平台商业模式。因此，建设可控智算能力平台建设与行业垂
直模型产业化项目是公司实现“自数-治数-置数”战略的必然选择。
大数据时代，数据治理在数据资产管理中发挥着核心作用，它不仅关系到企
业的日常运营，推动数据驱动的决策和业务创新，更关系到企业的长期发展和核
心竞争力，通过有效的数据治理，企业能够提升数据价值，增强决策的科学性。
然而在现实中，绝大部分企业的数据是非结构化的，结构化和半结构化数据只占
企业数据的 20%左右，企业更难以规模化管理和应用。
本项目建设的可控智算能力平台，在信创适配的条件下，可通过大模型等 AI
能力，支撑企业对结构化、非结构化数据进行清洗、整合和验证，并通过构建大
模型支持能力支撑企业体系化进行大模型训练、微调、推理等，从海量数据中提
取有价值的信息，提高数据处理效率和准确性；同时，平台将这种智算能力赋能
真实业务，在选择数据治理技术时，充分考虑业务需求，确保技术与业务紧密结
合，提升治理效果，并可制定并推广企业内部统一的数据标准和管理规范，消除
数据孤岛，实现数据共享和流通，推动业务创新和发展。
可控智算能力平台建设与行业垂直模型产业化项目通过大数据、人工智能等
技术手段，能有效解决客户数据管理中的痛点问题，帮助客户在不同场景下对数
据进行高效治理和落地应用，提升客户数据资产的安全性和价值性，是满足客户
对高效管理数据资产需求的重要手段；同时，项目定位“自主可控”，在项目开
发中采用成熟的信创适配技术，在系统服务端、数据库、中间件、垂直行业模型
等方面深入开展信创适配，打造安全、开放、兼容、自主可控的产品，实现行业
信创场景落地，满足客户高效、可控管理数据资产的迫切需求。
公司构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的三层业务闭环。随着大数据
和人工智能技术的发展，上层数据应用场景更加丰富，变现方式更加多样，特别
是 AI 大模型的应用为数据应用场景提供了更多可能性，这对公司的底层数据积
累能力和中间数据治理能力提出了更高要求。例如，在数据积累层，公司需要具
备融合多源、多行业、多模态的数据能力；在数据治理层，公司需要运用 AI 能
力，扩充新的数据技术服务，提升数据处理的效率，并重点以业务需求为导向进
行数据治理，将数据与业务紧密结合，形成企业业务的数据地图，实现数据价值
最大化。
因此，公司急需提升数据融合与治理的能力，通过提升数据质量、促进数据
共享、支撑业务决策、实现数据资产化、优化运营管理、提升合规性、推动技术
与业务融合，实现数据价值最大化以及提升数据管理能力成熟度，从而为上层数
据应用的业务提供支撑作用。
大数据变现是技术化与市场化共同作用的结果，需要深入了解应用场景和用
户需求，将各种不同属性的数据应用到新场景中，并产生新价值的过程。行业垂
类模型将数据应用到新场景中，尤其是跨场景关联可能会产生更高的数据价值。
例如，在医疗领域，行业垂直模型可通过提供医学影像标注、病灶勾画等服务，
提升了医疗影像数据的可用性，为医学诊断系统研发提供了数据支撑。
目前，公司行业垂直模型使用场景有限，待可控智算能力平台建设完成及行
业垂直模型产业化后，公司可以利用 RAG、AI Agent 等技术能力，在互联网、
品牌营销、医疗健康、教育、金融、交通物流、制造业、新能源等多个领域落地
具有市场需求的行业垂直模型，丰富公司行业垂直模型的应用场景，进一步巩固
公司的市场地位；同时，公司还可以通过平台对外输出能力，与其他企业、机构
合作与共享，获得更多资源和知识支持，提高数据资产的价值和变现能力，多方
共同开拓市场、开发新产品和服务，实现共赢拓展，这些都将有望成为公司新的
业务增长点。
（七）项目建设的可行性
近年来，与数据要素相关的政策利好不断涌现，为本项目的顺利推进提供了
政策保障。在国家层面，数据要素的重要性日益凸显，国家相继颁布了一系列政
策文件，为数据要素市场的发展提供了明确的指导与支持。从《关于构建更加完
善的要素市场化配置体制机制的意见》到“数据二十条”，再到《“数据要素×”
三年行动计划（2024—2026 年）》，这些政策文件逐步构建了中国数据要素市场
