神旗数码孙洋：企业流程优化，是AI落地工业场景的关键

作者 | 宋婉心

编辑 | 郑怀舟

大模型训练几乎消耗尽所有IT数据之后，挖掘OT数据正成为AI落地的重要方向。

在自动驾驶、机器人等概念爆火之时，神州控股旗下数据智能集团神旗数码则聚焦企业流程的智能化转型。日前，神旗数码在北京大学正式发布新一代智能化软件平台“燕云Infinity”，并宣布与北京大学共建“燕云Infinity智能化软件联合实验室”。

据介绍，燕云Infinity是面向企业的AI+数据智能决策服务平台，利用数据、知识和AI，构建企业的AIAgent，帮助企业在最短的时间做出最正确的决策，即企业流程的优化。

这一过程被神州数码定义为“AIforProcess”。

在神州数码控股有限公司董事局主席郭为看来，AlforProcess是一个重要且核心的AI应用领域，推动以流程为中心的AI应用落地，将企业数据资产与业务需求深度融合，不断优化和革新流程，会成为企业数字化转型的重要路径。

“企业从下订单到完成交付，需要经过大量基于数据的决策环节，传统的决策流程效率和准确性有很大的提升空间。”神旗数码技术研发中心总经理张伟表示。

据机构统计，2023年我国全部工业增加值约40万亿元，而当前多模态大模型在应用中部署仅占了8%，未来存在巨大的上升空间。

但不同于C端应用，工业领域对计算结果准确性要求更高，且高质量、大规模、标注精准的数据资源是稀缺品，也是工业大模型训练与优化的关键。

对此，神旗数码的“大数据基因”让其一定程度上赢在了大模型B端应用的起跑线上。神旗数码本身脱胎于神州数码控股与北京大学的产学研合作项目公司，它的一项重要成果就是“燕云DaaS"。

神旗数码总裁孙洋指出，这项技术是大数据基础设施领域的一项核心技术，只有实现了数据的采集汇聚才能进一步实现数据的治理和应用。

二级市场上，年初至今，神州数码股价一度翻番至60元高点，截至3月11日，最新股价回落至47元附近。

日前，神旗数码总裁孙洋及神旗数码技术研发中心总经理张伟，与包括36氪在内的媒体进行了对谈，以下为对谈精编：

1.能否结合细分行业的具体场景举例，看燕云infinity如何具体优化企业流程？

张伟：企业从下订单到完成交付，需要经过大量基于数据的决策环节，传统的决策流程效率和准确性有很大的提升空间。

以钢铁行业为例介绍，某企业在供应链环节存在原料调度效率低的问题，通过实时采集高炉煤气排放数据，结合生产订单信息，构建动态优化模型。这一举措降本效应显著，15座高炉全年累计节省能耗成本约9200万元。

2.现在很多企业都在部署接入Deepseek，Deepseek是否和燕云有替代关系？

张伟：我认为Deepseek带来了基础模型能力。Deepseek对Infinity是更强的补充，它能够让企业用更小的算力需求支撑它的应用，同时也能带来更强的基础能力。

3.神旗数码如何定义自身在数据智能领域的战略定位？

孙洋：神旗数码致力于成为一家领先的一站式端到端数据智能解决方案提供商，专注于通过全栈技术能力推动实体行业的数字化转型与智能化应用。

一站式就是我们可以提供覆盖咨询、规划、产品和解决方案交付、运营及运维的全方位的服务；端到端，就是从数据的基础设施，数据的“采存算管用”到数据资产交易、实现价值变现的全链条；所谓数据智能解决方案，是指我们是以数据驱动智能，从高质量数据的输出，到AI智能的落地，我们提供一整套的解决方案。

可以用一个比喻，我们就像一家理发店，针对不同发型需求的客户，我们有一批优秀的“Tony老师”，用最好的工具，用最时尚的设计来为客户提供满意的服务。

我们提供的既不是单一的产品工具，也不是运营的平台，而是包含各类产品工具在内的完整的行业解决方案及全流程的服务。因为智能化并不是应用一两个AI工具就能够实现的，需要一整套的方案及配套的服务来保证技术的落地。

同时，我们又是标准化的理发连锁店，可以把我们的产品和服务跨地域、跨行业复制。最终的目的是用数智化的手段帮助企业实现提质、降本、增效。

4.为什么会选择数据智能这个方向？

孙洋：这一战略选择源于技术基因与产业实践的深度耦合。神旗数码脱胎于神州数码控股与北京大学的产学研合作项目公司，它的一项重要成果就是“燕云DaaS"（云-端融合系统的资源反射机制及高效互操作技术），这项技术获得了2018年度国家技术发明奖一等奖，习近平总书记亲自为项目带头人梅宏院士颁发了这一奖项。这项成果对于中国的数字化战略具有重要意义。

它在打破数据孤岛，实现各系统数据汇聚方面具有世界领先的水平。因为有了这项技术成果，坚定了我们走大数据这条路的信心。同时，这项技术也是大数据基础设施领域的一项核心技术，只有实现了数据的采集汇聚才能进一步的实现数据的治理和应用。

所以，神旗数码就是以这项技术为起点，持续推进延伸技术边界，从数据治理层向智能决策层演进，到今天我们发布的“新燕云Infinity”，实现从数据到智能全链路的打通，形成了覆盖数据全生命周期的产品体系。同时，我们在推动燕云技术市场化的过程中，积累了丰富的行业和市场资源，这也为我们推动数据智能在全行业的应用奠定了基础。

