MATLAB驱动生物机制建模，赢取新药研发先机【动脉公开课】

中国创新药海外临床试验及获批成功率仅1.7%（全球7.9%），其中Ⅱ期临床成功率低至17%——这组数据的背后，折射出临床方案设计的缺陷：给药方式与剂量设定缺乏依据、入组标准界定模糊、终点指标设定不清晰。在传统“烧钱试错”模式的局限下，创新药开发亟需“科学预判”！

而基于 MATLAB 的 SimBiology 平台，恰好为这一需求提供了高效解决方案。该平台可针对多种治疗方式（包括 PROTACs 和 mRNA 疗法），结合药代动力学（PK）或详细生理基础药代动力学（PBPK）模型，快速构建透明、特定疾病的模型。同时，平台的集成环境促进了结果的可重复性与透明性，为药物开发提供可靠的科学支撑。 

本期「动脉公开课」邀请到 MathWorks 团队，为我们带来《MATLAB驱动生物机制建模，赢取新药研发先机》的主题分享。在本期课程中，您将了解如何通过建模和仿真，优化并加速药物开发流程，大幅提升创新药成功率！

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课程时间：2025年9月10日（周三）14:00-15:30

课程主题：《 MATLAB 驱动生物机制建模，赢取新药研发先机》

课程要点：

· 如何构建并定制多种治疗方法的机制模型

· 如何利用实验数据对模型校准

· 如何评估参数对关键生物标志物影响

· 如何生成虚拟人群

· 如何探索假设情景以优化给药策略

· 案例分享：

辉瑞制药：采用基于模型的药物开发，降低Ⅱ期损耗率

MIT ：开发合成回路用于控制基因剂量变化带来的蛋白质表达差异

许悦伊，MathWorks 中国高校团队工程师。主要负责高校合作与教师的教学及科研工作。大连理工大学化学工程专业本科，美国德州理工大学化学工程专业博士。曾从事分子动力学仿真相关研究工作。

单博，MathWorks 中国区医疗行业市场经理。曾长期负责中国区图像/医学影像处理、人工智能及高性能嵌入式硬件实现的深度技术支持。加入 MathWorks 前，从事多年研发工作，在医学影像识别、计算机视觉、时间序列信号处理、FPGA 与 GPU 高性能实现方面，具有丰富经验。

MathWorks 公司是数学计算软件领域世界领先的开发商。它所推出的 MATLAB 是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的程序设计环境，称为“科学计算的语言”。Simulink 是一种图形环境，可用于对多域动态系统和嵌入式系统进行仿真和基于模型设计。全球的工程师和科学家们都依赖于 MathWorks 公司所提供的这些产品家族，来加快在汽车、航空、电子、金融服务、生物医药以及其他行业的发明、创新及开发的步伐。除此之外，MATLAB 和 Simulink 产品还是基础教学和研究工具，为全球众多大学和教学机构所采用。MathWorks 现有超过6000名员工，全球范围内共有34个办公地点。

「动脉公开课」是动脉网旗下品牌栏目之一，以医疗领域内的发展痛点及系统性解决方案探讨为核心，通过搭建知识分享与交流的线上直播平台，不断邀请资深的行业从业者、专家等共同打磨推出系列专题课程，旨在为医疗企业提供有深度、有价值的干货内容。动脉公开课，让知识的选择更简单。