的基本框架和工作重点，明确了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等关
键方向。
地方层面的政策支持同样积极，各地区依据本地实际情况，出台了一系列政
策措施，以促进数据要素市场的发展。多个省市制定了数据要素相关规划和目标。
中央到地方的政策支持不仅为市场提供了发展的方向和框架，还通过具体的激励
措施和区域合作机制，促进了数据要素市场的繁荣和一体化。随着政策的进一步
落实和深化，预计中国的数据要素市场将继续保持快速发展的势头，为数字经济
的增长提供强劲动力。
大数据技术正与人工智能、云计算、物联网以及 5G 技术深度整合，为垂直
行业的数智化升级奠定了坚实的技术基础，为项目实施提供了广阔前景。
随着数智化转型成为全球的普遍共识，各个行业都在探索如何利用人工智
能技术来增强自身的竞争力。人工智能与大数据之间展现出一种动态的“双箭
头效应”，大数据促进了人工智能的发展，而人工智能反过来又提升了大数据
的使用效率，两者共同促进了企业的数字化与智能化升级。无论是制造业希望
通过智能制造提高生产效率，还是零售业期望利用大数据分析来优化顾客体验，
抑或是政府机构希望运用智能化技术来加强公共服务管理，都彰显了市场对于
高质量数据智能解决方案的庞大需求。这种强劲的需求不仅推动了人工智能在
制造、零售和城市治理等多个领域的现有应用的快速发展，也为现有企业研发
人工智能产业化工具和应用提供了前所未有的创新机遇。
在技术进步、市场需求增长、政策扶持以及跨界融合等因素共同作用下，大
数据与人工智能的结合为行业数智化升级展现出了广阔的发展前景，为本项目的
顺利实施提供了充足的发展空间。
公司自成立以来，始终将研发与创新能力视为构建企业核心竞争力的核心。
公司具备全面的自主研发能力，在数据积累、数据治理、数据应用、数据安全等
领域拥有显著的竞争优势。作为专业的数据智能服务商，经过多年经营，公司积
累了坚实的技术基础，取得了一系列技术成果，获得了多项行业领先的专利技术；
同时，公司与国内知名高等学府及专业团队紧密合作，积极吸纳高素质人才，进
一步巩固了其在技术创新领域的领先地位，为项目的顺利实施提供了坚实支撑。
在多年的经营过程中，公司在大数据、人工智能等领域积累了包括数据融合、
安全计算、数据治理、知识挖掘、图计算、向量化、大模型等多项技术在内的技
术基础，形成了包括《数据集标注方法、电子设备和介质》《用户识别方法、电
子设备和计算机可读存储介质》《一种活跃用户数量的预测方法、计算机设备及
存储介质》《一种用户 APP 行为的预测方法》
《基于沙箱环境的数据处理系统》
在内的多项专利。基于丰富的技术积累，公司能够实现众多基于 AI 技术的数据
智能场景应用。公司还与清华大学、浙江大学、杭州电子科技大学等高校积极合
作，共同建立数据智能研发中心、共同开展数据智能项目研究等。通过校企合作
模式，公司有效地整合了外部资源，持续优化和丰富了自身的技术储备，为公司
的技术优势提供了坚实的支撑，进一步巩固了公司在相关领域的领先地位。
在人才储备方面，公司高度重视人才培养及储备，构建了系统化的人才梯队
建设体系。通过对不同阶段、不同岗位的员工实施不同的人才培养策略，公司在
业务成长过程中储备了一批稳定的可用之才，集聚了一批在数据智能行业具有高
水平的开发人员、咨询专家、服务专家和工程实施专家，部分核心技术人员自公
司创业之初便已加入；公司还通过薪酬、福利等激励措施来稳定和扩大人才队伍，
激发员工的积极性与创造性。
在提供数据智能服务过程中，公司积累了丰富的行业经验，为本项目的顺利
实施奠定了基础。公司拥有海量数据积累，并在 Know-How（行业知识）方面积
累了显著优势，在互联网运营、品牌营销、数智交通等领域积累了多年的行业服
务经验，并在这些领域推出了一系列数智应用产品与服务。例如，公司积累了丰
富的品牌数智营销实战经验，这种实战经验使得公司能够为大模型提供全面、直
接且准确的市场量化统计以及行业知识，提升大模型在营销领域落地的有效性和
稳定性。公司的品牌服务曾获得中国信通院 2023 年“数据+”行业应用优秀案例
和 2023“VCON 星创奖”等荣誉，体现了公司在行业中的专业地位和经验积累。
在 10 多年的发展中，公司积累了大量优质客户，为新业务的开拓提供了客