5.神旗数码相较于同领域的企业有什么竞争优势？

孙洋：我们的竞争优势体现为"三位一体"的能力矩阵：首先,在技术能力方面，拥有国家技术发明奖级的核心技术，参与制定20余项国家标准，拥有百余项行业领先技术专利，在持续大量的市场实践中不断完善，技术能力臻于成熟，在这方面我们具有先发优势。

其次,在服务能力方面，神旗数码在发展过程中形成了覆盖全国1800余个城市的2600多个集成服务网点，实现四五线城市全覆盖，形成“最后一公里”服务壁垒，让我们可以随时为客户提供贴身服务。

最后，在生态能力方面，我们具有独特的优势：一是神州数码企业集团的三家上市公司本身的生态资源极其丰富，在软硬件集成服务方面为神旗数码提供了强有力的生态支撑；二是神旗数码在产学研方面与北京大学等顶尖高校和国家级的科研机构，通过成立联合实验室等方式，进行前沿技术攻关，保证了公司在技术研发领域的行业领先地位；三是公司正在建立的“百旗生态联盟”，覆盖了各行业、各地区的合作伙伴资源，形成了优势互补与合作共赢。

这种立体化的能力使我们在面对复杂项目时，既能快速打通数据底层，又能通过生态协同提供场景化解决方案。在这个行业能够同时拥有神旗这些资源禀赋的企业不多。

6.谈到产学研，神旗数码未来会在产学研方面有哪些布局？

孙洋：产学研是神旗数码天然的基因，因为它本身就是产学研合作的成果。所以，我们始终把产学研作为我们的一个重要的方向。

我们在与高校和科研机构的合作过程中，不仅获得技术能力的快速提升，同时，在推动技术成果市场化的过程中，我们也获得了更大的市场资源。产学研，为我们突破技术瓶颈提供了技术支撑，研发的成果可以迅速在市场进行验证，获得的反馈又可以在科研机构进行优化提升，形成了完整的闭环。

现在我们基于“北大模式”，也在和鹏城实验室、香港科技大学、北京交通大学，哈尔滨工业大学等进行产学研合作的推进，但不是简单的复制，还会有迭代创新。

7.神旗数码未来会聚焦哪些行业？

孙洋：从神旗数码本身的技术属性来说，并不特定会在某个行业，因为每个行业都有数据治理的需求、也有智能化的需求，可以说我们面对的是“千行百业”。

我们在发展过程中，基于神州控股的优势资源，在供应链、金融、水利、交通、酒店及连锁服务业等行业形成了很好的基础。比如，我们的服务已覆盖了80%的中国高端酒店市场。所以，我们会先进入到这些优势行业中。

同时，我们会依托生态的能力，也在向更多行业渗透布局。就像神州控股自身的供应链业务，它在IT及电子产品、快消、美妆、服装、汽车等多个行业积累了丰富的客户资源，有很多都是行业头部客户，我们可以“近水楼台”快速触达这些客户。

此外，我们的生态伙伴在工业制造、电力能源等方面也提供了很好的支撑，这也是我们重点布局的方向。

8.神旗数码是否有出海的业务布局？

孙洋：神旗数码的出海首先是“伴随式”的出海，我们的很多客户本身有出海的需求，希望神旗能够帮助他们将数字化能力在海外复制，实现境内外系统及数据的互联互通。

在服务客户出海的同时，我们也在海外建立起自身的服务网络和生态资源池，服务当地企业的数字化转型。在此基础上，我们还会有“反向出海”，也就是服务境外企业在中国的发展布局，利用神旗遍布在中国的2600多家网点和分支机构快速地实现市场推广。在竞争优势上，神旗数码在中国的香港澳门市场，已经深耕多年，香港的这些大学机构、金融机构，都是我们传统优势的客户。

神州控股作为港股上市公司，在香港20多年，神旗在香港有本地化交付团队，在语言、法律法规、技术标准等方面可以提供全方位的支撑，帮助我们以港澳为基地，向东南亚和其它地区拓展，这都让我们具备了天然的竞争优势。

9.未来3-5年神旗数码的战略重点是什么？

孙洋：首先，加强产品和技术的研发。我们今天发布了“新燕云Infinity”平台，在此基础上，我们会不断地对产品进行完善，持续推动AI技术在垂直场景的深度落地。同时，加强数据智能相关的研发人员及垂直行业领域专家的复合型人才储备，不断提升技术创新和研发能力。

其次，强化销售服务体系的构建。全面提升服务网点的咨询服务能力和技术运维能力，为客户在数据和AI方面提供更加及时和全面的服务，现在在基层四、五线城市的智能化需求，包括大模型部署的需求十分旺盛，我们会通过我们的标准化能力让四、五线城市的客户也能获得与一线城市一样的产品和服务体验。

第三，加强生态能力的建设。以“利他、开放、共赢”为原则，持续与生态系统中的各类合作伙伴深化合作，相互赋能。包括在产学研方面，与高校和科研机构加强合作，通过整合生态合作伙伴的行业专业知识和AI应用能力，共同挖掘行业价值场景，赋能更多行业的数智化转型。