来源:证券时报
媒体
2025-03-19 12:30:02
(原标题:黄仁勋,刷屏!)
北京时间3月19日凌晨,英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达GTC 2025上发表主题演讲。演讲聚焦英伟达的最新硬件,未来的技术路线图,以及机器人前景等热门话题。
不过,资本市场对于这场演讲的反应似乎较为平淡。截至周二收盘,英伟达股价收跌3.43%,盘后续跌0.56%。
生成式人工智能时代到来
不同往届GTC上来就先介绍英伟达的硬通货,本次开场,黄仁勋先用约40分钟解读了Agentic AI(生成式人工智能)时代。
在他看来,英伟达踩中AI风口的十几年。AI已经经历了三代技术范式的转移。从最初的意识AI(Perception AI),到现在的生成式AI(Generative AI),再到目前的代理式AI(Agentic AI)时代,接下来将是物理AI(Physical AI),也就是机器人的时代。
现场图片(来源:英伟达)
黄仁勋强调,Agentic AI就是我们现在所处的时代,AI正在经历一个新的拐点,它变得越来越智能、应用越来越广泛,同时也需要更多的算力来支持它。
黄仁勋说,现在我们正在了解如何扩展AI,未来必须关注训练和扩展构建的AI模型。他介绍了AI扩展定律(scaling law)的发展演化,从预训练扩展、训练后扩展到测试时间扩展,即“长思维”。他强调AI扩展定律加速发展,计算需求激增。
发布最新硬件、未来技术路线图
发布会当天,黄仁勋发布了英伟达最新的硬件,以及未来的技术路线图。
英伟达技术路线图(来源:英伟达)
在硬件领域,老黄宣布了其Blackwell AI工厂平台的下一个演进版本:Blackwell Ultra,旨在进一步提升AI推理能力。
据黄仁勋介绍,与现存的Blackwell不同,Blackwell Ultra专为AI推理而设计的。黄仁勋宣布,Blackwell系列的新品Blackwell Ultra NVL72 平台将于今年下半年出货,它的带宽是前代GB200的两倍,内存速度是前代的1.5倍。Blackwell Ultra有两个版本,一是基于Arm设计的CPU,名为GB300,另一个是名为B300的GPU。
除了Blackwell Ultra,英伟达还公布了其2026年和2027年数据中心路线图的更新,其中就包括即将推出的下一代AI芯片Vera Rubin(以天文学家Vera Rubin 命名)与Rubin Ultra的计划配置。其中,Rubin将于2026年下半年开始出货,它得到NVLink 144技术加持,包括名为Vera的英伟达首款定制CPU设计和名为Rubin的GPU设计。Vera Rubin NVLink 144的性能将是GB300 NVL 72的3.3倍。
Rubin Ultra将于2027年下半年推出,能够进行15EF的FP4推理,5 EF的FP8训练,其性能约为GB300 NVL72的14倍。
黄仁勋还宣布了在Rubin之后的下一代AI芯片的架构命名Feynman;这个名称源自对量子计算领域有着重要贡献的科学家 Richard Phillips Feynman,他同时也是现代量子计算机概念的奠基人,于20世纪80年代提出了量子计算机的概念。根据英伟达的路线图,Feynman架构将于2028年登场。
除了发布最新的芯片外,英伟达还第一次公开了其硅光芯片在AI计算领域的进展,黄仁勋将其称之为“下一代人工智能的基础设施”。
据黄仁勋介绍,硅光芯片具有高运算速度、低功耗、低时延等特点,且不必追求工艺尺寸的极限缩小,在制造工艺上,也不必像电子芯片那样严苛,必须使用极紫外光刻机,也就是因为“芯片战争”,被大众所熟知的EUV。
对于投资者担忧市场需求减少的问题,黄仁勋还发布了一组数据来安慰投资者。他表示,Blackwell芯片推出一年来,AI行业取得了巨大进展,AI功能越来越强大了。2024年全球前四云服务提供商共采购130万片Hopper架构芯片。2025年,它们又购买了360万Blackwell芯片。预计到2028年数据中心建设支出将达1万亿美元。
“机器人是未来最大的产业”
对于市场关注的机器人市场,黄仁勋称它“很可能是最大的产业。”在演讲中,黄仁勋宣布推出通用的机器人基础模型GR00T N1,它是全球首款开源的人形机器人功能模型。在演讲的现场,出现了一部英伟达、谷歌与迪士尼合作研发的机器人,名为Blue,由英伟达最新的GR00T N1模型加持。
机器人Blue(来源:英伟达)
黄仁勋透露,英伟达与谷歌的DeepMind和迪士尼在合作开发机器人模拟用的开源、可扩展物理引擎,名为Newton,预计今年晚些时候完成开发。英伟达称,Newton旨在推动机器人的学习和发展。
黄仁勋称,迪士尼将成为首批使用Newton改进其机器人角色平台的公司之一,该平台为下一代娱乐机器人提供动力。黄仁勋表示:“通用机器人时代已经到来。借助英伟达Isaac GR00T N1和新的数据生成以及机器人学习框架,世界各地的机器人开发人员将开辟AI时代的下一个前沿。”
针对人形机器人,英伟达还特别推出了一系列其他的工具,比如今年主推的蓝图(blueprint)工具中的Mega,其可以测试大规模的机器人部署效果。黄仁勋希望人形机器人的开发者能够先采集一部分现实世界的数据,导入英伟达的系统中进行后期训练——或者模仿学习复制行为,或者强化学习,在试错中学习新技能。
在落地更快的自动驾驶领域,英伟达宣布通用汽车(GM)已选择与英伟达合作,共同打造未来的自动驾驶车队。除了利用仿真环境对工厂和汽车的设计进行改进之外,英伟达还将帮助通用汽车改进智驾体验。
责编:万健祎
校对:吕久彪
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