户基础。公司开发者服务业务为移动应用开发者提供技术服务，积累了数十万的
开发者客户；数据增能服务业务为媒体平台的商业化场景助力增能，客户囊括了
绝大多数头部互联网企业；品牌服务业务也已服务了多个行业的百余家客户。公
司的存量客户与新业务的客户有部分重合，公司客户群中的部分头部企业已有使
用融合大数据、人工智能技术的数据智能产品或服务的需求，这为公司拓展新业
务提供了客户资源基础。
三、公共与产业数据价值开发平台（发数站）项目
（一）基本情况
发数站是一个公共与产业数据价值开发平台，公共数据和产业数据通过发数
站实现数据价值融合，从而赋能产业和使得公众受益。本项目依托连接器、隐私
计算、区块链等底层技术能力，融合数据合规审核、数据流程管理和监控等机制，
并积极运用国产化信创产品，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等多方
主体，基于可信数据空间，形成公共与产业数据价值融合的解决方案。
本项目包括隐私计算、连接器、数据合规审核、数据流程管理和监控等建设
内容，聚焦包括公共数据、产业数据在内的多方数据基于可信数据空间技术实现
安全合规流通，融合开发以实现数据价值最大化。通过搭建安全、高效、标准化
的公共与产业数据价值融合环境，不断提升可信管控、资源交互和价值共创等核
心能力，实现原始数据非必要不流转，数据价值流转。面对信创国产化的趋势，
公司也会积极适配数据库、操作系统、服务器硬件等主流国产信创厂商，在助力
信创国产化改造同时，进一步提升发数站的自主可控能力。
（二）实施主体
本项目的实施主体为每日互动股份有限公司。
（三）建设周期
本项目的建设期为 3 年（36 个月）。
（四）投资概算
本项目预计总投资金额为 14,164.25 万元，其中拟以募集资金投入 14,164.25
万元。
（五）经济效益评价
经过可行性论证及项目收益测算，本项目具有良好的经济效益。
（六）项目建设的必要性
随着数字经济的飞速发展，数据作为生产要素的重要性已经得到充分认可。
数据要素作为数字经济时代的核心战略资源，对经济增长具有显著的引擎作用。
因此从顶层设计角度，国家把充分发挥数据要素价值提升至重要战略高度。数字
要素产业的蓬勃发展正推动着对数据流动需求的激增，数据价值的融合不仅能够
促进信息的自由流动，还能激发创新，增强经济活力，从而产生更广泛的社会和
经济效益。随着《个人信息保护法》《网络安全法》等一系列法律法规的相继出
台，对数据安全的保护、数据交易平台的规范以及平台安全可信技术保障能力的
要求日益严格。这些法规强调了在数据价值融合的过程中，确保数据的安全性、
合法性和可控性的重要性，它们构成了构建健康数据生态系统的基石。
当前数据孤岛现象依然普遍存在，数据被分散在不同的系统、部门或组织中，
缺乏有效的共享和利用机制。数据孤岛导致了信息的割裂，资源的浪费，以及决
策效率的降低。因此，打造高效的数据价值融合平台，不仅是实现国家数据要素
战略的关键一环，也是推动数字经济发展的必由之路。通过构建互联互通的数据
价值融合平台，可以促进数据资源的整合和优化配置，提高数据的可用性和利用
率，也需要在技术、法规和市场机制等多个层面进行创新和完善，以确保数据流
通的高效性、安全性和合规性，从而充分发挥数据作为生产要素的潜力，推动经
济社会的高质量发展。
本项目旨在打造全新的数据价值融合平台，实现数据资源的规模化流通、共
享利用，通过提高数据利用率，促进数据资源的优化配置，为数据市场的健康发
展提供有力保障，支撑全国一体化数据市场建设，推动整体经济的高质量发展。
为加快公共数据资源开发利用，充分释放公共数据要素潜能，推动高质量发
展，2024 年 9 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快公共数据资源
开发利用的意见》，提出要有效扩大公共数据供给，提高公共数据资源配置效率
和使用效益；要求以促进公共数据合规高效流通使用为主线，以提高资源开发利
用水平为目标，破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻，激发共享开
