大模型加速“上车”

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

随着大模型技术的不断发展，各行各业都在迎接一场智能化变革，其中也包括近年来火热的新能源汽车行业。

近日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，当前，汽车产业正处在全面拥抱“智能化”的新阶段，云计算、AI、地图等核心技术已经成为智能汽车的重要基础设施，并持续推动高阶智能驾驶的量产落地。

360集团创始人周鸿祎在接受21世纪经济报道记者采访时也表示，人工智能“上车”，诞生了两个概念，一个是智能座舱，一个是自动驾驶。但原来的人工智能技术受到技术路线的阻碍，并不是真正的人工智能，所以很长时间，自动驾驶和智能座舱都不温不火。

在周鸿祎看来，大模型会是一场工业革命，当大模型部署到车上，也会带来很多革命性的变化。

大模型助力自动驾驶落地

周鸿祎以自动驾驶为例称，过去大家觉得自动驾驶很难，是因为原来技术路线不对，但是用大模型，只要有足够多的训练数据，它的泛化能力可以实现举一反三，这就让自动驾驶的很多难题得到解决。

周鸿祎还提到特斯拉的自动驾驶系统FSD，“马斯克说很快会向中国用户提供FSD，他有这个信心，就是因为已经找到了正确的方法，用了Transformer大模型这条线路。”

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉也向21世纪经济报道记者表示，大模型对自动驾驶的影响确实很大。因为大模型第一次引入上下文的概念，可以把感知、规控两个网络直连，这和原有架构是不一样的。

正因如此，汽车成为大模型落地的重要场景之一，各个大模型服务商也在加速推进大模型“上车”。4月24日，腾讯云也发布了汽车行业大模型解决方案，可提供从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全链条服务。

其中在模型能力方面，腾讯云汽车行业大模型是在腾讯混元大模型基础上，加入海量汽车行业专业数据进行预训练、任务精调和强化学习后而来。

在算力底座层面，腾讯新一代HCC高性能计算集群，支持10万卡GPU超大计算规模，最快四天就可以训练万亿参数的大模型，同时还可以在自动驾驶、仿真等场景中充分应用，这也为汽车行业大模型提供了强大的算力基座支持。

B端和C端体验革新

大模型“上车”后，无论是在B端还是C端，都将带来全新的体验。

对于C端体验，周鸿祎分享了他的一些切身感受。“原来车里的很多智能助理，更像是智障，并不好用。比如你说把车窗打开，它能听懂，但你说把玻璃摇下来，它就听不懂了。”

而在大模型“上车”后，让汽车真正拥有了嘴巴和耳朵，无论用户怎么表达，它都能理解并回答。“这就是革命性的东西。司机开车的时候，不方便去点那些操控按钮，现在通过语音就可以操控一切，这是过去无法实现的体验。”周鸿祎说。

对于汽车端的大模型，刘澍泉向21世纪经济报道记者表示，目前在汽车端侧部署的都是蒸馏过的大模型，而不是把大的神经网络放在端上。所以，直接服务车主的是端侧大模型，但它的训练以及更新迭代都要依靠云端。因此，“车云一体”会是汽车智能化发展的一个重要基础，因为像是智能座舱，本质上也是一种云端服务。

对于B端，大模型带来的变革也是全方位的，除了自动驾驶，汽车的研发、生产、营销、服务、企业协同等环节，也都在进行智能化迭代。

比如在研发环节，大模型可以帮助软件工程师写代码、补代码、诊断和测试代码；在生产环节，大模型可以帮助优化汽车的工艺设计；在服务环节，大模型可以让智能客服针对用车、维保的疑难问题提供更专业的回答等等。

据汤道生透露，腾讯汽车行业大模型正与长安、广汽、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车行业伙伴开展应用实践，覆盖座舱助手、营销、客服等场景。 

汤道生表示，过去一年，各行各业对大模型都抱有很大的热情，并结合企业自有的图文数据进行了深入的探索。现在，AIGC已经从智能问答，发展到文生图、文生视频等能力，不断创造新的惊喜。

“这和当年的互联网、移动互联网的路径很像，从门户、娱乐等领域发展起来，然后逐步渗透到生活服务、产业互联网等各个领域。但在这个过程中，我们要遵循技术发展的规律，保持热情的同时，也需要有耐心。我们始终认为，产业实践才是AI大模型等新技术的最佳练兵场。”汤道生说。