放动力。但是客观上公共数据来源广泛，公共数据归属不同的主体、涉及不同的
部门，且公共部门信息化进度不一，数据标准和技术规范有所差异，导致各公共
数据之间的互联互通面临较大挑战。公共数据具有高敏感的特性，一旦泄露或者
不当使用会带来不可估量的危害。
数据场景的加速落地不仅需要公共数据资源的开放，还需融合产业的数据价
值，并结合行业的创新能力，拓展更多数据应用场景。在各个行业中，企业积累
了大量有价值的数据，这些数据不仅反映了市场的动态和消费者的行为，还包含
了大量潜在的商业机会。通过整合这些数据，可以为企业提供更加精准的商业决
策支持，提升运营效率和市场竞争力。此外，行业的创新能力也是关键。不同的
行业有着各自的特点和需求，只有结合行业特有的创新能力，才能开发出真正符
合市场需求的数据应用。通过不断探索和创新，发现新的应用场景，将数据的价
值最大化，使其在更多的领域发挥作用，从而推动社会的进步和经济的发展。
本项目将构建安全、高效、标准化的数据价值融合环境，通过可信数据空间
的技术，运用隐私计算、区块链等技术，融合数据合规审核、数据流程管理和监
控等机制，在保护数据隐私和数据安全的同时，不仅能提高公共数据在系统内、
系统间等不同范围的开放和调阅，更重要的是和产业数据价值融合，支撑各行业
数据场景的开发运用，繁荣数据产业生态。
公司坚持按照“自数-治数-置数”的战略规划三步走。
“自数”：公司已经将
自己积累的数据运用到商业服务和公共服务等垂直领域；
“治数”：公司将数据治
理能力产品化，打造数据智能操作系统（DiOS），助力客户挖掘自身的数据；
“置
数”：公司会依托数据融合基础设施，安全“置换”丰富高质量的数据源，在数
据要素市场化配置改革的背景下，助力数据要素市场生态建设和自身业务的开拓。
本项目有助于公司落地长期战略。伴随着数据要素市场的发展，各个行业可
以依托数据价值开发平台更方便、安全、快捷地输出数据价值，公司可以通过数
据价值开发平台融合丰富且高质量的第三方外部数据源，包括但不限于开放的公
共数据；与此同时，企业对于数据治理的需求会进一步提升，进一步拉动公司数
据治理能力的输出。依托更丰富的数据源和更强大的治理能力，公司能够将业务
半径拓展到更多的应用领域，创造出更丰富多元的商业模式。
（七）项目建设的可行性
近年来，国家层面的政策布局为数据流通的发展提供了越来越明确的指导和
目标。2021 年 3 月，国家“十四五”规划提出：加快建立数据资源产权、交易流
通等基础制度和标准规范，明确要建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安
全保护等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。2021 年 9 月和 11 月，
《数据安全法》《个人信息保护法》正式实施，规定了数据采集、存储、处理、
传输等各个环节的安全要求，确保数据流通过程中的合法性和合规性。2022 年 4
月，《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》再次强调要加快培
育统一的数据市场。科学认识、统筹谋划、有序推进数据要素统一市场建设、促
进数据要素市场高质量发展势在必行。2022 年 12 月，中共中央、国务院《关于
构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》也以促进数据合规高效流通使
用、赋能实体经济为主线，规划了数据要素流通和交易等方面的基础制度。2023
年 3 月 8 日，国家数据局成立后，推出了一系列数据基础制度建设，统筹数据资
源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
这些政策和制度的出台，不仅为数据流通的建设指明了方向，也为社会各界参与
数据产业的发展提供了基础设施和政策支持。
可信数据空间作为数据价值开发平台的重要技术能力越来越受到关注。2024
年 11 月，国家数据局发布了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，
首次从国家层面对构建可信数据空间进行系统性布局，提出将统筹利用各类财政
资金，加大可信数据空间制度建设、关键技术攻关、项目试点、应用服务等方面
的资金支持，鼓励地方统筹利用多渠道资金，支持可信数据空间繁荣发展。基于
可信数据空间的公共与产业数据价值开发平台建设项目契合国家数据产业发展
规划。
国家数据局《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》提出，到 2026
年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效
应得到显现，打造 300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。
公共与产业数据价值开发平台（发数站）以业务需求为牵引，是企业运用数据要
素提高运营效率、优化决策和创新商业模式的重要支撑，数据要素应用场景的拓
展给产业带来巨大的市场需求。与此同时，随着数字化转型的深入推进，数据安
全问题将更加复杂多变，2023 年 1 月，工业和信息化部等十六部门联合印发《关
于促进数据安全产业发展的指导意见》，提出到 2025 年，数据安全产业基础能力
和综合实力明显增强，产业规模超过 1,500 亿元，年复合增长率超过 30%，到
此外，可信数据空间作为公共与产业数据价值开发平台的关键技术，国家也
专门针对可信数据空间进行布局，近日，国家数据局颁布《可信数据空间发展行
动计划（2024—2028 年）》要求：到 2028 年，基本建成广泛互联、资源集聚、生
态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通
使用水平显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。
不仅如此，开展可信数据空间培育推广行动，布局企业、行业、城市、个人、跨
境五类可信数据空间建设和应用推广，探索各类数据空间的场景创新、模式创新、
机制创新。
在数字要素发展和数据价值化推进的过程中，政府和企业对数据价值的融合
需求快速增长，带动数据价值开发平台相关技术服务的市场增长，为本项目的顺
利实施提供了市场保障，本项目的市场前景显示出强劲的增长潜力。
随着数据类型的多样化和数据量的急剧增加，数据流通技术面临着前所未有
的挑战，这就需要区块链、隐私计算、分布式等能力来确保数据的安全、合规和
有序流通，满足数据流通质量、效率以及安全的要求，保障数据资源“供得出、
流得动、用得好、保安全”，推进数据要素效能释放，赋能数字经济发展。
近年来，相关新技术正在不断推动数据资源的高效流通和广泛应用。如区块
链技术以其去中心化和不可篡改的特性，为数据价值开发平台提供了可靠性和透
明性保障。区块链技术还被用于构建数据流通溯源体系，确保数据要素跨场景流
通信息上链，形成有效凭证，以便政府能够通过区块链超级管理节点进行溯源查
证。同时大数据联合计算、数据沙箱等隐私计算技术不断升级，确保数据在不同
主体间“可用不可见”
“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可
信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据价值融合的安全可靠水平。数据
价值融合相关技术不断更新迭代，促进了数据要素市场的价值共创，有助于本项
目的顺利推进。
核心载体——浙江省大数据联合计算中心，破解数据“不会共享、不敢共享、不
愿共享”的行业难点，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，
构筑数据流通的安全基座。
在数据使用分级分类的基础上，公司提出数据还需要分场景论证、封场景使
用，用机制来保障分场景论证，同时用装置保障数据封闭场景使用，通过人防和
技防相结合，确保数据只在封闭场景中使用，以破解当下数据要素市场参与者“不
会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难题。
公司依托数据基础设施，融合丰富且高质量的第三方外部数据源。公司积极
拥抱公共数据开放的政策机遇，直接或联合生态公司参与了交通及医疗健康等领
域的公共数据授权运营，进一步扩充了公司的数据来源。在数据应用环节，依托
丰富的数据积累和强大的数据治理能力，公司在现有商业服务和公共服务场景下
提供多种创新产品和服务，并延伸更多的数据应用领域，例如智慧交通和医疗健
康等。
人才储备方面，公司构建了系统化的人才梯队建设体系，通过对不同阶段、
不同岗位的员工实施不同的人才培养策略，储备了一批稳定的可用之才；此外，
通过薪酬、员工福利、限制性股票在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发
员工的积极性与创造性，形成了一支专业知识扎实、研发经验丰富、综合能力优
秀的研发团队，专业背景涉及大数据、隐私计算、人工智能等众多领域。
四、补充流动资金
公司拟使用本次发行募集资金中的 10,640.00 万元用于补充流动资金，使用
募集资金补充流动资金的必要性如下：
（一）充足的流动资金是公司落实长远发展战略的需要
公司持续在新技术、新产品等方面进行研发投入，近年在公共服务、增能与
风控服务等多个垂直应用领域实现稳定增长，业务结构进一步优化。公司在业务
结构调整过程中，部分客户回款周期相对较长，未来随着收入规模不断增长、业
务结构不断优化，对日常资金的需求量也相应增加，本次募集资金部分用于补充
流动资金，有利于缓解公司日常经营的资金压力，为公司业务的进一步发展提供
资金支持，实现长远发展战略规划。
（二）进一步巩固公司行业领先地位、提升市场竞争力需要持续进行资金投
入
公司所处的数据智能行业作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，
企业的创新能力至关重要。公司始终坚持追求技术极致的文化与重视研发人才的
培养，需要持续保持高强度研发投入。未来随着公司技术持续升级、业务规模不
断扩大，对资金的需求量也会增加。本次募集资金部分用于补充流动资金，可以
进一步巩固公司行业领先地位、提升竞争力。
（三）提高公司的抗风险能力
公司在日常生产经营中可能面临宏观经济波动、市场环境变化、行业竞争加
剧以及产品技术开发风险等各项风险因素，若未来市场出现重大不利变化或面临
其他不可抗力因素，保持一定水平的流动资金可以提高公司的风险抵御能力。同
时，在市场环境有利的情况下，保持一定水平的流动资金也有助于公司抢占市场
先机，避免因资金短缺而错失发展机会。
五、本次发行对公司经营管理、财务状况的影响
（一）本次发行对公司经营管理的影响
本次募集资金投向包括可控智算能力平台建设与行业垂直模型产业化项目、
公共与产业数据价值开发平台（发数站）项目和补充流动资金，符合国家相关的
产业政策以及公司整体战略发展方向，有利于完善公司业务布局，推动公司经营
提质增效及业务转型升级。本次发行后，公司资本实力将显著增强，有助于提升
公司主营业务领域的全面竞争能力，有利于公司进一步巩固行业领先地位，增强
市场竞争力，为公司的可持续发展奠定坚实的基础，符合公司长期发展需求及股
东利益。
（二）本次发行对公司财务状况的影响
本次向特定对象发行实施后，公司资产总额和净资产规模将有所增加，有利
于提高公司资金实力。由于股本增加及募集资金投资项目产生的经济效益在短期
内无法全部体现，短期内公司每股收益等存在被摊薄的可能。从中长期来看，本
次募集资金投资项目将为公司后续发展提供有力支撑，未来公司的收入和利润水
平将逐步上升，公司的盈利能力及业绩稳定性将不断增强。
六、结论
综上所述，公司本次向特定对象发行募集资金使用符合相关政策和法律法
规，符合公司未来发展的战略规划，具有实施的必要性与可行性。募集资金投
资项目的实施将推动公司技术升级、业务扩展和效益提升，还将显著增强企业
的技术进步和创新能力，确保公司在同行业国内研发的领先地位，同时可以满
足公司经营规模日益扩大带来的资金需求，为公司持续稳定发展提供保障。因
此本次募集资金的用途合理、可行，符合公司及公司全体股东的利益。
特此公告。
每日互动股份有限公司
董事会
二〇二四年十二月二十五日
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